Defesa de Dissertação (10/12/2025): André Luiz Coutinho Merlo
Discente: André Luiz Coutinho Merlo
Título: Tecnologia e Sustentabilidade no Campo: Sistema de Recomendação para Pequenos Produtores Rurais
Orientador: Diego Nunes Brandão
Banca: Diego Nunes Brandão (PPCIC-Cefet/RJ), Kele Belloze (PPCIC-Cefet/RJ), Marcos Bacis Ceddia (UFRRJ) e Douglas Cardoso (Universidade de Coimbra)
Dia/Hora: 10/12/2025 às 10h
Sala: https://l1nk.dev/5tvol
Resumo: A agricultura digital tem se consolidado como um dos pilares da transformação tecnológica no campo, ao integrar sensores, algoritmos, dados meteorológicos e técnicas de inteligência artificial para tornar a produção agrícola mais eficiente, sustentável e inteligente. Nesse contexto, a agricultura familiar, responsável por grande parte da produção de alimentos no Brasil, desempenha um papel estratégico não apenas na segurança alimentar, mas também na conservação ambiental e no desenvolvimento regional. No entanto, muitos pequenos produtores ainda enfrentam desafios relacionados ao acesso a tecnologias avançadas e à tomada de decisões baseadas em dados. Diante desse cenário, este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema inteligente de recomendação agrícola, voltado a apoiar agricultores familiares na escolha de culturas e no manejo eficiente do solo. A solução adota uma abordagem híbrida, combinando um motor de inferência baseado em regras com técnicas de ciência de dados aplicadas à agricultura digital. O sistema utiliza dados regionais de produtividade, condições climáticas e análises detalhadas do solo para gerar recomendações personalizadas sobre o cultivo mais adequado, bem como orientações técnicas sobre adubação e calagem (aplicação de corretivos de acidez). Ao considerar variáveis como o tipo e a composição do solo, o histórico produtivo e o clima local, o sistema busca contribuir para o aumento da produtividade, a redução de impactos ambientais e a promoção da sustentabilidade econômica de pequenos produtores rurais. Experimentos, acompanhados de análise estatística das saídas, demonstram a viabilidade da solução proposta, com recomendações alinhadas às práticas agrícolas locais e às condições edafoclimáticas (integração solo–clima aplicada às recomendações agronômicas) das regiões avaliadas. A concordância entre o sistema e as referências técnicas foi quantificada por meio de medidas como a acurácia e o coeficiente Kappa de Cohen, com respectivos intervalos de confiança, além de testes de hipótese para avaliar a significância dos resultados. Esses achados indicam que o sistema pode se tornar uma ferramenta acessível e escalável, capaz de democratizar o acesso à agricultura digital e de fortalecer a sustentabilidade da agricultura familiar, contribuindo para reduzir as assimetrias tecnológicas no campo.