O Data Analytics Lab (DAL) é um grupo de pesquisa do CEFET/RJ, registrado no CNPq, dedicado ao desenvolvimento de métodos e ferramentas inovadoras em Análise de Dados e Mineração de Dados, com ênfase especial na análise de séries temporais. Suas atividades abrangem desde a investigação de técnicas de predição até a detecção de eventos, incluindo anomalias, pontos de mudança, desvios de conceito, descoberta de padrões e identificação de motifs. O DAL atua na fronteira entre pesquisa básica e aplicada, buscando soluções robustas para problemas que envolvem dados multivariados, não estacionários e provenientes de cenários complexos, como monitoramento em tempo real, big data e sistemas críticos.
O laboratório se destaca pelo desenvolvimento de frameworks computacionais integrados, como Harbinger, DALToolbox e TSPred, amplamente utilizados pela comunidade científica e disponibilizados como pacotes no CRAN. Esses frameworks incorporam métodos de última geração em aprendizado de máquina, aprendizado profundo e técnicas de pré-processamento, viabilizando desde a análise offline até aplicações de detecção e previsão online. O DAL mantém forte integração entre pesquisa e prática, aplicando suas soluções em áreas como finanças, saúde, mobilidade urbana, meio ambiente, energia e segurança da informação, sempre com o objetivo de extrair conhecimento acionável a partir de grandes volumes de dados.
A atuação do DAL é marcada por colaborações nacionais e internacionais com instituições de pesquisa, empresas e órgãos governamentais, fomentando a transferência de conhecimento e tecnologia. Seus projetos têm impacto direto em diferentes setores, contribuindo para avanços científicos e para a tomada de decisão baseada em dados. Além disso, o grupo dedica-se à formação de recursos humanos altamente qualificados, envolvendo alunos de graduação e pós-graduação em suas pesquisas, e à disseminação do conhecimento por meio de publicações, softwares livres, eventos científicos e atividades de popularização da ciência.