Vagas para alunos ouvintes – 2º Trimestre de 2023
Já estão disponíveis os critérios e o quantitativo de vagas para seleção de alunos ouvintes para o segundo trimestre de 2023.
Mais informações na página de alunos ouvintes.
Tópicos Especiais em Gerência de Dados (Mapeamento de Solos) – 2023.2
No segundo trimestre de 2023, a disciplina de Tópicos Especiais em Gerência de Dados contemplará o ensino de Mapeamento de Solos.
A disciplina será ministrada pelo Prof. Jorge Soares (PPCIC) em parceria com o Prof. Marcos Bacis (UFRRJ).
Segue a ementa completa da disciplina.
Mapeamento de Solos
Fatores e processos de formação do solo, Principais ordens de solos do Brasil, Caracterização dos solos, Tipos de levantamento de solos e técnicas de mapeamento. Banco de dados de solos no Brasil e no mundo. A plataforma MultiSoils.
- Santos, H.G. dos; Jacomine, P.K.T.; Anjos, L.H.C. dos; Oliveira, V.A. de; Lumbreras, J.F.; Coelho, M.R.; Almeida, J.A. de; Araujo Filho, J.C. de; Oliveira, J.B. de; Cunha, T.J.F. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos.; Brasília, DF: Embrapa, 2018., 2018; ISBN 978-85-7035-817-2.
- Santos RD, Santos HG, Ker JC, Anjos LHC, Shimizu SH. Manual de descrição e coleta de solo no campo. 7. ed. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo; 2015.
- Manual Técnico de Pedologia 2ªedição. Manuais Técnicos em Geociências, número 4. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. Diretoria de Geociências. Coordenação de Recursos Naturais e Estudos Ambientais. Rio de Janeiro. 2007.
- Centro Nacional de Pesquisa de Solos (Rio de Janeiro. RJ). Procedimentos normativos de levantamentos pedológicos/Humberto Gonçalves dos Santos … let al.I – Brasília:
EMBRAPA – SPI. 1995 - McBratney, A.B., Mendonça Santos, M.L., Minasny, B., 2003. On digital soil mapping. Geoderma 117, 3–52. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4
- Costa, E.M., Ceddia, M.B., Santos, F.N.D., Silva, L.D.O., Rezende, I.P.T.D. and Fernandes, D.A.C. Training pedologist for soil mapping: Contextualizing methods and its accuracy using the project pedagogy approach. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 45, e0200130, 2021.
- Wadoux, A.; Minasny, B.; Mcbratney, A. Machine Learning for Digital Soil Mapping: Applications, Challenges and Suggested Solutions; 2020;
- Teixeira PC, Donagemma GK, Fontana A, Teixeira WG. Manual de métodos de análise de solo. 3. ed. rev e ampl. Brasília, DF: Embrapa; 2017.
- IUSS Working Group WRB. World reference base for soil resources 2014, update 2015: International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations; 2015. (World Soil Resources Reports, 106).
- FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS. Guidelines for soil description. Fourth edition. Rome, 2006
- Scull P, Franklin J, Chadwick OA, McArthur D. Predictive soil mapping: a review. Prog Phys Geog. 2003;27:171-97. https://doi.org/10.1191/0309133303pp366ra
- Batjes, N.H., 2009. Harmonized soil profile data for applications at global and continental scales: updates to the WISE database. Soil Use and Management 25, 124–127. https://doi.org/10.1111/j.1475-2743.2009.00202.x
- Ribeiro, E., Batjes, N.H., Leenaars, J.G.B., van Oostrum, A., de Jesus, J.M., n.d. ISRIC World Soil Information Service (WoSIS version 2.0).
Defesa de dissertação (23/05/2023): Diego Rodrigues Moreira Totte
Discente: Diego Rodrigues Moreira Totte
Título: Comparação entre Métodos Exato e Heurístico para o Problema de Alocação de Sensores em Redes de Sensores Sem Fio
Orientadores: Laura Assis e Felipe Henriques
Banca: Laura Assis (CEFET/RJ), Felipe Henriques (CEFET/RJ), Pedro González (CEFET/RJ), Michel Tcheou (UERJ)
Dia/hora: 23 de maio de 2023, às 13:30h.
Resumo: Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs) estao cada vez mais presentes na sociedade, sejam em casas, carros, fabricas ou em apoio a resgates e preservação ambiental. Varios métodos de otimização ao propostos na literatura a fim de alocar os nós sensores de forma a melhorar o desempenho da rede, considerando um ou mais objetivos. Contudo, grande parte dos estudos neste tema sao realizados com métodos heuríısticos, os quais nao possuem garantia de otimalidade, fato previsto dado que abordagens exatas, devido à complexidade envolvida na garantia da solução ótima, geralmente não resolvem instância de grande porte. Nesta pesquisa, sao propostas duas abordagens de solução para o Problema de Alocação de Sensores (PAS) com objetivo de minimizar o custo energético geral da rede: a primeira e um método exato usando Programação Linear Inteira Mista (PLIM), e a segunda um metodo heurístico baseado nos conceitos de Algoritmos Geneticos (AGs). Os resultados obtidos mostraram que a abordagem exata alcançou resultados ótimos para o PAS considerando instancias de pequeno, médio e grande portes. Por sua vez, o AG gerou resultados sub-otimos para quase o dobro de instâncias que a abordagem exata, no mesmo período de tempo. Foram utilizadas instancias de formatos regulares, semirregular e irregulares.
Dissertação 
Chamada 2023.1 para Docente colaborador e permanente
Estão abertas as inscrições de 08 de maio a 02 de junho de 2023 para credenciamento de docente colaborador e docente permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação.
As informações da chamada encontram-se disponíveis na página Credenciamento.
Defesa de dissertação (19/01/2023): Andrea Carla Vargas Rodrigues
Discente: Andrea Carla Vargas Rodrigues
Título: Desenvolvimento de um Ambiente Sensorial-Lúdico para Deficientes Visuais baseado na Arquitetura de Microcontroladores AVR
Orientador: João Quadros
Dia/hora: 19 de janeiro de 2023
Resumo: Devido às barreiras limitantes impostas pela falta de visão total ou parcial de certas pessoas, a arte de desenhar fica bastante restrita, quando não impossível. Faz-se necessário o desenvolvimento de recursos e ambientes que venham facilitar pessoas, com estes problemas relativos à visão, possam expandir suas percepções e atuarem de forma direta na arte de desenhar. Com este foco, este trabalho investe no desenvolvimento do recurso “ArtInDV”, que tem como proposta oferecer aos deficientes visuais um recurso lúdico de auxílio à atividade de desenhar. Utilizando uma abordagem lúdica e sensorial, o recurso desenvolvido vai interagir em conjunto com os usuários, de modo a que estes, fazendo uso de suas outras percepções, possam trabalhar em desenhos artísticos ou comuns com mais facilidade. O recurso desenvolvido nessa pesquisa visa cumprir um papel social e inclusivo para as pessoas com alguma deficiência visual, sendo possível sua utilização em instituições de ensino que possuam estudantes com alguma deficiência visual. O dispositivo vai utilizar a interface Arduino, baseada em microcontroladores AVR, acoplada ao software Processing, para vocalização de cores dos materiais de desenho disponibilizados na experiência. O plano de testes aplicado vai trabalhar junto às pessoas com deficiência visual, de modo que se observe os pontos fortes e os pontos fracos do recurso, visando futuros aprimoramentos.
Dissertação
Defesa de dissertação (16/12/2022): Luis Barbosa de Assis Jr.
Discente: Luis Barbosa de Assis Jr.
Título: Um Sistema para Detecção de Vazamento de Água em Residências baseado em Internet das Coisas
Orientadores: Diego Brandão e Helga Balbi
Banca: Diego Brandão (CEFET/RJ), Helga Balbi (CEFET/RJ), Felipe Henriques (CEFET/RJ), André Chaves (IME/IPB), Ary de Oliveira (UFT)
Dia/hora: 16 de dezembro de 2022, às 10am.
Resumo: O uso racional da água é essencial para o desenvolvimento e crescimento econômico de uma sociedade. Dados da Organização das Nações Unidas (ONU) indicam que até 2050 ocorrerá uma maior escassez de água devido ao aumento da sua procura em países emergentes, principalmente com o aumento populacional destes locais (ONU, 2018). Um consumo consciente por parte da sociedade pode amenizar tal efeito com a preservação das reservas naturais e aumento da segurança hídrica. Esta premissa serve de motivação para o desenvolvimento deste trabalho, que propõe a criação de um sistema computacional de baixo custo que detecte vazamentos de água em residências utilizando conceitos de Internet of Things (IoT). Tal sistema abrange a captação de dados por meio de sensoriamento, transmissão, processamento e, por fim, uma interface com o usuário. Foi explorada uma arquitetura de processamento híbrida em borda e névoa, assim como as técnicas de detecção de vazamento existentes na literatura Consume Non Zero e Minimun Night Flow. Além disso são apresentadas contribuições tanto na detecção de vazamento quanto na análise de consumo usando dados estatísticos brasileiros. Também foram estudados o impacto do consumo e vazamento na pressão interna da residência, além da aplicação de algoritmo de aprendizado de máquina para prever o consumo futuro.
Dissertação
Defesa de dissertação (15/12/2022): Iran de Alvarenga Cidade
Discente: Iran de Alvarenga Cidade
Título: Um Sistema de Baixo Custo para Sondagem Ambiental e Verificação de Qualidade do Ar
Orientadores: Diego Brandão e João Quadros
Banca: Diego Brandão (CEFET/RJ), João Quadros (CEFET/RJ), Eduardo Ogasawara (CEFET/RJ), Jader Lugon Jr. (IFF)
Dia/hora: 15 de dezembro de 2022, às 10am.
Resumo: Os avanços tecnológicos dos últimos anos vêm permitindo que diferentes áreas da ciência sejam beneficiadas e até revolucionadas, alguns exemplos podem ser vistos na utilização de técnicas de inteligência artificial em diagnósticos de doenças, na identificação de criminosos por imagem etc. A área ambiental também tem sido beneficiada com tais avanços, o uso de algoritmos de IA para o sensoriamento remoto e o de sensores para a determinação de poluição são só alguns dos exemplos. Neste contexto, este trabalho apresenta um sistema de monitoramento ambiental de baixo custo que visa fornecer uma leitura rápida de elementos que poluem o ar e que podem comprometer a saúde humana. O sistema desenvolvido consiste no monitoramento de poluentes do ar por meio de sensores interligados a uma interface eletrônica embarcada em um Veículo Autônomo Não-Tripulado (VANT). Os dados capturados são analisados por meio de um algoritmo baseado em lógica fuzzy que permite definir os índices de qualidade do ar, de acordo com órgãos regulamentadores. Experimentos foram conduzidos em uma área industrial da cidade do Rio de Janeiro e os resultados demonstram a viabilidade da proposta.
Dissertação
Defesa de dissertação (22/12/2022): Diego Silva de Salles
Discente: Diego Silva de Salles
Título: Detecção e análise multi-scale de eventos originados por fatores externos de incerteza em séries financeiras
Orientador: Eduardo Ogasawara e Eduardo Bezerra
Banca: Eduardo Ogasawara (orientador), Eduardo Bezerra (coorientador), Rafaelli Coutinho (Cefet/RJ), Carlos Eduardo Mello (UNIRIO)
Dia/hora: 22 de dezembro de 2022, às 9h
Resumo: Existem diferentes fatores externos relatados na mídia que podem impactar uma série temporal financeira. Tais fatores, como transições de governo, crises econômicas ou escândalos de corrupção, podem estar relacionados a eventos que aumentam a incerteza na série temporal. Em particular, esses fatores externos podem aumentar o risco percebido em uma série temporal financeira por meio de eventos como anomalias ou pontos de mudança. Um estudo baseado nas diferentes características que compõem um evento pode determinar previsões, além de ajudar a minimizar o risco em investimentos. A influência desses fatores pode ter diferentes ciclos de flutuação, afetando uma série temporal ao longo de meses ou anos. Portanto, descobrir esses eventos na série temporal financeira e uma tarefa desafiadora. Essa dissertação apresenta o Multi-Scale Event Detect (MSED), uma técnica para detecção de eventos em séries temporais não estacionárias e não lineares. Somado a isso, este trabalho faz um estudo associativo dos eventos encontrados pelos métodos de detecção nos componentes de Intrinsic Mode Function (IMF) com as marcações de eventos externos obtidos através da Economic Policy Uncertainty (EPU). O objetivo é identificar que tipo de evento é refletido por um determinado fator de incerteza externo em uma série financeira, utilizando essa abordagem é possível determinar a natureza mais predominante dos eventos com base nas variações de incerteza apresentadas na série de EPU. Essas informações permitem especificar um conjunto de séries temporais onde a influência da incerteza gera eventos aceitáveis para um determinado perfil de investimento. Assim, mitigando o risco a que se pretende estar exposto.
Dissertação
Defesa de dissertação (13/12/2022): Helder Yukio Okuno
Discente: Helder Yukio Okuno
Título: AUDIOLIVROS MULTISSENSORIAIS: MODELO, DESENVOLVIMENTO E IMPLEMENTAÇÃO DE UMA NOVA EXPERIÊNCIA DE LEITURA PARA USUÁRIOS COM DEFICIÊNCIA VISUAL
Orientador: Gustavo Paiva Guedes e Silva
Banca: Gustavo Paiva Guedes e Silva (CEFET/RJ), Glauco Amorim (CEFET/RJ), Maria da Graça Pimentel (USP)
Dia/hora: 13 de dezembro de 2022, às 8:30 a.m.
Resumo: O desenvolvimento de soluções de tecnologias assistivas para indivíduos com deficiência visual é essencial, em especial no campo da educação, pois proporciona a integração na sociedade, autonomia, inclusão social e digital. Diversas funcionalidades neste campo foram desenvolvidas, como os leitores de tela (e.g., TalkBack do Android e VoiceOver do iPhone), permitindo aos indivíduos com deficiência visual maior autonomia, como a troca de mensagens instantâneas e a audição de histórias narradas, como os audiolivros. Em 2011, a Organização Mundial da Saúde destacou no Relatório Mundial sobre Deficiência a importância de soluções de tecnologias assistivas como os audiolivros. Inspirado nesse relatório, o presente trabalho propõe o aprimoramento da leitura dos audiolivros tradicionais aplicando os conceitos de Multimídia Multissensorial, dado que pesquisas nessa área indicam que efeitos multissensoriais (e.g., vento, aroma) têm viabilizado uma maior imersão do usuário, processo que também é conhecido como Qualidade de Experiência (QoE). Aprimorar a QoE dos indivíduos com deficiência visual permite aumentar a percepção da história narrada, a compreensão e a imersão no imaginário. Nesse cenário, este trabalho apresenta o modelo denominado audiolivros multissensoriais, propõe o desenvolvimento da versão 3.0 do aplicativo intitulado MulseBook Audio e apresenta os resultados de experimentos com voluntários com deficiência visual. Os experimentos foram realizados para validar o modelo, além de avaliar a usabilidade do novo aplicativo e a QoE desses usuários ao utilizarem os audiolivros multissensoriais. Ao total, onze voluntários participaram do experimento que consistiu na leitura de um audiolivro multissensorial e, em seguida, foram convidados a responder o questionário de Avaliação da QoE, baseado no EGameFlow, e o questionário padronizado System Usability Scale (SUS), a fim de avaliar a usabilidade do MulseBook Audio 3.0 e o quanto os efeitos multissensoriais influenciam na experiência da leitura. Os resultados alcançaram o escore médio 4,6 de 5 pontos da QoE e a pontuação de 96,6 de 100 na usabilidade. Vale ressaltar que esse estudo foi aprovado no Comitê de Ética em Pesquisa sob os protocolos 53886421.0.0000.5626 e 46544321.5.0000.5289.
Dissertação
Defesa de dissertação (25/11/2022): Luciana Varjolo
Discente: Luciana Varjolo
Título: MERES: Uma Metodologia para o Reconhecimento de Palavras com Estímulos Sonoros e Escritos
Orientador: Gustavo Paiva Guedes e Silva
Banca: Gustavo Paiva Guedes e Silva (CEFET/RJ), Juliana Novo (Universidade do Minho), Glauco Amorim (CEFET/RJ), Maurício Cagy (Coppe/UFRJ)
Dia/hora: 25/11/2022, às 10 horas
Resumo: A leitura de textos é uma atividade extremamente importante para o desenvolvimento de um indivíduo em diversas áreas da sociedade. No que tange à educação, as funções cognitivas relacionadas à leitura proporcionam a absorção do conteúdo apresentado, o que contribui significativamente para um bom aprendizado. O processamento de palavras é uma dessas funções cognitivas que permeia o reconhecimento de palavras, parte fundamental para a compreensão de texto. Se por um lado, décadas de pesquisa científicas sobre a leitura levaram a sofisticados modelos de processamento de palavras, o avanço nas tecnologias propiciou o desenvolvimento de plataformas interativas e sensoriais de leitura. Os livros multissensoriais são capazes de associar imagens, sons e até cheiros para contar uma história. Experimentos iniciais realizados com um livro multissensorial apontam para uma facilitação na absorção do conteúdo lido com o uso dos recursos multissensoriais, como o efeito sonoro. No entanto, um efeito sonoro aplicado de forma inadequada pode causar uma distorção da compreensão do texto no momento da leitura. Os efeitos sonoros também são pouco encontrados em estudos sobre normalização de sons e processamento de palavras. Nesse sentido, este trabalho propõe uma metodologia para o reconhecimento de palavras com estímulos sonoros e escritos. Essa metodologia abrange tanto a normalização de sons, por meio do procedimento de Cloze, quanto a influência de estímulos sonoros no reconhecimento de palavras escritas, por meio do paradigma de Priming Cross-modal. Desse modo, esta pesquisa busca gerar resultados que possam contribuir para os modelos de processamento de palavras escritas com estímulos sonoros. Também busca colaborar com a seleção dos efeitos sonoros na elaboração de um livro multissensorial. Esta pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa sob o protocolo 56105922.0.0000.5249.
Dissertação
Defesa de dissertação (22/11/2022): Felipe Oliveira Feder
Discente: Felipe Oliveira Feder
Título: Estudo comparativo entre abordagens de representação textual e algoritmos de classificação
Orientador: Gustavo Paiva Guedes e Silva
Banca: Gustavo Paiva Guedes e Silva (CEFET/RJ), Eduardo Bezerra (CEFET/RJ), Geraldo Xexéo (Coppe/UFRJ)
Dia/hora: 22/11/2022 às 9 horas.
Resumo: Estamos vivendo uma revolução tecnológica sem precedentes nos últimos anos. A forma como nós nos relacionamos tem sido – e continuará sendo – impactada de diferentes maneiras. Acompanhando as evoluções em hardware e das tecnologias que nos possibilitam produzir e armazenar dados em volumes impensáveis, são observadas, também, evoluções algorítmicas e metodológicas que nos permitem avançar em busca de um mundo inteiramente novo, mesmo lidando com velhas questões tipicamente humanas. A fronteira do entendimento homem-máquina tem sido empurrada adiante constantemente. O processamento de linguagem natural é a ponte que liga a fala humana a possibilidades, antes inimagináveis, de uma máquina interpretá-la e processá-la devidamente. Os meios de representação textual vêm evoluindo consistentemente nas últimas décadas. O Bag-of-Words (BOW), atrelado ao uso de representações numéricas para palavras, vem sendo utilizado com sucesso na representação textual. No entanto, superando as deficiências do BOW, observamos o surgimento de representações numéricas complexas, geradas por redes neurais profundas, que são capazes de conservar as relações semânticas e sintáticas entre as palavras; os Word Embeddings (WE). A fronteira foi empurrada à frente; novas evoluções, novas aplicações, novos usos. O uso de Modelos de Linguagem Neural (MLN), com os WE, atingiu o estado da arte em diferentes tarefas no processamento de texto. Essa pesquisa compara esses dois métodos de representação de palavras, BOW e WE, e seus usos numa tarefa de classificação binária de polaridade. Foram montados dois grupos de classificadores e foram utilizados quatro conjuntos de dados. O primeiro grupo, formado por modelos n-gram, aqui chamados de Modelos de Aprendizagem de Máquina Tradicionais (MAMT), lidou com representações textuais que se serviram do BOW com TF-IDF e do BOW com LSA. O segundo grupo, formado por MLNs, que são modelos provenientes de redes neurais profundas que lidam com tarefas relacionadas ao processamento de texto, usou os WE e os WE Contextuais para representar os textos que seriam processados. Nos experimentos realizados foi observada a superioridade dos modelos de classificação semântica de texto diante dos modelos n-gram. Apesar disso, a escolha sobre qual técnica de representação textual (BOW ou WE) e tipo de modelo de linguagem usar (n-gram ou MLN) depende do contexto, já que os modelos n-gram, mesmo quando comparados as abordagens mais recentes, apresentam desempenho preditivo satisfatório e podem ser úteis em muitos contextos de uso.
Dissertação
Defesa de dissertação (23/08/2022): Thiago Soares de Paula
Discente: Thiago Soares de Paula
Título: Classificação de Notícias de Fraude e Corrupção em Português para Instauração de Processo Investigativo
Orientador: Gustavo Paiva Guedes e Silva
Data: 23 de agosto de 2022
Resumo: Os escândalos de fraude são fenômenos que podem gerar impactos imensuráveis nas esferas econômicas e reputacionais. Quando uma fraude é descoberta, os fatos normalmente vão a público por meio dos veículos de mídia, o que gera uma repercussão negativa muito grande. As empresas preocupadas com suas imagens têm investido cada vez mais esforços para minimizar ou atenuar os efeitos da fraude. Uma das tarefas que visa mitigar os efeitos da fraude é o monitoramento de mídias sobre fraude e corrupção. Essa tarefa é fundamental para a avaliação e o monitoramento dos riscos do negócio no mundo corporativo, pois a todo momento surgem fatos que podem trazer prejuízos à empresa e suas contrapartes. Uma vez veiculados escândalos de fraude em sites de notícias, os impactos podem gerar consequências negativas `as imagens das empresas. Portanto, essas informações precisam ser coletadas e analisadas e, se necessário, encaminhadas para processo investigativo. No entanto, o grande volume de notícias publicadas por dia inviabiliza uma avaliação manual diária. Este trabalho apresenta uma abordagem que visa automatizar esse processo, o que inclui coletar notícias da web por meio de web crawlers dos principais veículos de mídias do Brasil, construir um corpus anotado em português sobre fraude e corrupção e criar um modelo de aprendizado de máquina cuja função é classificar notícias em relevantes ou não para abertura de investigação.
Chamada interna para realização de mestrado em cotutela com IPB – 2022
Os pedidos para seleção de discente do PPCIC para realização de mestrado em cotutela com o Instituto Politécnico de Bragança (IPB) poderão ser enviados de 01 de agosto até 30 de setembro de 2022.
Os(as) discentes que cursarem o mestrado nesta modalidade terão diploma de mestre tanto pelo CEFET/RJ quanto pelo IPB.
Defesa de dissertação (17/05/2022): Danielle Fontes de Albuquerque
Discente: Danielle Fontes de Albuquerque
Título: Seleção de atributos na Base do CENSO do Ensino Superior Brasileiro para Análise da Evasão
Orientador(es): Rafaelli Coutinho (orientadora) e Diego Brandão (CEFET/RJ) (coorientador)
Banca: Rafaelli Coutinho (presidente), Diego Brandão (CEFET/RJ), Eduardo Ogasawara (CEFET/RJ), Alessandro Vivas Andrade (UFVJM), Cristiano Maciel (UFMT)
Dia/Hora: 17/05/2022 às 14:30
Sala remota: https://us06web.zoom.us/j/83229649478?pwd=cm90SXRXM1pDN2duWFlLdXlnRjBkUT09
Resumo: Cada vez mais o setor da educação tem utilizado de seus extensos repositórios de dados para auxiliar na tomada de decisão dentro das Instituções de Ensino Superior (IES). Um dos principais problemas enfrentados por essas instituições é a evasão. Ela consiste em um fenômeno preocupante pois gera prejuízos sociais e econômicos tanto para o estudante quanto para a sociedade. Uma maneira de reduzir os impactos da evasão consiste em identificar quais são as possíveis causas do problema por meio das bases de dados disponíveis nas IES, podendo ser utilizado para isso técnicas da área de Mineração de Dados Educacionais (MDE). A MDE é uma área interdisciplinar que usa técnicas computacionais e estatísticas para compreender o cenário educacional a partir das bases de dados das instituições de ensino. Dentro desta área, a Seleção de Atributos (SA) é um conjunto de técnicas capaz de identificar quais são os atributos mais relevantes em uma base de dados extensa e simplificá-la de forma que seja possível expressar a informação com um volume menor de dados. Com isso, é possível realizar análises de bases de dados menores e mais limpas, o que facilita o entendimento do problema e melhora o desempenho computacional tanto em relação ao tempo de processamento quanto à qualidade do modelo gerado. Ademais, identificar os fatores mais importantes é uma forma de compreender quais são as possíveis causas e consequências do problema. Esse trabalho realiza uma análise comparativa das técnicas de SA em dados educacionais do Censo de Ensino Superior (CES), fornecido pelo governo brasileiro, que reúne informações sobre todos os estudantes de ensino superior do país. O objetivo é identificar quais são as principais fatores envolvidos na evasão no ensino superior e encontrar combinações de técnicas de SA e classificadores que potencializem a qualidade da classificação. Uma nova abordagem para SA também foi proposta com Algoritmo Genético (AG) para permitir maior flexibilidade e especificidade no cenário educacional, chamada FlexAG. Os resultados mostram que os atributos ano de ingresso, atividade extracurricular e financiamento estudantil são os mais importantes para o cenário geral da base do CES. Além disso, as técnicas de SA se mostraram capazes de melhorar as medidas de desempenho de classificação, a redução na quantidade de atributos e o tempo de classificação.
Dissertação
Tópicos Especiais em Aplicações Computacionais (Introdução a Blockchain e aplicações descentralizadas) – 2022.3
No terceiro trimestre de 2022, a disciplina de Tópicos Especiais em Aplicações Computacionais contemplará o ensino de Blockchain e aplicações descentralizadas.
Segue a ementa completa da disciplina.
Introdução a Blockchain e aplicações descentralizadas
Conceitos de blockchain e criptomoedas; Aplicações Descentralizadas (DApps); Contratos Inteligentes (Smart Contracts); Plataformas de Blockchain. Soluções Off-chain e Layer 2.
- DRESHER, D. Blockchain Basics. Apress, Frankfurt, 2017.
- MOHANTY, Debajani. Ethereum for Architects and Developers. Apress, 2018.
- XU, Xiwei; WEBER, Ingo; STAPLES, Mark. Architecture for blockchain applications. Berlin, Germany:
Springer, 2019. - BAHGA, Arshdeep; MADISETTI, Vijay. Blockchain applications: a hands-on approach. Vpt, 2017.
ANTONOPOULOS, Andreas M.; WOOD, Gavin. Mastering ethereum: building smart contracts and
dapps. O'reilly Media, 2018. - BASHIR, Imran. Mastering blockchain. Packt Publishing Ltd, 2017.
- MUKHOPADHYAY, Mayukh. Ethereum Smart Contract Development: Build blockchain-based
decentralized applications using solidity. Packt Publishing Ltd, 2018. - MANOJ, P. R. Ethereum Cookbook: Over 100 recipes covering Ethereum-based tokens, games,
wallets, smart contracts, protocols, and Dapps. Packt Publishing Ltd, 2018.
Defesa de dissertação (26/01/2022): Igor da Silva Morais
Discente: Igor da Silva Morais
Título: Hybrid Approaches to the Two-Stage Facility Location Problem
Orientador(es): Pedro Henrique González Silva (orientador) e Eduardo Bezerra da Silva (CEFET/RJ) (coorientador)
Banca: Pedro Henrique González Silva (presidente), Eduardo Bezerra da Silva (CEFET/RJ), Diego Nunes Brandão (CEFET/RJ), Vanessa de Almeida Guimarães (CEFET/RJ), Glaydston Mattos Ribeiro (COPPE/UFRJ)
Dia/Hora: 26/01/2022 às 08:00
Resumo: Na classe de problemas de cadeia de sumprimento, O problema de localização de facilidades em Dois Niveis(PFLC2n) consiste em encontrar localizações ótimas para instalação de fabricas e depositos que atendam a demanda dos clientes. O objetivo do problema é minimizar os custos operacionais de abertura e fluxo, obedecendo as restrições de produção, armazenamento e demanda de clientes . Esse problema pode ser visto como aplicação do contexto de cidades inteligentes, pois cobre os três pilares: governança, energia e transporte. Para resolver o probema duas hibridizações são propostas uma do Clustering Search(CS) com Adaptive Large Neighborhood Search(ALNS) e Local Branching. E com o intuito de comparar e mostrar robustez dos componentes outra hibridização é apresentada usando Biased Random-Key Genetica Algorithm (BRKGA). Para comparação instâncias da literatura foram utilizadas. Os resultados mostram que para o PFLC2n supera o estado da arte atual para 44 de 50 instâncias e a estabilidade é mostrada por meio de uma analise estatística que testa a significancia em comparação aos outros métodos.
Dissertação
Artigo em destaque na SBC OpenLib em 2021
O artigo intitulado Identification of Brazilian sexual predators in textual conversations on the internet through machine learning de autoria do professor Gustavo Guedes (PPCIC) e do egresso Leonardo Ferreira dos Santos está entre os 10 artigos publicados em periódicos da SOL que tiveram o maior número de downloads (acessos ao PDF) em 2021.
- DOS SANTOS, L. F.; GUEDES, G. Identification of Brazilian sexual predators in textual conversations on the internet through machine learning. iSys – Brazilian Journal of Information Systems, [S. l.], v. 13, n. 4, p. 22–47, 2020. DOI: https://doi.org/10.5753/
isys.2020.822.
Parabéns aos envolvidos!
Defesa de dissertação (27/12/2021): Thiago Rangel Pesset Gonzaga
Discente: Thiago Rangel Pesset Gonzaga
Título: MODELAGEM ESTOCÁSTICA DO APRENDIZADO ONLINE DE UMA ESTRUTURA LINEAR ADAPTATIVA IMPLEMENTADA EM BLOCOS
Orientador(es): Diego Barreto Haddad (orientador) e Felipe da Rocha Henriques (CEFET/RJ) (coorientador)
Banca: Diego Barreto Haddad (presidente), Felipe da Rocha Henriques (CEFET/RJ), Eduardo Bezerra da Silva (CEFET/RJ), Tadeu Nagashima Ferreira (UFF).
Dia/Hora: 27/12/2021 às 14:00
Resumo:
Os algoritmos de filtragem adaptativa constituem uma família de técnicas com ampla aplicação em problemas de grande relevância, tais como equalização de canais, cancelamento de eco acústico, cancelamento de ruído, identificação de sistemas e séries temporais. Este trabalho propõe um modelo estocástico capaz de prever as características de aprendizado dos algoritmos LMS e NLMS implementados em blocos. A análise é simplificada por um modelo que divorcia a distribuição radial dos vetores de entrada da distribuição angular, a qual é discretizada. A despeito desta simplificação, o modelo utilizado de sinal de entrada é coerente com a matriz de autocorrelação original dos dados de entrada. A partir desta análise foi possível modelar o comportamento de divergência dos algoritmos estudados, relacionar o MSE em excesso a quantidade de blocos utilizados e de forma proporcional ao tamanho do filtro. As predições teóricas serão comparadas com curvas de desempenho oriundas de simulação, de modo a aferir a acurácia das estimativas resultantes.
Dissertação
Defesa de dissertação (15/12/2021): Davi Bortolotti Batista
Discente: Davi Bortolotti Batista
Título: Segmentação Semântica para Interpretação Automática de Estruturas Geológicas Lineares
Orientador(es): Diego Barreto Haddad (orientador) e Gabriel Matos Araujo (CEFET/RJ) (coorientador)
Banca: Diego Barreto Haddad (presidente), Gabriel Matos Araujo (CEFET/RJ), Douglas de Oliveira Cardoso (CEFET-RJ), Kenji Nose Filho (UFABC), Milena Faria Pinto (CEFET-RJ) e GIlson Antonio Giraldi (LNCC).
Dia/Hora: 15/12/2021 às 14:00
Sala remota: Link do Teams
Resumo:
A interpretação automática de estruturas geológicas pode agilizar a etapa de trabalho de campo necessária na geotecnia, engenharia civil e na exploração de recursos naturais como petróleo, água e minério, provendo aos geocientistas um maior volume de informações advindas de afloramentos rochosos. Parâmetros geológicos enriquecem e melhoram a capacidade preditiva dos modelos geológicos numéricos e estatísticos. As fraturas geológicas são de grande interesse pois indicam regimes de tensões pretéritos e atualmente ocorrentes na litosfera terrestre, além de serem canais preferenciais de fluidos economicamente importantes.
Este trabalho propõe uma nova metodologia combinando aprendizado profundo, segmentação semântica e algoritmos clássicos de visão computacional para interpretação de estruturas geológicas lineares de imagens de UAVs (Unmanned Aerial Vehicles). mostram métricas de Interseção sobre União (IoU) de até 74% para os resultados do modelo treinado antes do pós-processamento, e até 78% depois. A segmentação predita foi usada como máscara para binarização e detecção de linhas para extrair fraturas com precisão. A comparação de direções de strike oriundas da interpretação geológica e oriundas das estruturas extraídas automaticamente exibiu tendências e comportamentos muito similares. Os resultados foram comparados com outras técnicas historicamente usadas na área de geoprocessamento e com anotações manualmente executadas pelos geocientistas, demonstrando precisão maior e visíveis vantagens.
Dissertação
Chamada interna para realização de mestrado em cotutela com IPB – 2021
Os pedidos para seleção de discente do PPCIC para realização de mestrado em cotutela com o Instituto Politécnico de Bragança (IPB) poderão ser enviados de 10 de dezembro de 2021 até 16 de janeiro de 2022.
Os(as) discentes que cursarem o mestrado nesta modalidade terão diploma de mestre tanto pelo CEFET/RJ quanto pelo IPB.