Defesa de dissertação (19/02/2025): Arthur Ronald Ferreira Diogenes Garcia

Discente: Arthur Ronald Ferreira Diogenes Garcia

Título: Modelo Autorregressivo Média-Móvel baseado em Janelas deslizantes

Orientadores: Eduardo Soares Ogasawara e Dayse Haime Pastore

Banca: Eduardo Soares Ogasawara (CEFET/RJ), Dayse Haime Pastore (CEFET/RJ), Jorge de Abreu Soares (CEFET/RJ), Fábio André Machado Porto (LNCC)

Dia/hora: 19 de fevereiro de 2025, às 9h.

Local: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aKcszJdyzz4_vwVbrPDe0h62eXY262TcHQZS6U1eaeio1%40thread.tacv2/1738630105311?context=%7b%22Tid%22%3a%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2c%22Oid%22%3a%220534c83a-4cef-4129-9f9f-e8b8c3d50019%22%7d

Resumo: Modelos de séries temporais vêm sendo propostos há décadas, sendo que a maioria desses modelos requer como pré-requisito a condição estacionária, i.e., que a série possua média, variância e covariância constantes. Diante disso, é necessário pré-processá-las a fim de obter uma série estacionária. Não obstante, é desejável para fins de análise que o modelo bem como as propriedades estatísticas da série possam ser interpretáveis, a fim de auxiliar na  análise do usuário, facilitando sua aplicação. Esta dissertação propõe um modelo que combina uma fase de pré-processamento, visando obter a estacionariedade preservando as propriedades estatísticas da série original, e uma fase de modelagem por meio do Autorregressivo Média Móvel.