2025 – Cientista do Nosso Estado

O projeto “Métodos Avançados para Detecção de Eventos em Séries Temporais Multivariadas para Ciência, Indústria e Sociedade” foi concedido pela FAPERJ (Cientista do Nosso Estado).

 

2025 – Bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq

O projeto “Detecção de Eventos em Séries Temporais Multivariadas” foi concedido pelo CNPq (Bolsa de Produtividade em Pesquisa – PQ – 2025).

 

2024 – Melhor Artigo no SBBD na categoria short, vision, industry

Melhor artigo curto “Cutoff Frequency Adjustment for FFT-Based Anomaly Detectors” no XXXIX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD).

Autores: Ellen Paixao, Helga Balbi, Esther Pacitti, Fabio Porto, Joel Santos, Eduardo Ogasawara.

 

2024 – Menção Honrosa no SBBD na categoria short, vision, industry

Menção honrosa para o artigo curto “HD Pump: A Hybrid Detection Approach for Pump-and-Dump Schemes in Cryptocurrency Exchanges” no XXXIX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD).

Autores: Matheus Moura, Lais Baroni, Eduardo Ogasawara, Diego Mendonça.

 

2023 – Menção Honrosa – SBBD – Demos

Menção honrosa para o artigo de demonstração “STMotif Explorer: A Tool for Spatiotemporal Motif Analysis” no XXXVIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD).

Autores: Heraldo Borges, Antonio Castro, Rafaelli Coutinho, Fabio Porto, Esther Pacitti, Eduardo Ogasawara.

 

2022 – Menção Honrosa – SBBD

A egressa Rocío Zorrilla, orientada pelos Profs. Fabio Porto e Eduardo Ogasawara, recebeu menção honrosa pelo artigo intitulado “A Data-Driven Model Selection Approach to Spatio-Temporal Prediction” no Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) 2022.

 

2022 – Bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq

O projeto “Predição, Detecção de Eventos e Descoberta de Padrões em Séries Espaço-Temporais: Métodos & Aplicações” foi concedido pelo CNPq (Bolsa de Produtividade em Pesquisa – PQ – 2021).

 

2021 – Melhor Dissertação de Mestrado – CTDBD

A egressa Rebecca Salles, orientada pelo Prof. Eduardo Ogasawara, foi a vencedora do concurso de dissertação de mestrado no Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) 2021.

 

2021 – Programa de Apoio a Projetos Científicos e Tecnológicos em Mobilidade Urbana

O projeto “Mapa da Mobilidade Urbana do Rio de Janeiro” foi concedido pela FAPERJ (Programa de Apoio a Projetos Científicos e Tecnológicos em Mobilidade Urbana).

 

2021 – Jovem Cientista do Nosso Estado

O projeto “Detecção de Eventos, Descoberta de Padrões e Predição em Séries Temporais” foi concedido pela FAPERJ (Jovem Cientista do Nosso Estado).

 

2019 – Melhor Artigo no SBBD na categoria short, vision, industry

Melhor artigo curto “Modelo Autorregressivo de Integração Adaptativa” no XXXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD).

Autores: Arthur Ronaldo, Rebecca Salles, Kele Belloze, Dayse Pastore, Eduardo Ogasawara.

 

2019 – Bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq

O projeto “Ciência de Dados em Séries Espaço-Temporais: Gerenciamento de Dados e Aplicações” foi concedido pelo CNPq (Bolsa de Produtividade em Pesquisa – PQ – 2018).

 

2017 – Amir Khatibi: finalista no concurso de dissertação do SBBD

O egresso Amir Khatibi, orientado pelos Profs. Fabio Porto e Eduardo Ogasawara, foi finalista no concurso de dissertação do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) 2017.

 

2018 – Jovem Cientista do Nosso Estado

O projeto “Gerenciamento e Análise de Séries Espaço-Temporais: Métodos e Aplicações” foi concedido pela FAPERJ (Jovem Cientista do Nosso Estado).

 

2017 – Terceiro lugar no concurso de Iniciação Científica do CSBC 2017

A discente Rebecca Salles ficou em terceiro lugar no concurso de Iniciação Científica organizado pela SBC. Mais informações em edicao-especial-premiadosas-no-36o-ctic-no-csbc-2017/

 

2016 – Bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq

O projeto “Ciência de Dados em Séries Espaço-Temporais: Gerenciamento de Dados e Aplicações” foi concedido pelo CNPq (Bolsa de Produtividade em Pesquisa – PQ – 2015). Mais informações em https://resultado.cnpq.br/3861882012894204.

 

2015 – Identificação de Motifs em Séries Espaço-Temporais: Aplicações e Métodos

O projeto “Identificação de Motifs em Séries Espaço-Temporais: Aplicações e Métodos” foi concedido pela FAPERJ (APQ1 – 2015/2). https://www.faperj.br/?id=3175.2.3

 

2015 – SAC – Honorable Poster Award

Menção honrosa para o artigo “Exploring Multiple Clusters in Attributed Graphs” no ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2015).

Autores: Gustavo Guedes, Eduardo Ogasawara, Eduardo Bezerra e Geraldo Xexéo.

 

2014 – Menção Honrosa – BrasNam

Menção honrosa para o artigo “RFIDBook: Uma Abordagem para Programas de Bonificação Baseados em Redes Sociais” no Workshop Brasileiro de Análise e Mineração de Redes Sociais (BrasNam 2014).

Autores: Anderson Silva, Fábio Rosa, Igor Rocha, Gustavo Guedes, Fábio P. Jr., Eduardo Bezerra, Gustavo Guedes e Eduardo Ogasawara.

 

2013 – SENID – Melhor Artigo

Melhor artigo na área de Informática na Educação, com o trabalho intitulado “Construção Ambiental para o Desenvolvimento de Jogos Educativos Baseados em Gestos” no Seminário Nacional de Inclusão Digital (SENID) 2013.

Autores: João Quadros, Rafael Castaneda, Myrna Amorim, Guilherme Herzog e Eduardo Ogasawara.

 

2013 – Paraninfo das turmas 6AINFO / 2012-1 e 6BINFO / 2012-2

Local: Auditório 1

Data: 05/08/2013

 

2012 – Paraninfo das turmas 6AINFO 2011-1 e 6BINFO 2011-2

Local: Auditório 1

Data: 16/03/2012

 

CCSA@CCGrid 2012 – Melhor Artigo

Melhor artigo “Cloud-based Phylogenomic Inference of Evolutionary Relationships: A Performance Study” no 2nd International Workshop on Cloud Computing and Scientific Applications (CCSA) em conjunto com o 12th IEEE / ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2012)

Autores: Daniel Oliveira, Kary Ocaña, Eduardo Ogasawara, Jonas Dias, João A. R. Gonçalves e Marta Mattoso.