Ciência de Dados e Inteligência Artificial
A linha de pesquisa Ciência de Dados e Inteligência Artificial representa um pilar do Programa no ensino e pesquisa com ênfase em Ciência de Dados. Como um eixo fundamental da Ciência de Dados, essa linha aborda desafios teóricos e aplicados na coleta, processamento, análise e interpretação de dados em larga escala. Seu foco está no desenvolvimento de metodologias para extrair conhecimento útil a partir de grandes volumes de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, utilizando abordagens de Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural.
A pesquisa nessa linha investiga tanto os fundamentos da Ciência de Dados quanto suas aplicações em domínios estratégicos, como Saúde Pública, e-Governo, Cidades Inteligentes, Meteorologia, Finanças e Computação Afetiva. Para isso, são exploradas técnicas avançadas de modelagem, armazenamento distribuído, indexação e processamento paralelo, objetivando otimizar workflows científicos e viabilizar análises complexas em ambientes de computação de alto desempenho. Além disso, são estudadas abordagens baseadas em IA data cêntrica para aprimorar a qualidade dos dados utilizados nos modelos.
O impacto dessa linha se reflete na criação de soluções inovadoras para problemas reais, desde a previsão de fenômenos climáticos e de saúde, passando pela análise de observáveis no espaço-tempo, até a otimização de processos urbanos e financeiros. Também inclui o desenvolvimento de sistemas capazes de interpretar emoções e comportamentos, ampliando o potencial da IA na interação humano-máquina. Dessa forma, essa linha de pesquisa fortalece o papel do Programa na fronteira da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial, promovendo avanços teóricos, metodológicos e aplicações transformadoras.
Sistemas e Aplicações
A linha de pesquisa Sistemas e Aplicações é um pilar essencial do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, consolidando-se como um eixo fundamental na investigação e no desenvolvimento de tecnologias computacionais para resolver desafios complexos em diversos domínios. Sua abrangência vai desde a concepção de software e redes até aplicações avançadas em Internet das Coisas (IoT), Blockchain, Multimídia e Robótica. O foco está na criação de sistemas inovadores, eficientes e seguros, alinhados às demandas emergentes da sociedade e da indústria.
A pesquisa nessa área engloba Engenharia de Software aplicada a novos paradigmas computacionais, explorando metodologias que garantam qualidade, segurança e alto desempenho em aplicações distribuídas, sistemas embarcados e jogos educacionais. Além disso, abrange a modelagem e otimização de redes de computadores e redes complexas, investigando protocolos de comunicação e arquiteturas eficientes para ambientes conectados.
Com um viés interdisciplinar, essa linha também analisa como aplicações inteligentes podem potencializar a autonomia e a interação entre sistemas computacionais e seus usuários. Isso inclui a personalização de experiências multimídia, automação de processos em cidades inteligentes e aprimoramento de tecnologias assistivas e educacionais.