Categoria:Defesas

Discente: Raphael Silva de Abreu

Título: Autoria de Documentos Multimídia Interativos Baseada na Sincronização de Efeitos Sensoriais em Relação ao Conteúdo Audiovisual

Orientadores: Joel A. F. dos Santos, Eduardo Bezerra da Silva (coorientador)

Banca: Joel A. F. dos Santos (CEFET/RJ) (presidente), Eduardo Bezerra da Silva (CEFET/RJ), Gustavo Paiva Guedes e Silva (CEFET/RJ), Glauco Fiorott Amorim (CEFET/RJ), Débora Christina Muchaluat Saade (UFF)

Dia/Hora: 20 de julho / 10h

Sala: Auditório V

Resumo:

Avanços da computação ubíqua têm se mostrado importantes para aumentar os níveis de imersão de usuários em ambientes virtuais. Tais avanços impulsionam diversas pesquisas visando aumentar a imersão do usuário em aplicações multimídia. Uma delas é a adição de efeitos sensoriais, possibilitando as aplicações mulsemedia. Tais aplicações realizam interface com outros sentidos humanos além da visão e audição. Entretanto, o desenvolvimento destas aplicações necessita de um esforço de autoria para sincronizar efeitos sensoriais com conteúdo audiovisual. Além disso, aplicações interativas carecem de abstrações para facilitar a autoria de efeitos sensoriais. Portanto, este trabalho apresenta uma abordagem para facilitar a autoria de aplicações mulsemedia interativas. Para resolver essas questões, este trabalho se concentrou em três frentes. A primeira é o conceito de âncoras abstratas, que realiza a sincronização de efeitos sensoriais com um objeto de mídia de forma semiautomática. Neste contexto, é apresentado um processador para a linguagem NCL que utiliza redes neurais para identificar quando conteúdos são apresentados para realizar a sincronização. A segunda frente é uma arquitetura de rede neural bimodal, visando melhorar a identificação de conteúdo presentes em objeto audiovisual ao levar em consideração as modalidades de áudio e vídeo. A terceira frente é permitir a definição de efeitos sensoriais em linguagens multimídia declarativas, tornando possível a autoria de aplicações interativas com efeitos sensoriais de acordo com o padrão MPEG-V. Ainda este trabalho apresenta uma extensão do sistema de posicionamento do MPEG-V, permitindo o uso de coordenadas esféricas. Por fim, um simulador 3D de um ambiente mulsemedia interativo é apresentado. Como resultado, este trabalho facilita a autoria das seguintes formas. Primeiramente ao abstrair a sincronização de efeitos sensoriais. Em seguida por aprimorar o método de identificação do conteúdo de um objeto audiovisual. Por fim, permitindo uma definição mais genérica de efeitos sensoriais junto com seu posicionamento em aplicações multimídia interativas e, por meio do simulador 3D, dar suporte ao autor visualizar a execução destes efeitos.

Discente: Rafael Guimarães Rodrigues

Título: Análise de Aspectos Semânticos em Traduções Automáticas de Textos

Orientador: Gustavo Paiva Guedes e Silva

Banca:  Gustavo Paiva Guedes e Silva (CEFET/RJ) (Presidente), Eduardo Bezerra da Silva (CEFET/RJ), Eduardo Soares Ogasawara (CEFET/RJ) e Lilian Vieira Ferrari (UFRJ)

Dia/Hora: 4 de julho de 2018 / 10h

Sala: Auditório V

Resumo 

As traduções automáticas de texto surgiram nos anos 50, motivadas por questões militares. Atualmente esse tipo de tradução faz parte do nosso cotidiano e representa uma importante ferramenta para a comunicação no mundo globalizado, especialmente com a utilização de ferramentas de tradução automática de textos disponíveis em ambiente web. No entanto, apesar de tratar-se de uma área com mais de 60 anos de estudos, ainda há diversos desafios a serem superados, o que faz com que esse tipo de processo continue dependente de revisão humana. Existem, atualmente, diversas métricas para avaliar traduções automáticas de textos, dentre as quais, a métrica BLEU apresenta-se como o estado da arte. Essa métrica avalia a qualidade das traduções com base no pareamento exato e ordenado de palavras, sem considerar,

no entanto, a semântica (e.g., aspectos linguísticos e psicológicos) das sentenças avaliadas. Nesse cenário, o principal objetivo deste trabalho é propor uma nova métrica capaz de adicionar semântica às avaliações desse tipo de tradução. Como objetivo secundário, esse trabalho também contribui com dois algoritmos para auxiliar na identificação e quantificação de aspectos psicolinguísticos em traduções do inglês para
o português do Brasil. Para alcançar os objetivos propostos, este trabalho utiliza um léxico afetivo presente em uma ferramenta denominada LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count). Esse léxico é capaz de contabilizar palavras em categorias que representam aspectos psicológicos e
linguísticos. Durante os experimentos foram utilizados dez textos traduzidos por dois especialistas humanos e por três dessas ferramentas já citadas. Os referidos textos foram utilizados para estabelecer uma comparação entre a métrica proposta e o estado da arte. Os testes também objetivaram avaliar possíveis problemas produzidos por ferramentas utilizadas para realizar esse tipo de tradução. Os resultados foram considerados promissores e indicam que esse estudo pode contribuir com novos trabalhos direcionados ao desenvolvimento de métricas para avaliação de traduções automáticas de textos e talvez até mesmo para trabalhos direcionados para o desenvolvimento de ferramentas que produzam esse tipo de tradução.

 Dissertação