Defesa de dissertação (11/05/2026): Daiane de Ascenção Cardoso
Discente: Daiane de Ascenção Cardoso
Título: Método para Avaliação da Acessibilidade em Visualizações de Ontologias Biomédicas
Orientadores: Kele Teixeira Belloze (orientadora) e Felipe da Rocha Henriques (coorientador)
Banca: Kele Teixeira Belloze (Cefet/RJ), Felipe da Rocha Henriques (Cefet/RJ), Ingrid Monteiro (UFC), Glauco Amorim (Cefet/RJ) e Luis Carlos dos Santos Coutinho Retondaro (Cefet/RJ)
Dia/Hora: 11/05/2026 / 13:30
Sala: https://teams.microsoft.com/
Resumo: Ontologias biomédicas são fundamentais para estruturar e comunicar conhecimento científico, mas representá-las de forma acessível permanece um desafio. Esta dissertação propõe um método sistemático e automatizável para avaliar a acessibilidade de visualizações de ontologias. Uma análise qualitativa por triangulação metodológica (usabilidade, comunicabilidade e acessibilidade) evidenciou a ausência de critérios objetivos nas ferramentas existentes. Em seguida, geraram-se 3.048 visualizações parametrizadas da classe Hemoglobin da Sickle Cell Disease Ontology (SCDO) em três configurações de contraste. Uma amostra foi rotulada manualmente pelo modelo PCHRD (Perceptível, Compreensível, Hierarquicamente claro, Rotulado efetivamente e Diferenciado), adaptado do framework Chartability, revelando assimetria combinatória relevante: há mais formas de uma visualização ser inacessível do que acessível. Um Random Forest foi aplicado em duas iterações — sondagem da prevalência (confirmando a rotulagem) e prova de conceito com curadoria dirigida pelo PCHRD —, indicando que atributos visuais carregam sinal discriminativo. Para verificar a aplicabilidade real, construiu-se um corpus de imagens de artigos do Journal of Biomedical Semantics, classificadas por modelos multimodais (Claude Haiku 4.5 e GPT-4o-mini) e avaliadas manualmente. Por fim, empregou-se Chain-of-Thought para inspecionar o raciocínio dos modelos na aplicação dos critérios PCHRD, comparando classificações automáticas e julgamentos humanos. Os resultados indicam que o método prevê níveis de acessibilidade a partir de características gráficas e que o raciocínio explícito torna os modelos mais restritivos na identificação de barreiras perceptivas, podendo subsidiar design inclusivo na visualização de ontologias biomédicas. O trabalho oferece um protocolo replicável, formaliza o PCHRD como instrumento de avaliação e busca, e preenche uma lacuna na mensuração quantitativa da acessibilidade em visualização da informação.