Eduardo Bezerra

GCC1625 – Inferência Estatística (2018.1)

causation


Cursos


Localização / Horário

  • Pavilhão de Informática, primeiro andar, Lab. 02
  • Dia/horário: sextas-feiras, das 14:30h às 16:25h

Objetivos

Esta disciplina apresenta conceitos relacionados à tarefa de realizar inferências sobre características de uma população no contexto em que não é possível analisar todos os elementos dessa população, mas apenas uma amostra. São apresentados modelos matemáticos e estatísticos usados na compreensão dos fenômenos que ocorrem na natureza. É também nosso propósito capacitar o discente a trabalhar com modelos abstratos e compreender os avanços tecnológicos obtidos por meio  da utilização/formulação de modelos estatísticos.


Ementa

Distribuições amostrais. Teorema do Limite Central. Intervalos de confiança. Inferências baseadas em amostra única. Inferências baseadas em duas amostras. Análise de variância (ANOVA), Qui-quadrado. Máxima verossimilhança. EM. Bootstrap e reamostragem.

Veja também o plano de ensino da disciplina.


Moodle

Todos os alunos regularmente inscritos serão adicionados à disciplina homônima no Moodle, para que possam receber avisos importantes (dia/horário das provas, dúvidas gerais, etc).


Livro Texto

 

 

BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A.: Estatística Básica, 8ª edição, São Paulo: Saraiva, 2013.

 

 

 


Aulas

Veja também o calendário acadêmico das graduações do CEFET/RJ.

Aula Data Conteúdo Arquivos
1 04/ago Logística do curso, plano de aulas. Revisão: Teoria das Probabilidades.  IE_00, IE_01a
2  02/mar Revisão: Teoria das Probabilidades (cont.)  IE_01b
3  09/mar Não houve aula (V Workshop de Ciência de Dados – Petrópolis/LNCC)
4  16/mar Revisão: Distribuição Normal IE_01c, IE_01d
Tutorial R
Dataset: Atrasos Aéreos
Funções do R para a Distribuição Normal
5  23/mar Visão Geral da Inferência Estatística, Teorema do Limite Central, Law of Large Numbers Visão Geral da Inferência Estatística
CLT
LLN
6  06/abr Distribuições amostrais: conceitos iniciais Distribuições amostrais
DEMO
7  13/abr Distribuições Amostrais: tamanho da amostra
Intervalos de Confiança: definições iniciais
Distribuições Amostrais: tamanho da amostra
Intervalos de Confiança: definições iniciais
DEMO
8  20/abr Intervalos de Confiança: amostras grandes Intervalos de Confiança: amostras grandes
DEMO
9  27/abr Intervalos de Confiança: amostras pequenas Intervalos de Confiança: amostras pequenas
DEMO
10  04/mai Teste de hipóteses – parte I: variância conhecida
11  11/mai Teste de hipóteses – parte II: variância desconhecida, duas amostras
12  18/mai Teste de hipóteses – parte III: Testes ANOVA e Qui-quadrado
13 08/jun Correlação e regressão (IE_07a)

Vídeos TED Relevantes


Listas de Exercícios

Cada lista de exercícios deve ser realizada individualmente e de próprio punho. Fiquem atentos aos prazos de entrega definidos.


Trabalhos Práticos


Recursos Recomendados


Livros (além dos definidos no programa do curso)

Livros de interesse geral sobre Estatística


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