Artigo de discente do Programa recebe prêmio de melhor artigo do KDMiLe 2017
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O Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) visa integrar pesquisadores, profissionais, desenvolvedores, estudantes e usuários para apresentar seus resultados de pesquisa, discutir ideias e trocar técnicas, ferramentas e experiências práticas relacionadas à areas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina. Neste ano, o discente Rafael Guimarães Rodrigues e o Professor Gustavo Paiva Guedes receberam o prêmio de best paper do KDMiLe 2017 com o trabalho intititulado “TATModel – Em Direção a um Novo Modelo para Avaliação de Traduções Automáticas de Texto”.
Título: TATModel – Em Direção a um Novo Modelo para Avaliação de Traduções Automáticas de Texto
Resumo: This work aims to propose a new model capable of identifying and quantifying psycholinguistic changes in the translation of texts from English to Brazilian Portuguese. This model uses a textual analysis tool named LIWC to classify words into psychological and linguistic categories. The word count in each category is used to identify psychological and linguistic changes in the translated texts. The experiments indicate promising results
