Cursos
Localização / Horário
- Pavilhão de Informática, primeiro andar, Lab. 02
- Dia/horário: sextas-feiras, das 14:30h às 16:25h
Objetivos
Esta disciplina apresenta conceitos relacionados à tarefa de realizar inferências sobre características de uma população no contexto em que não é possível analisar todos os elementos dessa população, mas apenas uma amostra. São apresentados modelos matemáticos e estatísticos usados na compreensão dos fenômenos que ocorrem na natureza. É também nosso propósito capacitar o discente a trabalhar com modelos abstratos e compreender os avanços tecnológicos obtidos por meio da utilização/formulação de modelos estatísticos.
Ementa
Distribuições amostrais. Teorema do Limite Central. Intervalos de confiança. Inferências baseadas em amostra única. Inferências baseadas em duas amostras. Análise de variância (ANOVA), Qui-quadrado. Máxima verossimilhança. EM. Bootstrap e reamostragem.
Veja também o plano de ensino da disciplina.
Moodle
Todos os alunos regularmente inscritos serão adicionados à disciplina homônima no Moodle, para que possam receber avisos importantes (dia/horário das provas, dúvidas gerais, etc).
Livro Texto
BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A.: Estatística Básica, 8ª edição, São Paulo: Saraiva, 2013.
Aulas
Veja também o calendário acadêmico das graduações do CEFET/RJ.
Aula | Data | Conteúdo | Arquivos |
1 | 04/ago | Logística do curso, plano de aulas. Revisão: Teoria das Probabilidades. | IE_00, IE_01a |
2 | 02/mar | Revisão: Teoria das Probabilidades (cont.) | IE_01b |
3 | 09/mar | Não houve aula (V Workshop de Ciência de Dados – Petrópolis/LNCC) | — |
4 | 16/mar | Revisão: Distribuição Normal | IE_01c, IE_01d Tutorial R Dataset: Atrasos Aéreos Funções do R para a Distribuição Normal |
5 | 23/mar | Visão Geral da Inferência Estatística, Teorema do Limite Central, Law of Large Numbers | Visão Geral da Inferência Estatística CLT LLN |
6 | 06/abr | Distribuições amostrais: conceitos iniciais | Distribuições amostrais DEMO |
7 | 13/abr | Distribuições Amostrais: tamanho da amostra Intervalos de Confiança: definições iniciais |
Distribuições Amostrais: tamanho da amostra Intervalos de Confiança: definições iniciais DEMO |
8 | 20/abr | Intervalos de Confiança: amostras grandes | Intervalos de Confiança: amostras grandes DEMO |
9 | 27/abr | Intervalos de Confiança: amostras pequenas | Intervalos de Confiança: amostras pequenas DEMO |
10 | 04/mai | Teste de hipóteses – parte I: variância conhecida | |
11 | 11/mai | Teste de hipóteses – parte II: variância desconhecida, duas amostras | |
12 | 18/mai | Teste de hipóteses – parte III: Testes ANOVA e Qui-quadrado | |
13 | 08/jun | Correlação e regressão (IE_07a) |
Vídeos TED Relevantes
- TED Talk 3 ways to spot a bad statistic de Mona Chalabi.
- TED Talk The best stats you’ve ever seen do Sebastian Seung.
- TED Talk Why you should love statistics do Alan Smith.
- TED Talk Why smart statistics are the key to fighting crime da Anne Milgram.
Listas de Exercícios
Cada lista de exercícios deve ser realizada individualmente e de próprio punho. Fiquem atentos aos prazos de entrega definidos.
- Primeira Lista de Exercícios – Entrega: 25/março/2018
Segunda Lista de Exercícios – Entrega a definirTerceira Lista de Exercícios – Entrega a definir
Trabalhos Práticos
- Trabalho 1 – Entrega: 12/abril.
- Trabalho 2 – Entrega: 06/maio.
- Trabalho 3 – Entrega: 03/junho. Dados para a parte 4.
- Trabalho 4 – Entrega: 21/junho. Dados para a parte 3.
Recursos Recomendados
- R Reference Card
- Big names in statistics want to shake up much-maligned P value
- Stat 110 Online
- Stat 110 Quora Blog
- Quora Probability FAQ
- R Studio
- Bayesian Statistical Inference: I e II
- Classical Statistical Inference: I, II, III
- LaTeX File (github.com/wzchen/probability cheatsheet)
Livros (além dos definidos no programa do curso)
- Brian Caffo; Statistical inference for data science
- Joseph K. Blitzstein & Jessica Hwang; Introduction to Probability Book, 2014.
- e-book: Ani Adhikari & John DeNero, Computational and Inferential Thinking
- Wiki Book: Statistical Inference.
- Wikipedia: “Statistical Inference” (e links relacionados).
- Você pode pesquisar livros relevantes no acervo da Biblioteca do CEFET/RJ.
Livros de interesse geral sobre Estatística
- Darrell Huff, How to Lie with Statistics, 1954.
- O Andar do Bêbado – Como o Acaso Determina Nossas Vidas.