Defesa de dissertação (23/05/2024): Jorge Eugenio Medeiros Anselmo
Discente: Jorge Eugenio Medeiros Anselmo
Título: Plataforma para Mapeamento de Áreas de Risco para Veículos Automotores baseada e Aprendizado de Máquina associada a Geolocalização
Orientador: João Quadros
Dia: 23 de maio de 2024
Resumo: Diante do ambiente de incertezas financeiras e redução nas oportunidades de trabalho, agravados ainda mais pela pandemia de covid 19, ocorrem, como uma das consequências o aumento no índice de criminalidades, em especial, roubos e furto de veículos. Dentro desse contexto, podem aparecer questões, tais como: Quais os modos para prevenir ou ajudar a recuperarem veículos furtados, ou roubados? Este estudo visa apresentar embasamento teórico e prático para uma proposta de uma solução IOT , que possibilitará aos usuários bloquearem seus veículos, sinalizando um roubo/ furto, de modo que esses dados coletados sejam utilizados para um mapeamento, através de uma solução baseada em aprendizado de máquina, apresentando quais lugares são mais propensos a essas ocorrências de furtos ou roubos, permitindo criar alertas aos demais motoristas , podendo ainda, essa plataforma, ter sua base obtida compartilhada com demais setores da sociedade, como polícia, seguradoras entre outros.
