Defesa de dissertação (26/01/2022): Igor da Silva Morais

Discente: Igor da Silva Morais

Título: Hybrid Approaches to the Two-Stage Facility Location Problem

Orientador(es): Pedro Henrique González Silva (orientador) e Eduardo Bezerra da Silva (CEFET/RJ) (coorientador)

Banca: Pedro Henrique González Silva (presidente),  Eduardo Bezerra da Silva (CEFET/RJ), Diego Nunes Brandão (CEFET/RJ), Vanessa de Almeida Guimarães (CEFET/RJ), Glaydston Mattos Ribeiro (COPPE/UFRJ)

Dia/Hora: 26/01/2022 às 08:00

Sala remota: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3a9fe266b1abfc45d0a40451cdf514381c%40thread.tacv2/1642426974546?context=%7b%22Tid%22%3a%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2c%22Oid%22%3a%2245114d98-ef79-4a71-8ee9-16ae0daf7646%22%7d

Resumo: Na classe de problemas de cadeia de sumprimento, O problema de localização de facilidades em Dois Niveis(PFLC2n) consiste em encontrar localizações ótimas para instalação de fabricas e depositos que atendam a demanda dos clientes. O objetivo do problema é minimizar os custos operacionais de abertura e fluxo, obedecendo as restrições de produção, armazenamento e demanda de clientes . Esse problema pode ser visto como aplicação do contexto de cidades inteligentes, pois cobre os três pilares: governança, energia e transporte. Para resolver o probema duas hibridizações são propostas uma do Clustering Search(CS) com Adaptive Large Neighborhood Search(ALNS) e Local Branching. E com o intuito de comparar e mostrar robustez dos componentes outra hibridização é apresentada usando Biased Random-Key Genetica Algorithm (BRKGA). Para comparação instâncias da literatura foram utilizadas. Os resultados mostram que para o PFLC2n supera o estado da arte atual para 44 de 50 instâncias e a estabilidade é mostrada por meio de uma analise estatística que testa a significancia em comparação aos outros métodos.

Dissertação