Eduardo Bezerra

Inferência Estatística (2018.2)

causation

Cursos

Localização / Horário

  • Pavilhão de Informática, 1o andar, Lab. 02
  • Dia/horário: sextas-feiras, das 16:30h às 18:15h

Objetivos

Esta disciplina apresenta conceitos relacionados à tarefa de realizar inferências sobre características de uma população no contexto em que não é possível analisar todos os elementos dessa população, mas apenas uma amostra. São apresentados modelos matemáticos e estatísticos usados na compreensão dos fenômenos que ocorrem na natureza. É também nosso propósito capacitar o discente a trabalhar com modelos abstratos e compreender os avanços tecnológicos obtidos por meio da utilização/formulação de modelos estatísticos.

Ementa

Distribuições amostrais. Teorema do Limite Central. Intervalos de confiança. Inferências baseadas em amostra única. Inferências baseadas em duas amostras. Análise de variância (ANOVA), Qui-quadrado. Testes não-paramétricos. Inferência Bayesiana.

Veja também o plano de ensino da disciplina.

Moodle

Todos os alunos regularmente inscritos serão adicionados à disciplina homônima no Moodle, para que possam receber avisos importantes (dia/horário das provas, dúvidas gerais, etc).

 Livros

  1. Introductory Statistics (livro disponibilizado com licença Creative Commons)
  2. Bussab, W. O.; Morettin, P. A.: Estatística Básica, 8ª edição, São Paulo: Saraiva, 2013.

 

Aulas

Veja o plano de estudos. Veja também o calendário acadêmico das graduações do CEFET/RJ.

Aula Data Conteúdo Leituras
1 03/ago Logística do curso, plano de aulas, etc (IE00). Revisão: Distribuição Normal (IE01). Normal Distribution: functions in R
2 17/ago Conceitos básicos da Inferência Estatística (IE02),
Lei dos Grandes Números (IE03), Teorema do Limite Central (IE04)		 tcl.R
lln
TLC (data camp)
3  24/ago Distribuições amostrais (IE05) sampling dists
4  31/ago Distribuição amostral da média – exercício (IE05 exercícios) ex03
5 14/set Intervalos de confiança: definições iniciais (IE06), amostras grandes (IE07) Pesquisas eleitorais
6 21/set Intervalos de confiança: tamanho da amostra (IE08); amostras pequenas (IE09) Degrees of Freedom
7  28/set Testes de hipóteses: introdução (IE10); teste z sobre uma amostra (IE11).
8  05/out Testes de hipóteses: teste t sobre uma amostra (IE12)
9  26/out Testes  de hipóteses: teste t sobre duas amostras (IE13)
10  09/nov Testes de hipóteses: ANOVA (IE14);
11 16/nov Reservada para tirar dúvidas do T3
12  23/nov Teste qui-quadrado (IE15)
13  30/nov Reservada para tirar dúvidas do T4

Vídeos TED Relevantes

Listas de Exercícios

Cada lista de exercícios deve ser realizada individualmente e de próprio punho. Fiquem atentos aos prazos de entrega definidos.

Trabalhos Práticos

  • T1 – Entrega: 12/set.
  • T2 – Entrega: 08/out.
  • T3 – Entrega: 15/nov 20/nov. Dados para a parte 4.
  • T4 – Entrega: 02/dez.

Recursos Recomendados

Livros (além dos definidos no programa do curso)

Livros de interesse geral sobre Estatística

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