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Defesas de Projeto Final 2 – Agosto de 2017

Convidamos a todos os alunos para prestigiarem a apresentação e a avaliação dos seguintes trabalhos de TCC – Projeto Final II:

• Dia 07/08/2017, às 16h, na COINFO – “Análise de desempenho de bancos de dados NoSQL em consultas de trajetória”, feito pelos alunos “Arthur Vinicius Nascimento de S. Santa Rita” e “Iuri Bloch Valladares” sob a orientação do professor “Eduardo Soares Ogasawara”.

• Dia 09/08/2017, às 18h, na COINFO –  “FitRank: Uma Abordagem para Análise de Socialização através de aplicativos sociais no Facebook”, feito pelos alunos “Gabriel Vinicius Silva Ribeiro” e “Leandro Moniz de Aragão Daquer” sob a orientação do professor “Fábio Paschoal Júnior”.

• Dia 11/08/2017, às 18h, na Sala E-522 do bloco E –  “Uma avaliação experimental de métodos de pré-processamento para identificação de atrasos aéreos”, feito pelos alunos “Christofer Marinho Raquel Dantas” e “Leonardo Castelo Branco Oliveira” sob a orientação do professor “Eduardo Soares Ogasawara”

 

 

Revisão do regulamento de lotação docente

Na primeira seção ordinária do CEPE em 30/03/2017 foi criada uma comissão para revisão do regulamento de lotação docente. A comissão vem trabalhando na revisão do regulamento e propõe algumas mudanças. A comissão – formada pelos docentes Eduardo Ogasawara (presidente), Renato Fernandez, Diego Carvalho, Liliane da Costa Dias, Wellerson Kneipp e João Terêncio Dias –  […] Continue reading →

A First Approach using Neural Network to Estimating Soil Bulk Density of Urucu Basin in Central Amazon-Brazil

Tayana Moreira teve teve o artigo intitulado “A First Approach using Neural Network to Estimating Soil Bulk Density of Urucu Basin in Central Amazon-Brazil” aceito no International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). O trabalho está no escopo de sua iniciação científica com o professor Diego Brandão. Colaboraram no artigo os professores Diego Haddad, Marcos Bacis (UFRRJ), Rosane […] Continue reading →

A Framework for Benchmarking Machine Learning Methods Using Linear Models for Univariate Time Series Prediction

Rebecca Salles teve o artigo intitulado “A Framework for Benchmarking Machine Learning Methods Using Linear Models for Univariate Time Series Prediction” aceito no International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). O trabalho está no escopo de sua dissertação de mestrado com o professor Eduardo Ogasawara. Colaboraram no artigo os professores Laura Assis, Gustavo Guedes, Eduardo Bezerra, Fabio Porto […] Continue reading →

Defesas de Projeto Final 1

Calendário de defesas de TCC 07/12 – 17h – Visualização de dados estatísticos – Diogo Werner de Araújo & Lucas Rodrigues da Silva 07/12 – 18h – FACS: Ferramenta de Apoio ao Combate contra o Sedentarismo – Felipe dos Santos Leal, Higor Pinheiro Damásio e Igor Gomes 08/12 – 17h30 – API Lua para Documentos […] Continue reading →

Análise da Propagação de Atrasos na Malha Aérea Brasileira Usando Padrões Frequentes

Defesa de Projeto Final Título: Análise da Propagação de Atrasos na Malha Aérea Brasileira Usando Padrões Frequentes Alunas: Lara Mello e Luana Fragoso Orientador: Eduardo Ogasawara Data/Hora: 02/12/2016 às 14h30min Resumo: Esse trabalho tem como objetivo analisar o cenário da propagação de atrasos entre os aero- portos brasileiros, destacando a identificação dos aeroportos mais influentes. […] Continue reading →

Evaluating Temporal Aggregation for Predicting the Sea Surface Temperature of the Atlantic Ocean

Rebecca Salles teve o artigo intitulado “Evaluating Temporal Aggregation for Predicting the Sea Surface Temperature of the Atlantic Ocean” aceito na revista Ecological Informatics. O trabalho está no escopo de seu trabalho de conclusão de curso com o professor Eduardo Ogasawara. Colaboraram no artigo os professores Eduardo Bezerra e Leonardo Lima e as pesquisadoras Ania Dubois-Iorgulescu e Patrícia Mattos. O artigo […] Continue reading →

An Analysis of Brazilian Flight Delays Based on Frequent Patterns

Alice Sternberg teve o artigo intitulado “An Analysis of Brazilian Flight Delays Based on Frequent Patterns” aceito na revista Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. O trabalho está no escopo de sua dissertação de mestrado (PPPRO) com os professores Eduardo Ogasawara e Jorge Soares. Colaboraram no artigo os professores Diego Carvalho e Leonardo Murta. O […] Continue reading →

Avaliação de Agregação Temporal na Previsão da Temperatura de Superfície do Mar do Oceano Atlântico

Defesa de Projeto Final Título: Avaliação de Agregação Temporal na Previsão da Temperatura de Superfície do Mar do Oceano Atlântico Alunas: Rebecca Salles Orientador: Eduardo Ogasawara Data/Hora: 22/06/2016 às 17h30min Resumo: Eventos ambientais extremos como secas afetam milhões de pessoas em todo o mundo. Apesar de não ser possível evitar este tipo de evento, a […] Continue reading →