A professora Rafaelli Coutinho teve o projeto “Meninas na Robótica” contemplado no edital Meninas e Mulheres nas Ciências da FAPERJ, conforme resultado divulgado ontem (26) no site da Fundação.
Os professores Diego Barreto Haddad e Eduardo Soares Ogasawara tiveram seus projetos de pesquisa selecionados no programa Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE) – 2020, da FAPERJ, conforme resultado divulgado no último dia 13 no site da Fundação.
Os títulos dos projetos contemplados são:
A notícia também foi publicada na página do CEFET/RJ.
O aluno do médio/técnico Erick Gaiote integrante do Grupo de Robótica Maracanã coordenado pelo docente João Quadros do PPCIC recebeu a premiação de Honra ao Mérito na modalidade Programação Nível 2 da Olimpíada Brasileira de Informática (OBI) de 2019. Essa é mais uma conquista do trabalho do professor João Quadros articulado pela verticalização da educação no CEFET/RJ, e virou notícia no site da instituição (confira a notícia na íntegra aqui).
O artigo do professor Felipe Rocha Henriques do PPCIC, intitulado “Performance Evaluation and Comparison of Default and Small Private Key Rainbow Digital Signature Scheme for IoT Devices“, recebeu menção honrosa no XXV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2019). O evento foi realizado entre os dias 29 de outubro e 01 de novembro no CEFET/RJ.
Também são coautores do trabalho Matheus Dornelles (CEFET/RJ) e Pedro Lara (CEFET/RJ).
A dissertação de mestrado do Raphael Abreu, que concluiu seu Mestrado em 2018 no PPCIC, foi premiada em 1º lugar no Concurso de Teses e Dissertações durante o XXV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2019). O evento aconteceu entre os dias 29 de outubro e 01 de novembro no CEFET/RJ. A dissertação intitulada “Mais de um sentido: Facilitando a autoria, sincronização e execução de efeitos sensoriais em linguagens multimídia“, foi orientada pelos docentes Joel dos Santos e Eduardo Bezerra do PPCIC.
O docente Diego Haddad do PPCIC conseguiu o prêmio de melhor artigo do LARS/SBR 2019, o maior evento de robótica da América Latina, que aconteceu entre os dias 22 e 26 de outubro na Universidade Federal do Rio Grande (FURG) com o trabalho intitulado “A novel sequential activation method for the locomotion of quadrupedal soft robots” (e acessível em https://ieeexplore.ieee.org/
O evento internacional foi composto por diversos subeventos: a Mostra Nacional de Robótica (MNR); as finais da Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR); a Competição Brasileira de Robótica (CBR), a Competição de Robótica Latino-americana (LARC); o Workshop de Robótica na Educação (WRE); o Simpósio Brasileiro de Robótica (SBR); e o Simpósio Latino-americano de Robótica (LARS).
Promovido pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC), pelo Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE) e pelo RobCup Brasil, o evento visa promover um abrangente encontro científico na área de Robótica Inteligente. A programação incluiu sessões técnicas de apresentação oral de trabalhos completos e palestras técnicas de reconhecida importância na área.
O Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (http://sbbd.org.br/2019) é o evento mais importante de Banco de Dados do Brasil. Neste ano, o discente Arthur Ronald e os Professores Eduardo Ogasawara e Kele Belloze receberam o prêmio de best paper (short, vision, industry) do SBBD 2019 com o trabalho intititulado “Modelo autorregressivo de integração adaptativa”.
Título: Modelo autorregressivo de integração adaptativa
Resumo:
Diversas técnicas de preprocessamento combinadas a modelos de séries temporais vêm sendo utilizadas para previsão de séries temporais não-estacionárias. O estudo das propriedades matemáticas e estatísticas dos dados e das técnicas de preprocessamento pode auxiliar no ajustamento de modelos de aprendizado de máquina. Tal estudo, entretanto, muitas vezes não é facilmente obtido. Modelos lineares, por sua vez, possibilitam a interpretação de tais propriedades. Este artigo introduz e analisa, por meio de prova de conceito, um novo modelo linear aplicado a séries estacionárias construídas com base em normalização adaptativa. O modelo viabiliza o uso de modelos autorregressivos em cenários de janelas deslizantes que preservam as propriedades da série original, e permitem acompanhar a sua inércia. O modelo foi capaz de apresentar desempenho de previsão superior a outros modelos lineares consolidados na literatura, principalmente em horizontes de curto-prazo.
O professor Joel Santos teve aprovados os projetos CAPES PAEP (Edital 07/2019) e FAPERJ APQ2 (Edital 03/2019) para apoio a eventos científicos. Ambos os projetos apoiarão a realização do XXV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2019) a ser realizado no CEFET/RJ de 29 de outubro a 1 de novembro.
Os professores Eduardo Bezerra e Leonardo Lima, juntamente com o discente do PPCIC Wellington Souza Amaral e pesquisador externo tiveram projeto sob título “Classificação automatizada de produtos da nota fiscal eletrônica de compras públicas” aprovado no Programa de pesquisa da Escola de Contas e Gestão do Tribunal de Contas do Estado do Rio de Janeiro (ECG/TCE-RJ) para Edital nº 01/2019. O programa de pesquisa da ECG/TCE-RJ tem como principal finalidade a promoção de estudos e pesquisas na área da administração pública. Os projetos selecionados visam gerar contribuições para o aprimoramento da gestão pública, bem como dos procedimentos de trabalho do TCE-RJ.
O projeto aprovado objetiva desenvolver um modelo computacional para classificar bens e produtos adquiridos em compras públicas.
Tal solução consiste no desenvolvimento de um modelo computacional que, a partir de bases de dados disponíveis, como os das notas fiscais eletrônicas, seja capaz de reunir em uma mesma categoria ou grupo, ocorrências de aquisições de bens, produtos e serviços de mesma natureza a ponto de viabilizar procedimentos analíticos confiáveis que resultem, por exemplo:
Com o uso da Mineração de dados pretende-se desenvolver uma metodologia para agrupar e classificar os bens e produtos adquiridos por órgãos da administração pública a fim de aumentar a capacidade analítica dos órgãos de Controle.
A Prof. Rafaelli Coutinho teve o projeto “Meninas na Robótica” aprovado no Edital CNPq/MCTIC Nº 31/2018 – Meninas nas Ciências Exatas, Engenharias e Computação.
Os Professores Eduardo Ogasawara e Raphael Machado, ambos do PPCIC, tiveram os seus projetos aprovados no Edital Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE) 2017.
Maiores informações em http://www.faperj.br/?id=3492.2.1
O Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) visa integrar pesquisadores, profissionais, desenvolvedores, estudantes e usuários para apresentar seus resultados de pesquisa, discutir ideias e trocar técnicas, ferramentas e experiências práticas relacionadas à areas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina. Neste ano, o discente Rafael Guimarães Rodrigues e o Professor Gustavo Paiva Guedes receberam o prêmio de best paper do KDMiLe 2017 com o trabalho intititulado “TATModel – Em Direção a um Novo Modelo para Avaliação de Traduções Automáticas de Texto”.
Título: TATModel – Em Direção a um Novo Modelo para Avaliação de Traduções Automáticas de Texto
Resumo: This work aims to propose a new model capable of identifying and quantifying psycholinguistic changes in the translation of texts from English to Brazilian Portuguese. This model uses a textual analysis tool named LIWC to classify words into psychological and linguistic categories. The word count in each category is used to identify psychological and linguistic changes in the translated texts. The experiments indicate promising results
O Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação do CEFET/RJ (PPCIC) teve seu o projeto, coordenado pelo Prof. Eduardo Ogasawara, aprovado no Edital FAPERJ Nº 22/2016 de Apoio Emergencial para os Programas e Cursos de Pós-graduação Stricto Sensu do Estado do Rio de Janeiro. O resultado encontra-se disponível em http://www.faperj.br/downloads/Resultado_Final_Apoio_Emergencial.pdf.
A Prof. Laura Assis teve o artigo intitulado “Uma Plataforma Ubíqua e Pervasiva para Distribuição de Conteúdo em Ambientes Educacionais” reconhecido como melhor artigo no Workshop sobre Educação na Computação (WEI).