Defesa de dissertação (23/10/2024): Lucas Ferreira Pinheiro

Discente: Lucas Ferreira Pinheiro

Título: Programação Linear Inteira Aplicada a Otimização Multiobjetivo da Topologia de Redes de Sensores Sem Fio Heterogêneas

Orientadores: Felipe da Rocha Henriques (Orientador) e Laura Silva de Assis (Co-orientadora)

Banca: Felipe da Rocha Henriques (PPCIC), Laura SIlva de Assis (PPCIC), Pedro Henrique González Silva (Cefet/RJ, UFRJ), Fábio Luiz Usberti (Unicamp)

Data: 23 de outubro de 2024, às 8h

Link da sala do MS Teams: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aNtfud0ospBiDiIADR3hlcoSvSU9aQhJvx0nyYOrTQ3w1%40thread.tacv2/1728505028194?context=%7b%22Tid%22%3a%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2c%22Oid%22%3a%22fae0cef4-35a7-472b-a664-720c350c49cc%22%7d

Resumo: Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) possuem grande potencial para aplicações nas mais diversas áreas, tais como indústria, segurança, saúde pública e agricultura. Em geral, o desempenho ótimo de uma RSSF depende do dimensionamento correto de parâmetros fundamentais, tais como área de cobertura, conectividade e consumo de energia. Neste trabalho, é proposto um modelo de Programação Linear Inteira (PLI) multiobjetivo para resolver o Problema de Alocação de Sensores (PAS), considerando uma RSSF heterogênea com posições candidatas à alocação de nós sensores predefinidas em uma região de interesse. O objetivo do modelo proposto é minimizar o consumo energético, ao passo que busca-se maximizar a cobertura da rede na região de monitoramento. A validação do modelo foi realizada através de 225 experimentos computacionais com instâncias de pequena e média escala, utilizando linguagem Python e o solver Gurobi. Apesar da alta complexidade combinatória inerente ao PAS, o modelo proposto apresenta resultados factíveis e se mostra útil para auxiliar projetos de aplicações reais de RSSF. Os resultados obtidos servem como referência e podem ser utilizados para fins comparativos em desdobramentos deste estudo.

Dissertação