Cursos
Localização / Horário
- Pavilhão de Informática, 1o andar, Lab. 02
- Dia/horário: sextas-feiras, das 16:30h às 18:15h
Objetivos
Esta disciplina apresenta conceitos relacionados à tarefa de realizar inferências sobre características de uma população no contexto em que não é possível analisar todos os elementos dessa população, mas apenas uma amostra. São apresentados modelos matemáticos e estatísticos usados na compreensão dos fenômenos que ocorrem na natureza. É também nosso propósito capacitar o discente a trabalhar com modelos abstratos e compreender os avanços tecnológicos obtidos por meio da utilização/formulação de modelos estatísticos.
Ementa
Distribuições amostrais. Teorema do Limite Central. Intervalos de confiança. Inferências baseadas em amostra única. Inferências baseadas em duas amostras. Análise de variância (ANOVA), Qui-quadrado. Testes não-paramétricos. Inferência Bayesiana.
Veja também o plano de ensino da disciplina.
Moodle
Todos os alunos regularmente inscritos serão adicionados à disciplina homônima no Moodle, para que possam receber avisos importantes (dia/horário das provas, dúvidas gerais, etc).
Livros
- Introductory Statistics (livro disponibilizado com licença Creative Commons)
- Bussab, W. O.; Morettin, P. A.: Estatística Básica, 8ª edição, São Paulo: Saraiva, 2013.
Aulas
Veja o plano de estudos. Veja também o calendário acadêmico das graduações do CEFET/RJ.
Aula | Data | Conteúdo | Leituras |
1 | 03/ago | Logística do curso, plano de aulas, etc (IE00). Revisão: Distribuição Normal (IE01). | Normal Distribution: functions in R |
2 | 17/ago | Conceitos básicos da Inferência Estatística (IE02), Lei dos Grandes Números (IE03), Teorema do Limite Central (IE04) |
tcl.R lln TLC (data camp) |
3 | 24/ago | Distribuições amostrais (IE05) | sampling dists |
4 | 31/ago | Distribuição amostral da média – exercício (IE05 exercícios) | ex03 |
5 | 14/set | Intervalos de confiança: definições iniciais (IE06), amostras grandes (IE07) | Pesquisas eleitorais |
6 | 21/set | Intervalos de confiança: tamanho da amostra (IE08); amostras pequenas (IE09) | Degrees of Freedom |
7 | 28/set | Testes de hipóteses: introdução (IE10); teste z sobre uma amostra (IE11). | |
8 | 05/out | Testes de hipóteses: teste t sobre uma amostra (IE12) | |
9 | 26/out | Testes de hipóteses: teste t sobre duas amostras (IE13) | |
10 | 09/nov | Testes de hipóteses: ANOVA (IE14); | |
11 | 16/nov | Reservada para tirar dúvidas do T3 | |
12 | 23/nov | Teste qui-quadrado (IE15) | |
13 | 30/nov | Reservada para tirar dúvidas do T4 |
Vídeos TED Relevantes
- TED Talk 3 ways to spot a bad statistic de Mona Chalabi.
- TED Talk The best stats you’ve ever seen do Sebastian Seung.
- TED Talk Why you should love statistics do Alan Smith.
- TED Talk Why smart statistics are the key to fighting crime da Anne Milgram.
Listas de Exercícios
Cada lista de exercícios deve ser realizada individualmente e de próprio punho. Fiquem atentos aos prazos de entrega definidos.
- Primeira Lista de Exercícios – Entrega: 10/set
- Segunda Lista de Exercícios – Entrega (apenas exercícios de números ímpares): 08/out
- Terceira Lista de Exercícios – Entrega (todos):
15/nov20/nov
Trabalhos Práticos
- T1 – Entrega: 12/set.
- T2 – Entrega: 08/out.
- T3 – Entrega:
15/nov20/nov. Dados para a parte 4. - T4 – Entrega: 02/dez.
Recursos Recomendados
- R Reference Card
- Big names in statistics want to shake up much-maligned P value
- Stat 110 Online
- Stat 110 Quora Blog
- Quora Probability FAQ
- R Studio
- Bayesian Statistical Inference: I e II
- Classical Statistical Inference: I, II, III
- LaTeX File (github.com/wzchen/probability cheatsheet)
Livros (além dos definidos no programa do curso)
- H. Loningher; Fundamentals of Statistics, 2012.
- Brian Caffo; Statistical inference for data science
- Joseph K. Blitzstein & Jessica Hwang; Introduction to Probability Book, 2014.
- e-book: Ani Adhikari & John DeNero, Computational and Inferential Thinking
- Wiki Book: Statistical Inference.
- Wikipedia: “Statistical Inference” (e links relacionados).
- Você pode pesquisar livros relevantes no acervo da Biblioteca do CEFET/RJ.
Livros de interesse geral sobre Estatística
- Darrell Huff, How to Lie with Statistics, 1954.
- O Andar do Bêbado – Como o Acaso Determina Nossas Vidas.