About Eduardo Ogasawara

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Nova alteração no cronograma do processo seletivo 2020.2

Em virtude dos impactos do coronavírus (covid-19) e das ações que o CEFET/RJ adotou para mitigá-lo, o cronograma do processo seletivo foi revisto, atendendo orientação da Diretoria de Pesquisa e Pós-graduação (DIPPG).

O cronograma pode novamente ser modificado em função de novas ações da instituição visando a prevenção da disseminação da doença.

As inscrições continuam abertas. Os candidatos que já fizeram a submissão de sua proposta de pesquisa podem aproveitar o período para atualizá-lo, caso queiram.

Veja o novo cronograma na página de seleção em https://eic.cefet-rj.br/ppcic/index.php/category/selecao/.

 

Defesa de dissertação (05/05/2020): Gustavo Alexandre Sousa Santos

 Discente: Gustavo Alexandre Sousa Santos Título: EvolveDTree: Um Sistema de Mineração de Dados Educacionais Baseado em Árvore de Decisão e Algoritmo Genético para Classificar Evasão no Ensino Superior Orientadores: Diego Nunes Brandão (orientador), Luis Domingues Tomé Jardim Tarrataca (CEFET/RJ) (co-orientador) Banca: Diego Nunes Brandão (presidente), Luis Domingues Tomé Jardim Tarrataca (CEFET/RJ), Diego Barreto Haddad (CEFET/RJ), […] Continue reading →

Processo seletivo 2020.2

 Estão abertas, do dia 19 de fevereiro ao dia (25 de março de 2020) 23 de agosto de 2020, as inscrições para o processo seletivo para ingresso no segundo trimestre de 2020 no curso de mestrado em Ciência da Computação. O curso será oferecido no campus do Maracanã. Nesta chamada são ofertadas 20 vagas. Documento […] Continue reading →

Algoritmos, combinatória e otimização

 Algoritmos são o conceito mais fundamental da Ciência da Computação. Seu estudo remete a teorias básicas como a Complexidade Computacional e a Computabilidade. Por outro lado, o projeto de algoritmos, acompanhado de todos os seus paradigmas – algoritmos sequenciais, paralelos, distribuídos, randomizados, aproximativos, quânticos, dentre outros – permite a aplicação do computador na resolução de […] Continue reading →

Mineração de Dados e Pré-Processamento de Dados

 A extração de conhecimento a partir dos dados é uma atividade extremamente importante e demandada por diversas organizações existentes no eixo empresarial, governamental e científico. As tarefas de predição, agrupamento, identificação de padrões, anomalias e imputação estão no conjunto de atividades de pesquisa deste projeto. Grande parte dos avanços nas tarefas de mineração de dados […] Continue reading →

Mineração de Texto, Computação Afetiva e Análise de Comportamental

 Este projeto visa extrair conhecimento a partir de diferentes fontes não-estruturadas a respeito de um determinado domínio. Na mineração de texto, as informações são obtidas, normalmente, pela identificação de padrões e tendências por meio de aprendizado estatístico ou de máquina a partir de textos. Desta maneira, o objetivo nesta área se concentra em representar textos […] Continue reading →

Aprendizado de máquina

 Grande parte dos avanços nas tarefas de extração de conhecimento a partir de dados são obtidos por meio de pesquisa em aprendizado de máquina. Duas subáreas de AM são de particular interesse neste projeto de pesquisa: (i) Aprendizado Profundo e (ii) Aprendizado por Reforço. O Aprendizado Profundo abrange um conjunto de técnicas criadas para simular […] Continue reading →

Métodos computacionais avançados

 O desenvolvimento de modelos computacionais para resolução de problemas complexos requer a utilização de métodos oriundos de diferentes áreas da computação. Este projeto prevê a utilização de processamento de sinais, inteligência computacional, métodos numéricos e computação de alto desempenho para a resolução de problemas provenientes das áreas de transporte, telecomunicações, saúde, geofísica, agropecuária, internet das […] Continue reading →

Artigo de discente do Programa recebe prêmio de melhor artigo do SBBD 2019 (short, vision, industry)

 O Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (http://sbbd.org.br/2019) é o evento mais importante de Banco de Dados do Brasil. Neste ano, o discente Arthur Ronald e os Professores Eduardo Ogasawara e Kele Belloze receberam o prêmio de best paper (short, vision, industry) do SBBD 2019 com o trabalho intititulado “Modelo autorregressivo de integração adaptativa”. Título: […] Continue reading →

Aula inaugural do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação

 O Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do Cefet/RJ realiza a aula inaugural intitulada “Tratamento de dados: uma perspectiva evolutiva e multidisciplinar”, no dia 12 de agosto de 2019, às 10h, no Auditório 5 do campus Maracanã. A palestra será ministrada pela professora convidada Esther Pacitti, do curso de Ciência da Computação da Universidade de Montpellier, na […] Continue reading →

Defesa de dissertação (12/07/2019): Gabriel Nascimento dos Santos

 Discente: Gabriel Nascimento dos Santos Título: Tratamento de palavras fora do vocabulário em tarefas de análise de sentimentos com léxicos Orientador: Gustavo Paiva Guedes e Silva (orientador) Banca: Gustavo Paiva Guedes e Silva (presidente), Eduardo Bezerra da Silva (CEFET/RJ)  Fellipe Ribeiro Duarte (UFRRJ/RJ), Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME-RJ) Dia/Hora: 12 de julho de /2019 / 13h Sala: […] Continue reading →

Defesa de dissertação (08/05/2019): Roberto de Castro Souza Pinto

 Discente: Roberto de Castro Souza Pinto Título: Ferramenta Robótica para Trabalho com Fotografia Avançada – TilBOT Orientador: João Roberto de Toledo Quadros (orientador) Banca: João Roberto de Toledo Quadros (presidente), Aline Gesualdi Manhães (CEFET/RJ)  Eduardo Soares Ogasawaa (CEFET/RJ), Joel André Ferreira dos Santos (CEFET/RJ), Paulo Fernando Ferreira Rosa (IME-RJ) Dia/Hora: 8 de maio / 14h […] Continue reading →

Defesa de dissertação (28/03/2019): Flavio Matias Damasceno de Carvalho

 Discente: Flavio Matias Damasceno de Carvalho Título: Desenvolvimento do Dicionário LIWC 2015 em Português do Brasil Orientadores: Gustavo Paiva Guedes e Silva (orientador) Banca: Gustavo Paiva Guedes e Silva (CEFET/RJ) (presidente), Eduardo Soares Ogasawara (CEFET/RJ), Joel André Ferreira dos Santos (CEFET/RJ), Lilian Vieira Ferrari (UFRJ) Dia/Hora: 28 de março / 10h Sala: Auditório V Resumo […] Continue reading →

Defesa de dissertação (25/02/2019): João Antônio de Ferreira

 Discente: João Antônio de Ferreira Título:  Um framework Algébrico para Workflows de Análise de Dados em Apache Spark Orientadores: Eduardo Soares Ogasawara (orientador), Rafaelli de Carvalho Coutinho (coorientador) Banca: Eduardo Soares Ogasawara (CEFET/RJ) (presidente), Rafaelli de Carvalho Coutinho (CEFET/RJ), Jorge de Abreu Soares (CEFET/RJ), Fabio Andre Machado Porto (LNCC), Leonardo Gresta Paulino Murta (UFF) Dia/Hora: 25 de […] Continue reading →

Defesa de dissertação (06/02/2019): Rebecca Pontes Salles

 Discente: Rebecca Pontes Salles Título:  Benchmarking Nonstationary Time Series Prediction Orientadores: Eduardo Soares Ogasawara (orientador), Pedro Henrique González Silva (coorientador) Banca: Eduardo Soares Ogasawara (CEFET/RJ) (presidente), Pedro Henrique González Silva (CEFET/RJ), Eduardo Bezerra da Silva (CEFET/RJ), Fabio Andre Machado Porto (LNCC), Florent Masseglia (INRIA) Dia/Hora: 06 de fevereiro / 9h Sala: Auditório V Resumo: Data preprocessing is […] Continue reading →

Defesa de dissertação (05/02/2019): Rodrigo Tavares de Souza

 Discente: Rodrigo Tavares de Souza Título:  Appraisal-Spark: uma abordagem para imputação em larga escala Orientadores: Jorge Abreu Soares (orientador) Banca: Jorge Abreu Soares (CEFET/RJ) (presidente), Eduardo Soares Ogasawara (CEFET/RJ), Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME) Dia/Hora: 05 de fevereiro / 10h Sala: Auditório V Resumo: Cresce continuamente o volume de dados armazenados e a demanda por integração […] Continue reading →