2023 – Menção honrosa de artigo – SBBD – Demos
Os egressos Heraldo Borges e Antonio Castro, orientados pelos Prof. Eduardo Ogasawara, Esther Pacitti e Rafaelli Coutinho, recebeu a menção honrosa no artigo intitulado “STMotif Explorer: A Tool for Spatiotemporal Motif Analysis” no Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD) 2023.
2022 – Menção honrosa de artigo – SBBD
A egressa Rocío Zorrilla, orientada pelos Prof. Fabio Porto e Eduardo Ogasawara, recebeu a menção honrosa no artigo intitulado “A Data-Driven Model Selection Approach to Spatio-Temporal Prediction” no Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD) 2022.
2022 – Bolsa de produtividade em Pesquisa
O projeto “Predição, Detecção de Eventos e Descoberta de Padrões em Séries Espaço-Temporais: Métodos & Aplicações” foi concedido pelo CNPq (Bolsas de Produtividade em Pesquisa – PQ – 2021).
2021 – Melhor dissertação de mestrado – CTDBD
A egressa Rebecca Salles, orientada pelo Prof. Eduardo Ogasawara, foi a vencedora do concurso de dissertação do Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD) 2021.
2021 – Programa de Apoio à Projetos Científicos e Tecnológicos em Mobilidade Urbana
O projeto “Mapa da Mobilidade Urbana do Rio de Janeiro” foi concedido pela FAPERJ (Programa de Apoio à Projetos Científicos e Tecnológicos em Mobilidade Urbana).
2021 – Jovem Cientista do Nosso Estado
O projeto “Detecção de Eventos, Descoberta de Padrões e Predição em Séries Temporais” foi concedido pela FAPERJ (Jovem Cientista do Nosso Estado).
2019 – Melhor artigo do SBBD (short, vision, industry)
O Simpósio Brasileiro de Banco de Dados é o evento mais importante de Banco de Dados do Brasil. Neste ano tivemos o prazer de termos ficado com o best paper (short, vision, industry) do SBBD 2019 com o trabalho intititulado “Modelo autorregressivo de integração adaptativa”.
2019 – Bolsa de produtividade em Pesquisa
O projeto “Ciência de dados em séries espaço-temporais: gerenciamento de dados e aplicações” foi concedido pelo CNPq (Bolsas de Produtividade em Pesquisa – PQ – 2018).
2018 – Workshop LADaS
O Workshop LADaS 2018 (Latin America Data Science Workshop) foi organizado em conjunto com o VLDB 2018 (Very Large Data Bases) no Rio de Janeiro, no dia 27 de agosto. A coordenação teve os professores: Artur Ziviani – LNCC, Carmem Hara – UFPR, Eduardo Ogasawara – CEFET / RJ, José Antônio de Macêdo – UFC e Patrick Valduriez – INRIA & LIRMM. O coordenador do comitê de programa foi o professor Eduardo Ogasawara – CEFET/RJ.
2017 – Amir Khatibi: finalista no concurso de dissertação do SBBD
O egresso Amir Khatibi, orientado pelos Prof. Fabio Porto e Eduardo Ogasawara, foi um dos finalistas do concurso de dissertação do Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD) 2017.
2018 – Jovem Cientista do Nosso Estado
O projeto “Gerenciamento e análise de séries espaço-temporais: métodos e aplicações” foi concedido pela FAPERJ (Jovem Cientista do Nosso Estado).
2017 – Terceiro lugar no concurso de iniciação científica do CSBC 2017
A discente Rebecca Salles ficou em terceiro lugar no concurso de iniciação científica organizado pela SBC. Maiores informações em http://horizontes.sbc.org.br/index.php/2017/07/21/edicao-especial-premiadosas-no-36o-ctic-no-csbc-2017/
2016 – Bolsa de produtividade em Pesquisa
O projeto “Ciência de dados em séries espaço-temporais: gerenciamento de dados e aplicações” foi concedido pelo CNPq (Bolsas de Produtividade em Pesquisa – PQ – 2015). Maires informações em http://resultado.cnpq.br/3861882012894204.
2015 – Identificação de motifs em séries espaço-temporais: aplicações e métodos
O projeto “Identificação de motifs em séries espaço-temporais: aplicações e métodos” foi concedido pela FAPERJ (APQ1 – 2015/2). Http://www.faperj.br/?id=3175.2.3
2015 – SAC – Honorable poster award
Honorable poster award for the work “Exploring Multiple Clusters in Attributed Graphs” at the ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2015).
Authors: Gustavo Guedes, Eduardo Ogasawara, Eduardo Bezerra and Geraldo Xexéo.
The article was related to the Ph.D. Gustavo Guedes.
2014 – Menção honrosa – BrasNam
Menção honrosa em papel pelo trabalho “RFIDBook: Uma Abordagem para Programas de Bonificação Baseada em Redes Sociais” no Workshop Brasileiro de Análise e Mineração de Redes Sociais (BrasNam 2014).
Autores: Anderson Silva, Fábio Rosa, Igor Rocha, Gustavo Guedes, Fábio P. Jr., Eduardo Bezerra, Gustavo Guedes e Eduardo Ogasawara.
O artigo foi relacionado ao projeto de graduação de Anderson Silva e Fábio Rosa.
2013 – SENID – Melhor artigo
Melhor artigo na área de Informática na Educação, com o trabalho intitulado “Construção Ambiental para o Desenvolvimento de Jogos Educativos Baseados em Gestos” no Seminário Nacional de Inclusão Digital (SENID) 2013.
Autores: João Quadros, Rafael Castaneda, Myrna Amorim, Guilherme Herzog e Eduardo Ogasawara
O artigo também foi publicado no Brazilian Journal of Applied Computing (ISSN: 2176-6649)
2013 – Paraninfo das turmas 6AINFO / 2012-1 e 6BINFO / 2012-2
Local: Auditório 1
Data: 05/08/2013
2012 – Paraninfo das turmas 6AINFO 2011-1 e 6BINFO 2011-2
Local: Auditório 1
Data: 16/03/2012
CCSA@CCGrid 2012 – Best paper award
Best paper award for the work “Cloud-based Phylogenomic Inference of Evolutionary Relationships: A Performance Study” at the 2nd International Workshop on Cloud Computing and Scientific Applications (CCSA) which was joint with The 12th IEEE / ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2012)
Authors: Daniel Oliveira, Kary Ocaña, Eduardo Ogasawara, Jonas Dias, João A. R. Gonçalves and Marta Mattoso.
The article was related to the doctorate theme of Daniel Oliveira. The extended version of the article was invited to the international magazine indexed: Future Generation Computing System (FGCS) (Impact Factor 2,365, 2012)