Métodos computacionais avançados

O desenvolvimento de modelos computacionais para resolução de problemas complexos requer a utilização de métodos oriundos de diferentes áreas da computação. Este projeto prevê a utilização de processamento de sinais, inteligência computacional, métodos numéricos e computação de alto desempenho para a resolução de problemas provenientes das áreas de como transporte, telecomunicações, saúde, geofísica, agropecuária, internet das coisas, energia, cidades inteligentes. Buscam-se o desenvolvimento de abordagens computacionalmente tratáveis, que sejam robustas e eficientes, garantindo estabilidade e convergência para a solução de problemas propostos.

Na temática de processamento de sinais e inteligência computacional, busca-se o desenvolvimento de novos algoritmos de filtragem adaptativa, análise teórica desses algoritmos e o desenvolvimento de modelos a partir de dados observados. Abordagens envolvendo visão computacional para dispositivos embarcados e técnicas capazes de reduzir o gasto de energia em redes de sensores são exemplos de aplicações.

Já no que tange a temática de métodos numéricos e computação de alto desempenho, visa-se a concepção e desenvolvimento de abordagens computacionalmente eficientes para problemas práticos e cotidianos, bem como problemas científicos ou de engenharia, tais como a busca de soluções de problemas ambientais, geofísicos, de saúde, de dinâmica de fluidos, além de modelos para o mercado financeiro. São formuladas soluções computacionais que sejam capazes de descrever a dinâmica de tais problemas de maneira robusta e eficiente. Incluem-se nesta temática, técnicas de processamento paralelo para a redução do tempo de simulação por meio de ambientes de processamento paralelo e distribuído, multi e many cores, como supercomputadores, clusters, placas gráficas (GPUs), além de placas de sistemas embarcados.

Docentes Envolvidos

  • Diego Brandão
  • Diego Haddad (Responsável)
  • Laura Assis

Fomentos

  1. Edital CNPq Universal, no período 2016-2018, com coordenação do docente Diego Haddad;
  2. Edital FAPERJ Apoio a Grupos Emergentes, projeto “Processamento Inteligente de Sinais em Ambientes Multidisciplinares”, no período 2016-Atual, com participação dos docentes Diego Haddad e Diego Brandão;
  3. Edital FAPERJ APQ1, projeto “Métodos numéricos computacionalmente eficientes para resolução de equações diferenciais parciais”, no período 2016-Atual, com coordenação do docente Diego Brandão;
  4. Edital CEFET/RJ Grupos de Pesquisa, no período 2016-2019, com coordenação dos docentes Diego Brandão e Diego Haddad;
  5. Edital FAPERJ Auxilio instalação, projeto “Monitoramento de Sistemas Aplicado à Redes de Sensores sem Fio”, no período 2016-Atual, com coordenação do docente Laura Assis;
  6. Edital CEFET/RJ Apoio a Projeto de Pesquisa Institucional, no período 2016-2020, com coordenação do docente Laura Assis;
  7. Bolsas PIBIC, no período 2017-Atual.

Esses projetos estão em desenvolvimento pelos membros do grupo desde 2015 e totalizam um valor de financiamento de aproximadamente R$ 300.000,00.

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