Moodle CEFET-RJ

Esse curso oferece o material didático da disciplina de Interação Humano-Computador.

Redes de computadores

Visão geral de mineração de textos e aplicações. Processamento de linguagem natural e Representação de documentos. Processo de Descoberta de Conhecimento em Texto (KDT). Análise Exploratória de Texto. Pré-processamento de Texto: Stopwords; Stemming; Dicionário ou Thesaurus. Agrupamento e classificação de textos. Analise de sentimento e mineração de opiniões. Métricas de Avaliação.

1. Ronen Feldman and James Sanger. The Text Mining Handbook: Advanced
   Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambridge University Press,
   edição: 1 edition, December 2006.
2. Matthew L. Jockers. Text Analysis with R for Students of Literature. Springer,
   New York, July 2014.
3. Anne Kao and Steve R. Poteet. Natural Language Processing and Text Mining.
   Springer London, edição: 1 edition, March 2007.
4. Christopher Manning and Hinrich Schuetze. Foundations of Statistical Natural
   Language Processing. The MIT Press, Cambridge, Mass, 1 edition
   edition, June 1999.
5. Charu Aggarwal and ChengXiang Zhai, editors. Mining Text Data. Springer,
   edição: 2012 edition, February 2012.
6. Gary Miner, John Elder, IV, Andrew Fast, Thomas Hill, Robert Nisbet,
   and Dursun Delen. Practical Text Mining and Statistical Analysis for Nonstructured
   Text Data Applications. Academic Press, edição: 1 edition, January
   2012

Professor: Diego Brandão

Conceitos básicos da Engenharia de Software. Ciclo de vida do desenvolvimento de software. Processo de desenvolvimento de software. Introdução ao gerenciamento de projetos. Gerenciamento de projetos ágeis (Scrum). Métodos para coleta de requisitos. Fundamentos em orientação a objetos. Modelagem de casos de uso e modelagem de atividades. Introdução ao teste de software.