Vivência prática nas etapas do processo de investigação científica aplicada a temas inovadores em áreas da Computação. A disciplina abrange a escolha de um projeto de pesquisa, elaboração de anteprojeto, a avaliação do estado da arte, a modelagem de soluções, o desenvolvimento de artefatos científicos e a análise crítica dos resultados obtidos. Com base em uma abordagem prática de metodologia científica, os alunos serão conduzidos por todas as fases de um projeto de pesquisa, com ênfase no desenvolvimento, prototipagem e comunicação dos resultados em formato de artigo científico.
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Noções Gerais de R
Metodologia Científica
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Bibliografia
Perovano, D. G. Manual de metodologia da pesquisa científica. Brasil: Editora Intersaberes, 2016.
Grolemund, G. Hands-On Programming with R. O’Reilly Media, Inc., https://rstudio-education.github.io/hopr/, 2014.
Han, J.; Pei, J.; Tong, H. Data Mining: Concepts and Techniques. 4th edition ed. Cambridge, MA: Morgan Kaufmann, 2022.
Ogasawara, E.; Salles, R.; Porto, F.; Pacitti, E. Event Detection in Time Series. 1. ed. Cham: Springer Nature Switzerland, 2025.