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Aprendizado de Máquina e Otimização

Projetos de Pesquisa

O PPCIC conta com projetos de pesquisa abrangendo as diferentes áreas de atuação do seu corpo docente. Os projetos estão divididos entre as linhas de pesquisa do Programa, de acordo com o docente responsável.

Algoritmos, combinatória e otimização

 Algoritmos são o conceito mais fundamental da Ciência da Computação. Seu estudo remete a teorias básicas como a Complexidade Computacional e a Computabilidade. Por outro lado, o projeto de algoritmos, acompanhado de todos os seus paradigmas – algoritmos sequenciais, paralelos, distribuídos, randomizados, aproximativos, quânticos, dentre outros – permite a aplicação do computador na resolução de […] Continue reading →

Aprendizado de máquina

 Grande parte dos avanços nas tarefas de extração de conhecimento a partir de dados são obtidos por meio de pesquisa em aprendizado de máquina. Duas subáreas de AM são de particular interesse neste projeto de pesquisa: (i) Aprendizado Profundo e (ii) Aprendizado por Reforço. O Aprendizado Profundo abrange um conjunto de técnicas criadas para simular […] Continue reading →

Métodos computacionais avançados

 O desenvolvimento de modelos computacionais para resolução de problemas complexos requer a utilização de métodos oriundos de diferentes áreas da computação. Este projeto prevê a utilização de processamento de sinais, inteligência computacional, métodos numéricos e computação de alto desempenho para a resolução de problemas provenientes das áreas de transporte, telecomunicações, saúde, geofísica, agropecuária, internet das […] Continue reading →