Categoria:Notícias

Defesa de dissertação: Rafael Guimarães Rodrigues

Discente: Rafael Guimarães Rodrigues
Título: Análise de Aspectos Semânticos em Traduções Automáticas de Textos
Orientador: Gustavo Paiva Guedes e Silva
Banca:  Gustavo Paiva Guedes e Silva (CEFET/RJ) (Presidente), Eduardo Bezerra da Silva (CEFET/RJ), Eduardo Soares Ogasawara (CEFET/RJ) e Lilian Vieira Ferrari (UFRJ)
Dia/Hora: 4 de julho de 2018 / 10h
Sala: Auditório V
Resumo 
As traduções automáticas de texto surgiram nos anos 50, motivadas por questões militares. Atualmente esse tipo de tradução faz parte do nosso cotidiano e representa uma importante ferramenta para a comunicação no mundo globalizado, especialmente com a utilização de ferramentas de tradução automática de textos disponíveis em ambiente web. No entanto, apesar de tratar-se de uma área com mais de 60 anos de estudos, ainda há diversos desafios a serem superados, o que faz com que esse tipo de processo continue dependente de revisão humana. Existem, atualmente, diversas métricas para avaliar traduções automáticas de textos, dentre as quais, a métrica BLEU apresenta-se como o estado da arte. Essa métrica avalia a qualidade das traduções com base no pareamento exato e ordenado de palavras, sem considerar,
no entanto, a semântica (e.g., aspectos linguísticos e psicológicos) das sentenças avaliadas. Nesse cenário, o principal objetivo deste trabalho é propor uma nova métrica capaz de adicionar semântica às avaliações desse tipo de tradução. Como objetivo secundário, esse trabalho também contribui com dois algoritmos para auxiliar na identificação e quantificação de aspectos psicolinguísticos em traduções do inglês para
o português do Brasil. Para alcançar os objetivos propostos, este trabalho utiliza um léxico afetivo presente em uma ferramenta denominada LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count). Esse léxico é capaz de contabilizar palavras em categorias que representam aspectos psicológicos e
linguísticos. Durante os experimentos foram utilizados dez textos traduzidos por dois especialistas humanos e por três dessas ferramentas já citadas. Os referidos textos foram utilizados para estabelecer uma comparação entre a métrica proposta e o estado da arte. Os testes também objetivaram avaliar possíveis problemas produzidos por ferramentas utilizadas para realizar esse tipo de tradução. Os resultados foram considerados promissores e indicam que esse estudo pode contribuir com novos trabalhos direcionados ao desenvolvimento de métricas para avaliação de traduções automáticas de textos e talvez até mesmo para trabalhos direcionados para o desenvolvimento de ferramentas que produzam esse tipo de tradução.
 Dissertação

VIII Latin American on Cliques in Graphs

VIII Latin American on Cliques in Graphs (LAWCG 2018)
A Satellite Event of ICM 2018 (International Congress of Mathematicians)
August 9-11, 2018
Rio de Janeiro, Brazil

http://lawcg2018.icomp.ufam.edu.br/

CALL FOR PAPERS

The 8th Latin American Workshop on Cliques in Graphs will be held on August 9-11, 2018 in Rio de Janeiro, Brazil. The workshop is meant to foster interaction between the Latin American Graph Theory and combinatorics researchers, whose research interests include cliques, clique graphs, the behavior of cliques and related issues.

Contributed Papers covering original  work on the conference topics will be accepted for presentation. Each contributor must submit a one page  brief abstract in .pdf format  by e-mail to: lawcg2018@eic.cefet-rj.br

Using the following LaTex format: abstract-sample

After the workshop, the proceedings of the workshop will be published by Matemática Contemporânea, a journal of the Brazilian Mathematical Society.  All participants of the conference will be invited to submit an extended abstract (up to 6 pages) describing their contributions.  The submitted papers will go through the normal review process. Please follow the formatting guidelines of Matemática Contemporânea.

Important Dates

Full Paper Submission Due Date: March 31, 2018
Decision Notification (email): May 15 , 2018

Steering Committee

  • Celina de Figueiredo, UFRJ, Rio de Janeiro, Brazil
  • Erika Coelho, UFG, Goiânia, Brazil
  • Jayme Szwarcfiter, UFRJ and UERJ, Rio de Janeiro, Brazil
  • Liliana Alcón, UNLP, La Plata, Argentina
  • Márcia Cappelle, UFG, Goiânia, Brazil
  • Marina Groshaus, UBA, Buenos Aires, Argentina
  • Marisa Gutierrez, UNLP, La Plata, Argentina
  • Miguel Pizaña, UAM, Mexico, Mexico

General Chair

  • Celina de Figueiredo, UFRJ, Rio de Janeiro, Brazil

Program Committee

  • Ana Karolinna Maia, UFC, Fortaleza, Brazil
  • Cláudia Linhares Sales, UFC, Fortaleza, Brazil
  • Leo Liberti, CNRS LIX, École Polytechnique, France
  • Luerbio Faria, UERJ, Rio de Janeiro, Brazil
  • Maya Stein, Universidad de Chile, Santiago, Chile
  • Rosiane de Freitas, UFAM, Manaus, Brazil
  • Thibaut Vidal, PUC, Rio de Janeiro, Brazil

Organizing committee

  • Diana Sasaki, UERJ, Rio de Janeiro, Brazil
  • Diego Nunes Brandão, CEFET/RJ, Rio de Janeiro, Brazil
  • Helder Manoel Venceslau, CEFET/RJ, Rio de Janeiro, Brazil
  • Luís Felipe Ignácio Cunha, UFF, Rio de Janeiro, Brazil
  • Pedro Henrique González Silva, CEFET/RJ, Rio de Janeiro, Brazil
  • Rainer Amorim, UFAM and FUCAPI, Manaus, Brazil
  • Raphael Machado, Inmetro and CEFET/RJ, Rio de Janeiro, Brazil
  • Simone Gama, UFAM, Manaus, Brazil

Latin America Data Science Workshop

The First Latin America Workshop on Data Science (LADaS 2018)
A VLDB 2018 workshop
August 27, 2018
Rio de Janeiro, Brazil

http://eic.cefet-rj.br/ladas2018

CALL FOR PAPERS

Dealing with the data deluge produced nowadays in different areas, ranging from basic sciences to billions of users of Global Internet services, emerges as one of the major challenges of our digital society. Presented as a multifaceted vector, this phenomenon has motivated several research initiatives. In science, Big Data has created new opportunities for investigation, motivating scientists, such as biologists, astronomers, biochemists, and researchers from other scientific areas, to face computational problems within the so-called “fourth paradigm” (data-intensive science). In industry, Big Data impacts the way predictive analysis/data analytics is conducted using powerful resources (clusters, clouds) while providing scalability and fault-tolerance. In the governance, there are opportunities to look into massive public databases to generate efficient planning as well as new services that may improve public services offered to citizens. In this context, the major challenge is to provide general methods for extracting relevant knowledge at big data scale. Data Science incorporates scientific methods, processes, and algorithms to extract knowledge from data in various forms. It builds upon techniques and theories from many fields in engineering and basic sciences. It is thus closely related to many traditional well-established disciplines but opens perspectives for a new highly-interdisciplinary area.

The goal of the 2018 Latin American Workshop on Data Science (LADaS 2018) is to provide a forum for scientists, engineers and researchers to discuss and exchange novel ideas, results, experiences, and work-in-progress on all aspects of Data Science.

The workshop intends to attract relevant contributions ranging from theoretical work to applications of Data Science in different areas of knowledge, including proposals involving new methodological artifacts in the area. Therefore, besides offering an opportunity for the Latin American community interested in Data Science to meet and attend VLDB, the workshop also proposes to act as a neutral ground for different Data Science research interests. It intends to provide a forum for networking among researchers whose primary interests are in methodological advancements with those interested in data-driven analysis applied to different fields of knowledge

Accepted papers will be included in the will be published in the Online Proceedings for Scientific Conferences and Workshops (http://ceur-ws.org). At least one of the authors of an accepted paper must register and present the paper.

Topics of interest include, but are not limited to the following:

  • Data Management and Analytics
    • Data science theories and models
    • Big data algorithms and methods
    • Machine learning and deep learning
    • Data analytics
    • Data provenance
    • Fault tolerance, reliability, and availability
    • Security, privacy and trust management
    • Data-intensive computing
    • Network science
    • Scientific data visualization
  • Applications
    • Data-driven applications in science, industry, and government, such as health, energy, astronomy, cybersecurity, transportation, agriculture, natural resources, and biodiversity.
    • Large-scale data processing, including data streams and data integration
    • Knowledge extraction from heterogeneous data sources

Important Dates
Full Paper Submission Due Date: May 21, 2018
Decision Notification (email): July 2, 2018
Camera-Ready Copy Due Date: July 21, 2018

Submission Link

Please submit your paper at EasyChair.org: https://easychair.org/conferences/?conf=ladas2018

Chairs

  • Artur Ziviani – LNCC
  • Carmem Hara – UFPR
  • Eduardo Ogasawara – CEFET/RJ
  • José Antônio de Macêdo – UFC
  • Patrick Valduriez – INRIA & LIRMM

Aula inaugural 2018.1 com o Prof. Nelson Maculan Filho

O Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ) orgulhosamente convida a comunidade a assistir a aula inaugural da turma 2018.1, no dia 15 de março, as 10h30min, no Auditório V, no Campus Maracanã, Rio de Janeiro.

A aula inaugural será proferida pelo Prof. Nelson Maculan Filho (UFRJ). Ele abordará o tema “Educação Superior no Brasil e no Mundo”. Nelson Maculan Filho possui graduação em Engenharia de Minas e Metalurgia pela Universidade Federal de Ouro Preto (1965), mestrado (D.E.A.) Matemática Estatística – Universite de Paris VI (Pierre et Marie Curie) (1967), doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1975) e Diplôme d’Habilitation à Diriger des Recherches (H.D.R) en Sciences de la Gestion (1988), Université Paris-Dauphine (Paris IX). Atualmente é Professor Emérito da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização combinatória, programação inteira, programação linear, geração de colunas e otimização global.

As inscrições pode ser feitas a partir do link:

http://eic.cefet-rj.br/seminarios/seic/educacao-superior-no-brasil-e-no-mundo

Jornada de Ciência de Dados

A programação da Jornada de Ciência de Dados neste ano ocorrerá no LNCC no dia 9 de março de 2018 está disponível.

O detalhamento da programação do evento encontra-se em anexo.

Auditório A, LNCC/MCTIC, Petrópolis, RJ, 09 de março de 2018

Organização: Fabio Porto (LNCC), Eduardo Ogasawara (CEFET-RJ), Artur Ziviani (LNCC)

09:00-09:30 Abertura e Visão Geral das Atividades de Ciência de Dados no LNCC
Artur Ziviani (LNCC) e Fabio Porto (LNCC)
09:30-10:30

Keynote 1

 Ciência de Dados e Aplicações em Bancos
Rener Pereira de Castro (Itau-Unibanco)
10:30-11:00 COFFEE BREAK
11:00-12:30

Palestras

Convidadas

 Arcabouço computacional escalável para modelagem de nicho ecológico: Aplicação à avaliação de distribuição de espécies para a flora Brasil 2020
Marinez Ferreira de Siqueira (Jardim Botânico do Rio de Janeiro)Artificial Neural Networks: Recent Advances, Current Trends, and Open Problems
Eduardo Bezerra (CEFET-RJ)Deep Learning for Structured Data, with Applications on Oil and Gas
Aline Paes (UFF)
12:30-14:00 ALMOÇO
14:00-15:00

Keynote 2

 Desafios e oportunidades de pesquisa relacionados à tecnologia blockchain
Daniel Sadoc Menasché (UFRJ)
15:00-16:00

Painel

 Painel sobre Experiências, Desafios e Perspectivas de Inteligência Artificial
Moderador: Eduardo Ogasawara (CEFET-RJ)
16:00-16:15 Encerramento

Palestra dos Professores Patrick Valduriez e Esther Pacitti no CEFET/RJ

O Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ) orgulhosamente convida a comunidade a assistir as palestras dos Professores Patrick Valduriez (INRIA & LIRMM) e Esther Pacitti (Inria&Cnrs, University fo Montpellier).

O Prof. Patrick Valduriez irá apresentar “Data Science & Science Data” e a Prof. Esther Pacitti apresentará “Efficient uncertainty analysis of very big seismic simulation data”.

As palestras ocorrerão na segunda, 27/11/2017 às 11h no Auditório V – 5 andar do Bloco E.

As inscrições podem ser feitas a partir do link:

http://eic.cefet-rj.br/seminarios/seic/data-science-science-data

http://eic.cefet-rj.br/seminarios/seic/efficient-uncertainty-analysis-of-very-big-seismic-simulation-data

Artigo de discente do Programa recebe prêmio de melhor artigo do KDMiLe 2017

O Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) visa integrar pesquisadores, profissionais, desenvolvedores, estudantes e usuários para apresentar seus resultados de pesquisa, discutir ideias e trocar técnicas, ferramentas e experiências práticas relacionadas à areas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina. Neste ano, o discente Rafael Guimarães Rodrigues e o Professor Gustavo Paiva Guedes  receberam o prêmio de best paper do KDMiLe 2017 com o trabalho intititulado “TATModel – Em Direção a um Novo Modelo para Avaliação de Traduções Automáticas de Texto”.

Título: TATModel – Em Direção a um Novo Modelo para Avaliação de Traduções Automáticas de Texto

Resumo: This work aims to propose a new model capable of identifying and quantifying psycholinguistic changes in the translation of texts from English to Brazilian Portuguese. This model uses a textual analysis tool named LIWC to classify words into psychological and linguistic categories. The word count in each category is used to identify psychological and linguistic changes in the translated texts. The experiments indicate promising results

Artigo

Docente do PPCIC organiza o mini-simpósio de Teoria Espectral de Grafos no ILAS 2017

A Teoria Espectral de Grafos estuda interações de grafos e matrizes. Desenvolvimentos recentes na teoria dos grafos espectrais e uma oportunidade de trocar novas idéias são esperados como resultados do mini-simpósio  de Teoria Espectral de Grafos que acontecerá entre os dias 24 e 28 de julho na XXI Conference of the International Linear Algebra Society (ILAS), sob organização dos professores Leonardo de Lima do PPCIC  e Nair Abreu (UFRJ).

Site do evento:

https://ilas2017.math.iastate.edu/program/#minisymp

Participação da Equipe do CEFET/RJ na Fórmula Drone

O Prof. João Quadros orientou os alunos da equipe Robótica Maracanã do CEFET/RJ no Projeto Fórmula Drone. A equipe foi treinada por mais de oito meses e conseguiu conquistar o quinto lugar das 20 equipes participantes. Os alunos que participaram do projeto e representaram a instituição são dos cursos técnicos de informática, eletrônica e mecânica.

“Apesar dos garotos terem se preparado muito, sabíamos que iríamos enfrentar equipes melhor preparadas. Mas mesmo com pouco tempo, eles mostraram conhecimento e capacidade de resolver problemas muito grande”, explicou Quadros.

Para o professor, o aprendizado ultrapassa a competição. “Estão aprendendo a montar um drone, fazer um projeto, medição e calibragem. É uma área crescente no Brasil. Eles estão levando um conhecimento técnico e profissional que vão usar adiante, já que muitos querem seguir na área de robótica”, detalhou o professor e orientador dos competidores.

Notícias:

Apoio Emergencial para os Programas e Cursos de Pós-graduação Stricto Sensu do Estado do Rio de Janeiro

O Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação do CEFET/RJ (PPCIC) teve seu o projeto, coordenado pelo Prof. Eduardo Ogasawara, aprovado no Edital FAPERJ Nº 22/2016 de Apoio Emergencial para os Programas e Cursos de Pós-graduação Stricto Sensu do Estado do Rio de Janeiro. O resultado encontra-se disponível em http://www.faperj.br/downloads/Resultado_Final_Apoio_Emergencial.pdf.

CEFET/RJ será sede do Rio para o POSCOMP 2017!

O Exame Nacional para Ingresso na Pós-Graduação em Computação (POSCOMP) é um exame aplicado em todas as regiões do País. O POSCOMP testa conhecimentos na área de Computação e tem como objetivo específico avaliar os conhecimentos de candidatos a Programas de Pós-Graduação em Computação oferecidos no Brasil. A grande maioria dos Programas de Pós-Graduação no País utiliza, de alguma forma, o resultado do POSCOMP em seu processo seletivo.

O POSCOMP foi concebido para permitir que os candidatos a cursar Programas de Pós-Graduação em Computação possam participar dos processos seletivos em vários Programas no País, sem a necessidade de deslocamento para a sede de cada um dos Programas postulados pelo candidato, cumprindo assim um forte papel de inclusão social.

O período de inscrições para o POSCOMP 2017 pela internet, através do site www.fundatec.org.br é de 13/06 a 15/08/2017 e a prova ocorrerá em 17/09/2017. No Rio de Janeiro, o exame será sediado no CEFET/RJ.

Maiores informações em http://www.sbc.org.br/noticias/1938-divulgada-a-data-de-realizacao-do-poscomp-2017

Aula inaugural da turma 2017.1

O Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ) convida a comunidade aos eventos inaugurais da turma 2017.1 no dia 08 de março de 2017, das 16h às 19h, no Auditório V, no Campus Maracanã, Rio de Janeiro. O evento também contempla o Seminário Inaugural do Curso de Ciência da Computação e a Inauguração da Revista Cadernos em Computação Aplicada.

 Programação Completa

  • 16h – Prof. Eduardo Ogasawara (CEFET/RJ) – Boas-vindas: visão geral do PPCIC e Apresentação da SBC
  • 16h30min – Aula inaugural – Prof. Artur Ziviani (LNCC) – Ciência de Redes: Caracterização, Análise e Modelagem de Redes Complexas
  • 17h30min – Seminário inaugural – DSc. Maureen Flores (SportsApps Mobile) – Inovação no Esporte
  • 18h30min – Inauguração da Revista Cadernos de Computação Aplicada – Prof. Joel Santos (CEFET/RJ)

As atividades são voltadas para toda a comunidade acadêmica, pesquisadores/professores dos grupos de pesquisa em Computação, além de professores da rede pública e privada de ensino, gestores em educação, e interessados de um modo geral. Além da presença dos novos alunos do PPCIC, o evento teve a participação de alunos do ensino médio-técnico e graduação.

Informações adicionais em: DIPPG – tel.: +55 21 2566-3179.

Jornada de Ciência de Dados 2017

A Jornada em Ciência de Dados ocorre anualmente ao longo do Programa de Verão no LNCC

A jornada é composta por três minicursos ofertados de 13 a 16 de fevereiro e pelo Workshop em Ciência de Dados no dia 17 de fevereiro.

MINICURSOS

MC-CD01 – Ciência de Redes
Professor: Artur Ziviani – LNCC
Horário: 09:00 – 10:30

MC-CD02 – Análise de Dados
Professor: Eduardo Ogasawara – CEFET-RJ
Horário: 11:00 – 12:30

MC-CD03 – Gerência de grandes volumes de dados
Professor: Fabio Porto – LNCC
Horário: 13:30 – 15:00

IV WORKSHOP EM CIÊNCIA DE DADOS

Auditório B, LNCC/MCTIC, Petrópolis, RJ, 17 de fevereiro de 2017

Organização: Fabio Porto (LNCC), Eduardo Ogasawara (CEFET-RJ), Artur Ziviani (LNCC)

09:15-09:30 Abertura
Artur Ziviani (LNCC), Eduardo Ogasawara (CEFET-RJ) e Fabio Porto (LNCC)
09:30-10:30Keynote 1 Formas alternativas para acessar grafos RDF
Marco Casanova (PUC-Rio)
10:30-11:00 COFFEE BREAK
11:00-12:00Palestras convidadas Extraindo Conhecimento a Partir das Interações Sociais
Jonice Oliveira (UFRJ)Using artificial intelligence to identify state secrets
Renato Rocha Souza (FGV)
12:00-13:30 ALMOÇO
13:30-14:30Keynote 2 Implantação, Potencialidades e Desafio do “Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde – CIDACS”
Maurício Barreto (FIOCRUZ/UFBA)
14:30-15:30Palestras convidadas Análise do Relacionamento na Comunidade de Médicos de Seguradoras de Saúde
Marcia Ito (IBM Research)
Robótica & Educação
João Quadros (CEFET/RJ)
15:30-16:30 COFFEE BREAK e NETWORKING

Coordenadores
Artur Ziviani – Laboratório Nacional de Computação Científica – ziviani@lncc.br
Fábio Porto – Labortaório nacional de Computação Científica

Local: Laboratório Nacional de Computação Científica

Endereço: Av. Getúlio Vargas, 333 – Quitandinha – Petrópolis/RJ

Contato
Roberta Machado – LNCC – mroberta@lncc.br

Telefone: 24 22336150

Minicurso no WebMedia 2016 – Desafios da Verificação de Consistência de Documentos Multimídia Interativos

Desafios da Verificação de Consistência de Documentos Multimídia Interativos
Autores: Joel dos Santos (Centro Federal de Educação Tecnológica/RJ), Debora Muchaluat-Saade (Universidade Federal Fluminense)
Abstract: A multimedia document may be specified manually or automatically generated, instantiated, adapted or has its content and structure dynamically edited. Therefore, changes in a document specification may occur from its creation to its execution. Such different phases and changes performed over a document characterize its life cycle. It is important to maintain multimedia document consistency along its life cycle, which means that document execution should always follow guidelines expressed at creation time. Different works in the literature present approach for addressing this issue by validating multimedia documents along different phases of a document life cycle. This short course’s objective is to discuss the requirements for multimedia document consistency checking along its life cycle. There will be a discussion about key solutions presented in the literature, challenges, and directions for future research on this topic.

O minicurso ocorre em 8 a 11 de novembro de 2016. Maiores informações em http://www6.ifpi.edu.br/webmedia/?page_id=11&lang=pt.

O INCT do e-Universo do ON – Observatório Nacional receberá financiamento do CNPq

O INCT do e-Universo do ON – Observatório Nacional, coordenado por Luiz Alberto Nicolaci da Costa foi aprovado e receberá financiamento do CNPq. Este INCT tem o CEFET/RJ como Laboratório Associado. O nosso LA é representado pelo Professor Eduardo Bezerra. O professor é também dos membros do Comite Gestores do INCT e-Universo.

Proposta CiD (Ciência de Dados) recebeu o selo INCT

Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Ciência de Dados (INCT-CiD), cujo projeto foi reconhecido pelo CNPq na Chamada INCT – MCTI/CNPq/CAPES/FAPs no 16/2014 e registrado sob o processo no. 465560/2014-8. O INCT-CiD é composto por 9 laboratórios associados (LAs) com perfis distintos sediados em 5 estados diferentes (RJ, MG, PR, SP e CE) de 3 regiões do país (SE, S, NE). A coordenação do INCT-CiD é sediada no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) e tem o CEFET/RJ como um dos principais Laboratórios Associados. As demais instituições parceiras são IME, UFC, UFJF, UFPR e UTFPR, além do Centro de Inovação Sueco-Brasileiro (CISB) e de uma startup chamada DBS2. Além dessa estrutura, há um conselho consultivo internacional formado por 7 pesquisadores de renome com perfis complementares de atuação no campo da ciência de dados (4 sediados nos EUA, 2 na Europa e 1 no Brasil).

Aula magna do PPCIC

O Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ) realizou a aula magna do Programa no dia 19 de setembro de 2016, das 11h às 12h, no Auditório III, no Campus Maracanã, Rio de Janeiro.

A aula magna foi proferida pela Prof. Marta Mattoso (COPPE/UFRJ). A Professora é uma das referências nacionais na área da Ciência da Computação e contribuiu diretamente na formação de mais da metade do corpo docente permanente do PPCIC. Ela abordou “Sistemas de recomendação, reflexões e interação em tempos de Big Data”.

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A palestra de abertura foi apresentada pelo Prof, Eduardo Ogasawara, coordenador do programa, que  forneceu um contexto histórico que culminou na criação do programa e apresentou as “normas, direitos e deveres do alunos”.

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Na sequência, o Prof. Fabio Porto  (LNCC) foi homenageado como Patrono do programa, pelo seu incondicional apoio na criação do PPCIC. Ele proferiu sobre “INCT em Ciência de Dados como viabilizador do PPCIC”.

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As atividades foram voltadas para toda a comunidade acadêmica, pesquisadores/professores dos grupos de pesquisa em Computação, além de professores da rede pública e privada de ensino, gestores em educação, e interessados de um modo geral. Além da presença dos novos alunos do PPCIC, o evento teve a participação de alunos do ensino médio-técnico e graduação.

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Resumo da Programação

Informações adicionais em: DIPPG – tel.: +55 21 2566-3179.

Minicurso de Deep learning no SBBD 2016

O Prof. Eduardo Bezerra ministrará o curso de Deep Learning no XXXI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. O curso tem duração de 3h30min e ocorrerá no primeiro dia do evento. A ementa do curso e a programação completa do evento encontram-se no site do SBBD 2016.

Onde publicar artigos?

A área de Ciência da Computação entende como periódicos os veículos de divulgação com corpo editorial reconhecido, com avaliação pelos pares (pareceristas ad hoc), dotados de ISSN e que aparecem em bases de dados reconhecidas internacionalmente. As fontes de dados mais relevantes para a área são: ISI, Scopus, ACM, IEEE, SpringerLink, InterScience, ScienceDirect e Scielo.

A área também considera de igual importância a publicação de artigos completos em anais de conferências tradicionais quanto a publicação em periódicos. Essas conferências contam com comitês de programa e realizam um processo rigoroso de avaliação por pares. Cabe ressaltar que, de acordo com a política de documentos da Scopus, a definição de artigo engloba tanto as publicações constantes em periódicos quanto em anais de conferências.

Essas conferências, na sua maioria, constam das mesmas fontes citadas acima e, conforme indicado em estudo feito pela área de Ciência da Computação, podem ser avaliadas seguindo os mesmos índices e parâmetros dos periódicos. A área de computação também apresenta saturação (travas) em relação a publicações de conferência. O número total de artigos em conferências contabilizáveis para um programa está limitado a três vezes o número de artigos em periódicos para o período de avaliação. Essa limitação é coerente com o padrão de publicações de centros de excelência no exterior na área de Ciência da Computação, que publicam em média 2,5 artigos em conferências para cada artigo em periódico.

De acordo com o documento de área da Capes em Computação, a avaliação da produção intelectual é feita por meio de dois índices Ir e Ii. O índice Ir leva em consideração apenas os veículos de maior classificação no Qualis (A1 a A4). Este índice equivale a uma saturação para os estratos B1 a B4. A Tabela a seguir apresenta a pontuação de pesos por Qualis.

Tabela de Pesos para Qualis:

A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 B4 C
1.00 0.875 0.75 0.625 0.50 0.20 0.10 0.05 0.00

À luz desse contexto, apresentamos algumas planilhas para ajudá-los na escolha de períodicos e conferências:

  1. A lista completa de revistas indexadas em JCR pode ser vista pela ferramenta JCR Incites.
  2. Se a revista desejada for da Elsevier, é possível saber o prazo de revisão, taxa de aceitação e aderência da revista usando o Elsevier Journal Finder.
  3. Se a revista desejada for da Springer, é possível saber o prazo de revisão e taxa de aceitação da revista usando o Springer Journal Finder.
  4. Se a revista desejada for da Wiley, é possível saber o prazo de revisão e taxa de aceitação usando o Wiley Journal Finder.
  5. Se a revista desejada for da IEEE, é possível saber o prazo de revisão e fato de impacto da revista usando o IEEE Publication Recommender.
  6. Guide2Research: Lista de Special Issues em Computação
  7. Computer Society: Lista de Special Issues e conferências da IEEE
  8. A lista completa de revistas indexadas no Qualis da CAPES pode ser vista pela ferramenta Sucupira.
  9. Buscas de revistas indexadas pelo Qualis a partir das palavras-chaves: https://sites.google.com/view/ondepublicar/classificados-no-qualis.

Algumas dicas na hora de preparar o seu manuscrito: