Ementa
Metodologia Científica aplicada à Computação. Fundamentos da ciência e do método científico. Tipos de pesquisa e suas aplicações. Técnicas de leitura crítica de artigos científicos. Métodos e estratégias de revisão bibliográfica. Ética acadêmica, boas práticas de citação e prevenção ao plágio. Escrita científica: estrutura, estilo e processo. Representação de resultados por meio de gráficos, tabelas e figuras. Formalização matemática e descrição de algoritmos. Noções de avaliação experimental e qualidade metodológica. Planejamento e elaboração de projetos de pesquisa. Ferramentas de apoio à escrita e à gestão de referências científicas.
Objetivos
Fundamentar os conhecimentos indispensáveis à compreensão e aplicação do método científico no contexto da Computação. Para isso, a disciplina promove o estudo sistemático dos princípios da ciência, das técnicas de leitura e análise crítica da literatura científica, das estratégias de revisão bibliográfica e das boas práticas de escrita e comunicação científica. O curso visa capacitar o aluno a planejar, analisar e comunicar trabalhos científicos com rigor metodológico, ética acadêmica e clareza formal, bem como a estruturar projetos de pesquisa e trabalhos de revisão científica de forma consistente, crítica e alinhada aos padrões da produção científica.
Slides
MC – 1 – Fundamentos da Ciencia e do Metodo Cientifico na Computacao
MC – 2 – Pesquisa em Computacao: Tipos, Metodos e Estrategias de Validacao Cientifica
MC – 3 – Revisao Bibliografica: Estrategias, Fontes e Avaliacao na Pesquisa Cientifica
MC – 4 – Leitura Estruturada de Artigos Cientificos em Computacao
MC – 5 – Portal de Periodicos CAPES como Infraestrutura de Acesso a Producao Cientifica
MC – 6 – Elicit na Revisao de Literatura: PICO, Triagem e Fluxos Reutilizaveis
MC – 7 – Curadoria de Referencias Cientificas com Zotero, R, Scopus e LaTeX
MC – 8 – Citacoes Cientificas: Conceitos, Criterios e Formatos na Escrita Academica
MC – 10 – Elaboracao de Projetos de Pesquisa como Processo Estruturado
MC – 11 – Avaliacao Experimental em Computacao: Metodologia, Validade e Evidencia Cientifica
MC – 12 – Comparacao Estatistica de Metodos Computacionais com R
MC – 13 – Estrutura de Artigos Cientificos em Ciencia da Computacao
MC – 14 – Escrita Cientifica como Processo Metodologico e Argumentativo
MC – 15 – Escrita Cientifica: Clareza, Consistencia e Rigor na Comunicacao Academica
MC – 17 – Publicacao Cientifica: Escolha de Periodicos e Conferencias, Impacto e Credibilidade
MC – 18 – Introducao ao LaTeX para Producao de Documentos Academicos
MC – 19 – Escrita de Formalizacao em Matematica e Computacao: Precisao e Comunicacao Cientifica
MC – 20 – Leitura de Formalizacoes Matematicas: Definicoes, Teoremas, Provas e Algoritmos
MC – 21 – Uso de Tabelas na Comunicacao Cientifica: Principios, Aplicacoes e Erros Comuns
MC – 22 – Diagramas e Figuras na Comunicacao Tecnica em Computacao
MC – 23 – Visualizacao de Dados: Uso Eficaz de Graficos, Tabelas e Figuras
MC – 24 – Apresentacao de Trabalhos Academicos: Escopo, Narrativa e Comunicacao Cientifica Eficaz
MC – 25 – Mestrado em Computacao e Ciencia de Dados: Formacao Estruturada, Aplicacoes e Mercado
Playlist
- Cervo, A. L.; Bervian, P. A.; Silva, R. Da. Metodologia Científica: Pearson Universidades, 2006.
- Perovano, D. G. Manual de metodologia da pesquisa científica: Editora Intersaberes, 2016.
- Wazlawick, R. Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação: Elsevier Brasil, 2017.
- Zobel, J. Writing for Computer Science: Springer, 2015.