Defesa de dissertação (27/06/2024): Érica Carneiro Queiroz da Silva

Discente: Érica Carneiro Queiroz da Silva

Título: Abordagens Baseadas em Ontologias para Análise de Sentimentos em Português do Brasil

Orientadores: Kele Teixeira Belloze (orientadora) e Gustavo Paiva Guedes e Silva (co-orientador)

Banca:  Kele Teixeira Belloze (Cefet/RJ), Gustavo Paiva Guedes e Silva (Cefet/RJ), Eduardo Bezerra da Silva (Cefet/RJ) e Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME)

Dia/Hora: 27 de junho de 2024, às 13h

Local: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aa81e7d39098f4209a8d14dcaebac0e60%40thread.tacv2/1717788256837?context=%7b%22Tid%22%3a%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2c%22Oid%22%3a%22d0ca0ae9-1955-4759-a7ad-0b2fa49dbe55%22%7d

Resumo: Com os avanços do Aprendizado de Máquina (AM), muitas soluções estatísticas foram desenvolvidas para resolver problemas de Análise de Sentimentos (AS) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). No entanto, até o momento, nenhum processo de classificação estatística seria capaz de resolver relações semânticas e linguísticas da mesma forma que o cérebro humano. De acordo com a literatura, somente ferramentas extremamente robustas seriam capazes de gerar correlações entre os sentidos das palavras, trazendo o real significado simbólico aos textos. Ontologias são capazes de representar estruturas semânticas de modo a correlacionar conceitos em um domínio específico, assim como seres humanos associam palavras e recebem mensagens de acordo com sua realidade cultural, histórica e social. Apesar de recorrentes na área de Ciência da Computação, ontologias são raramente aplicadas à AS, com exceção de alguns exemplos na língua inglesa, cujos estudos apresentaram resultados promissores ao classificar sentimentos. O Brasil, atualmente não possui nenhum framework robusto que execute tarefas de AS com aspectos de abordagem ontológica ou base de conhecimento e poucas são as pesquisas utilizando a metodologia na língua portuguesa. Este trabalho apresenta uma comparação de métodos entre abordagens léxicas e bases de conhecimento com aspectos ontológicos, além de um novo corpus paralelo em português – inglês. Para tanto, efetuou-se, inicialmente, uma revisão de métodos com abordagens ontológicas aplicadas à AS com o objetivo primário de levantar discussões sobre possíveis estratégias de expansão para o campo de AS no Brasil. Espera-se, assim, despertar novas reflexões e um olhar mais profundo sobre humanidades digitais e suas abordagens híbridas, incluindo ontologias, no cenário luso-brasileiro.