Defesa de dissertação (22/10/2020): Gustavo Pacheco Epifanio

Discente: Gustavo Pacheco Epifanio

Título: Problema de Alocação de Chaves em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica com Geração Distribuída

Orientadora: Laura Silva de Assis

Banca: Laura Silva de Assis (Presidente), Diego Barreto Haddad (CEFET/RJ), José Frederico Vizcaino González (FEG/UNESP) e Christiano Lyra Filho (FEEC/UNICAMP)

Dia/Hora: 22 de outrubro de 2020, às 14h

Sala remota: meet.google.com/bkx-zbcf-yzi

Resumo: O Problema de alocação de chaves (PAC) em redes de energia elétrica consiste em determinar de forma otimizada os melhores locais, quantidade e tipos de chaves a serem alocados em uma rede de distribuição com o objetivo de minimizar os custos, mantendo um nível estipulado de confiabilidade. A geração distribuída (GD) refere-se a existência de um gerador de eletricidade no usuário final ou próximo a ele, permitindo fazer uso de tal fonte de energia. A expectativa é que tal configuração na rede provoque uma redução de perdas na rede elétrica e também auxilie na atenuação do impacto da falha no sistema. A intenção é que a GD conduza a um impacto positivo na confiabilidade da rede, devido ao seu potencial de fornecer caminhos alternativos de fornecimento de energia, após a ocorrência de uma contingência, por meio da operação do sistema com ilhamento. Este trabalho de pesquisa tem como objetivo investigar o PAC que engloba uma série de tomadas de decisão enfrentadas pelas concessionárias de distribuição, a fim de reduzir custos operacionais e manter níveis predeterminados de confiabilidade em uma rede de distribuição com GD.  A solução se baseia em algoritmos genético e memético. Um método de otimização é proposto para escolher um conjunto adequado de valores para os hiperparâmetros. Experimentos computacionais são conduzidos para avaliar a metodologia em redes reais de grande porte. Os resultados mostram a efetividade da abordagem em solucionar o PAC e os benefícios na confiabilidade que podem ser obtidos com o uso da GD.
Dissertação