Defesa de dissertação (05/03/2021): Antonio Jose de Castro Filho
Discente: Antonio Jose de Castro Filho
Título: Mineração de Sequências Restritas no Espaço e no Tempo
Orientadores: Rafaelli Coutinho (orientador) e Eduardo Ogasawara (coorientador)
Banca: Rafaelli Coutinho (presidente), Eduardo Ogasawara (CEFET/RJ), Jorge Soares (CEFET/RJ), Esther Pacitti (INRIA)
Dia/Hora: 05 de março de 2021, às 10h.
Sala remota: meet.google.com/eck-qenz-vap
Resumo: Os padrões espaço-temporais trazem conhecimento sobre o tempo e a posição onde eles estão presentes. Encontrá-los é uma tarefa importante para diferentes domínios. No entanto, nem todos os padrões são frequentes por todo um conjunto de dados, eles podem ocorrer restritos no espaço e no tempo. A mineração desses padrões tem como objetivo descobrir a faixa de tempo e o conjunto de posições espaciais em que as sequências de eventos são frequentes. Este trabalho propõe o algoritmo Generalized Spatial-Time Sequence Miner (G-STSM) como uma solução para a descoberta de sequências frequentes que são restritas no espaço e no tempo, trazendo a formalização do problema, definições, provas e algoritmos. Até onde se sabe, após busca na literatura relacionada, o G-STSM é a primeira abordagem capaz de encontrar tais sequências trabalhando com uma dimensão de tempo e três dimensões de espaço. O G-STSM foi comparado com uma abordagem intuitiva que busca sequências de eventos frequentes com suporte muito baixo e agrupa suas ocorrências para encontrar padrões restritos no espaço e no tempo usando algoritmos conhecidos. Foi escolhido um conjunto de dados sísmicos espaço-temporal do mundo real para comparar ambas as abordagens usando métricas de classificação e registro de uso de recursos. Como resultado, o G-STSM apresentou melhor desempenho computacional com qualidade semelhante mostrando-se uma ferramenta de mineração de dados eficiente para encontrar sequências restritas no espaço e no tempo.
