Discente: Fernando Pereira Gonçalves de Sá Título: Detecção de Anomalias em Turbinas Eólicas utilizando Modelos baseados em Dados Orientadores: Diego Nunes Brandão (orientador), Rodrigo Franco Toso (coorientador) Banca: Diego Nunes…
Discente: Raphael Correia de Souza Fialho Título: Estimando Redshifts Fotométricos com Regularização Sensível aos Erros Orientadores: Eduardo Bezerra (orientador), Ricardo Ogando (coorientador) Banca: Eduardo Bezerra (presidente), Ricardo Ogando (ON/MCTIC), Rafaelli…
Discente: Daniel Ferreira de Oliveira Título: Riographx: um portal científico de apoio as pesquisas em teoria espectral de grafos Orientadores: Leonardo Silva de Lima (orientador) e Eduardo Bezerra da Silva…
As estudantes do curso técnico em Informática do CEFET/RJ campus Maracanã, Luana Amorim Lima e Anna Paula Siqueira da Silva, orientadas pelo docente João Quadros (PPCIC), foram premiadas no 1º…
Discente: Luciana Escobar Gonçalves Vignoli Título: Análise Comparativa de Métodos para Detecção de Eventos em Séries Temporais Orientadores: Laura silva de Assis (orientadora) e Eduardo Soares Ogasawara (co-orientador) Banca: Laura Silva de…
Discente: Jomar Ferreira Monsores Título: Ambiente Baseado em Ferramaneta Robótica para Auxílio Educacional de Aluno com Dilexia Orientador: João Roberto de Toledo Quadros Banca: João Roberto de Toledo Quadros (presidente),…
Discente: Augusto Magalhães Pinto de Mendonça Título: Distritamento Aplicado ao Problema de Faturamento em Redes de Serviço Orientadores: Laura Silva de Assis (orientadora), Luis Domingues Tomé Jardim Tarrataca (co-orientador) Banca: Laura Silva de…
Discente: Marcello Alberto Soares Serqueira Título: HBRKGA: A Population-based Hybrid Approach to Hyperparameter Optimization for Neural Networks Orientadores: Eduardo Bezerra da Silva (orientador), Pedro Henrique González Silva (co-orientador). Banca: Eduardo…
Dias: 24/11/2020 a 26/11/2020 Local: Canal do Youtube do PPCIC (https://www.youtube.com/ppcic) Horários: 9h às 12h e 14h às 20h Entre os dias 24/11 a 26/11 teremos a oitava edição do…
O vigésimo Encontro Nacional de Didática e Prática de Ensino (ENDIPE) está acontecendo de forma virtual entre os dias 29/10/2020 e 12/11/2020. No próximo dia 06/11, às 13h, o encontro…
O Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do Cefet/RJ realizará a aula inaugural para os discentes que ingressaram em 2019 e 2020, cujo título é “Planejando o Futuro…
Discente: Gustavo Pacheco Epifanio Título: Problema de Alocação de Chaves em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica com Geração Distribuída Orientadora: Laura Silva de Assis Banca: Laura Silva de Assis (Presidente), Diego Barreto…
O Seminário da Escola de Informática & Computação (SEIC) é organizado pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) em conjunto com Escola de Informática & Computação (EIC). O…
Estão abertas as inscrições de 01 de outubro de 2020 a 09 de novembro de 2020 para credenciamento de docente colaborador do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação. As…
Discente: Ellen Paixão Silva Título: A Influência de Mídias Multissensoriais na Aprendizagem de Crianças com Dislexia Orientadores: Joel André Ferreira dos Santos (orientador) Silva e Glauco Amorim (coorientador) Banca: Joel…
Discente: Adalberto Andrade Título: Um estudo comparativo para Predição de Consumo de Fertilizantes em cenário de small data Orientadores: Pedro Henrique González (orientador) Silva, Eduardo Soares Ogasawara (coorientador) Banca: Pedro Henrique…
Discente: Thiago da Silva Pereira Título: Imputação de dados Hot-Deck: uma comparação entre comitês de regressão Orientadores: Jorge de Abreu Soares (orientador), Eduardo Bezerra da Silva (CEFET/RJ) (coorientador). Banca: Jorge de…
O professor Eduardo Bezerra (PPCIC) participou como consultor científico para um dos episódios da série de documentários intitulada "Mundo Mistério" da NETFLIX (https://www.netflix.com/br/title/81020977). Essa série, que estreou no dia 04/agosto/2020,…
Discente: Aíquis Rodrigues Gomes Título: Rumo à Publicação de Dados Abertos Governamentais como Dados Abertos Ligados utilizando uma Abordagem baseada em Ontologias Orientadora: Kele Teixeira Belloze Banca: Kele Teixeira Belloze…
Discente: Alan Rodrigues Fontoura Título: A Deep Reinforcement Learning Approach to Asset-Liability Management Orientadores: Eduardo Bezerra da Silva (orientador) e Diego Barreto Haddad (CEFET/RJ) (co-orientador). Banca: Eduardo Bezerra da Silva…