Defesa de Qualificação de Dissertação (30/06/2025): André Luiz Coutinho Merlo

Discente: André Luiz Coutinho Merlo

Titulo: SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO HÍBRIDO PARA AGRICULTURA INTELIGENTE APLICADO AO SISTEMA MULTISOILS

Orientador: Diego Brandão

Banca: Marcos Bacis Ceddia (UFRRJ), Douglas Cardoso (Universidade de Coimbra) e Kele Belloze (PPCIC-Cefet/RJ)

Data/Hora: 30 de junho de 2025 (segunda-feira), às 18pm.

Local: https://us06web.zoom.us/j/82240802828pwd=C7u7HgWA6Zb3oSEFQdk2B7REqQQLfr.1

Resumo:
A agricultura digital tem se consolidado como um dos pilares da transformação tecnológica no
campo, ao integrar sensores, algoritmos, dados meteorológicos e técnicas de inteligência artificial para tornar a produção agrícola mais eficiente, sustentável e inteligente. Nesse contexto, a agricultura familiar, responsável por grande parte da produção de alimentos no Brasil, desempenha um papel estratégico não apenas na segurança alimentar, mas também na conservação ambiental e no desenvolvimento regional. No entanto, muitos pequenos produtores ainda enfrentam desafios relacionados ao acesso a tecnologias avançadas e à tomada de decisões baseadas em dados. Diante desse cenário, este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema inteligente de recomendação agrícola, voltado para apoiar agricultores familiares na escolha de culturas e no manejo eficiente do solo. A solução adota uma abordagem híbrida, combinando um motor de inferência baseado em regras com técnicas de ciência de dados aplicadas à agricultura de precisão. O sistema utiliza dados regionais de produtividade, condições climáticas e análises detalhadas do solo para gerar recomendações personalizadas sobre o cultivo mais adequado, bem como orientações técnicas sobre adubação, calagem e controle de pragas. Ao considerar variáveis como tipo e composição do solo, histórico produtivo e clima local, o sistema busca contribuir para o aumento da produtividade, a redução de impactos ambientais e a promoção da sustentabilidade econômica de pequenos produtores
rurais. Experimentos preliminares demonstram a viabilidade da solução proposta, com recomendações alinhadas às práticas agrícolas locais e às condições edafoclimáticas das regiões avaliadas. Os resultados indicam que o sistema pode se tornar uma ferramenta acessível e escalável, capaz de democratizar o acesso à agricultura de precisão e fortalecer a sustentabilidade da agricultura familiar, reduzindo assimetrias tecnológicas no campo.