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X Workshop da Escola de Informática & Computação (WEIC)

X Workshop da Escola de Informática & Computação (WEIC)No dia 19/10/2023 teremos a décima edição do Workshop da Escola de Informática & Computação (WEIC). O WEIC é um evento dedicado a abordar problemas computacionais, seja pelo estado da arte ou pelo estado da prática, que estejam em aberto e apresentar indicativos de como a comunidade científica e industrial vêm abordando e tratando tais questões. O objetivo do evento é promover e difundir as experiências de pesquisadores e desenvolvedores, de modo a motivar alunos, no curso técnico, graduação ou pós-graduação, a se engajarem na resolução desses desafios.Desde 2013 a Escola de Informática & Computação (EIC) tem sistematicamente promovido o Workshop da Escola de Informática & Computação (WEIC). Nos anos de 2020 e 2021 o Workshop  foi realizado na modalidade online. Nesta edição o WEIC será presencial e conta com quatro palestras.O evento é concebido de modo a ser o mais amplo possível, procurando cobrir um espectro amplo de temas na área de Computação Básica & Aplicada. As apresentações têm duração de 50 minutos, com 10 minutos destinados a perguntas e interação com os alunos.Para obter o certificado de participação, não deixe de se registrar no sistema de seminários: https://eic.cefet-rj.br/seminarios. Uma vez inscrito, o formulário de presença é apresentado de acordo com as instruções dadas pelo moderador do evento.Palestras:14h30 – Captura de Fluxo Evasivo via Decomposição de BendersPalestrante: Pedro Henrique González (UFRJ)15h30 –  Navegando na Selva da Tecnologia: Dicas de carreiraPalestrante: Bruno Silveira Cruz  (TeleSign)16h30 – Sobre problemas em grafosPalestrante: Diana Sasaki (UERJ)17h30 –  A Revolução Blockchain na Crise GlobalPalestrante: Rafael Castaneda (Casta Crypto)

 

 

Resultado do processo seletivo para monitoria 2021

 Inscrição Classificação Disciplina Bolsa CR Disc CRG/CRU Situação 101 1º PROJETO DE ALGORITMOS COMPUTACIONAIS SIM 9,40 7,76 CLASSIFICADO 102 2º PROJETO DE ALGORITMOS COMPUTACIONAIS SIM 9,00 6,48 EM ESPERA 103 3º PROJETO DE ALGORITMOS COMPUTACIONAIS SIM 7,20 6,55 EM ESPERA 201 1º ESTRUTURA DE DADOS SIM 9,20 6,59 CLASSIFICADO 302 1º PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS […] Continue reading →

Bolsa de extensão – resultado

 Projeto de Extensão: SEIC – Seminários da Escola de Informática e Computação Seleção para bolsista: Após o término do período de inscrições para o processo seletivo e avaliação dos documentos enviando,  para preenchimento de uma bolsa de extensão para o projeto SEIC, os coordenadores do projeto indicam a seleção do aluno Alexander Hugo Rigor dos […] Continue reading →

Defesas de Projeto Final 2 – Agosto de 2017

 Convidamos a todos os alunos para prestigiarem a apresentação e a avaliação dos seguintes trabalhos de TCC – Projeto Final II: • Dia 07/08/2017, às 16h, na COINFO – “Análise de desempenho de bancos de dados NoSQL em consultas de trajetória”, feito pelos alunos “Arthur Vinicius Nascimento de S. Santa Rita” e “Iuri Bloch Valladares” […] Continue reading →

Revisão do regulamento de lotação docente

 Na primeira seção ordinária do CEPE em 30/03/2017 foi criada uma comissão para revisão do regulamento de lotação docente. A comissão vem trabalhando na revisão do regulamento e propõe algumas mudanças. A comissão – formada pelos docentes Eduardo Ogasawara (presidente), Renato Fernandez, Diego Carvalho, Liliane da Costa Dias, Wellerson Kneipp e João Terêncio Dias –  […] Continue reading →

Defesa de dissertação de mestrado do Riccardo Campisano

 Defesa de Dissertação de Mestrado do Riccardo Campisano. O trabalho é intitulado “Sequence Mining in Spatial-Time Series” e é orientado pelo professores Eduardo Ogasawara (CEFET/RJ) e coorientado pelo Prof. Florent Masseglia (INRIA / LIRMM). A defesa ocorrerá no auditório V no dia 7 de julho de 2017 às 9h e será toda em Inglês. Além […] Continue reading →

A First Approach using Neural Network to Estimating Soil Bulk Density of Urucu Basin in Central Amazon-Brazil

 Tayana Moreira teve teve o artigo intitulado “A First Approach using Neural Network to Estimating Soil Bulk Density of Urucu Basin in Central Amazon-Brazil” aceito no International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). O trabalho está no escopo de sua iniciação científica com o professor Diego Brandão. Colaboraram no artigo os professores Diego Haddad, Marcos Bacis (UFRRJ), Rosane […] Continue reading →

A Framework for Benchmarking Machine Learning Methods Using Linear Models for Univariate Time Series Prediction

 Rebecca Salles teve o artigo intitulado “A Framework for Benchmarking Machine Learning Methods Using Linear Models for Univariate Time Series Prediction” aceito no International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). O trabalho está no escopo de sua dissertação de mestrado com o professor Eduardo Ogasawara. Colaboraram no artigo os professores Laura Assis, Gustavo Guedes, Eduardo Bezerra, Fabio Porto […] Continue reading →