Discente: Renata Fonseca da Silva
Título: Tutoria Inteligente em JED para a Capacitação Discente na Identificação de Fake News
Orientadores: Jorge de Abreu Soares (orientador) e Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME) (coorientador).
Banca: Jorge de Abreu Soares (presidente), Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME), Joel André Ferreira dos Santos (CEFET/RJ).
Dia/hora: 20 de setembro de 2022, às 11h.
Sala remota: https://teams.microsoft.com/l/message/19:efda9fbbd5ec42a3afa29c3cef32629b@thread.tacv2/1659984448007?tenantId=8eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c&groupId=824346f1-c04b-4a35-a4a3-950cbb06d839&parentMessageId=1659984448007&teamName=PPCIC%20-%20Defesas&channelName=Qualifica%C3%A7%C3%A3o%2022.09.20%20-%20Renata%20Fonseca&createdTime=1659984448007
Resumo:
Diariamente, um grande volume de informações é compartilhado, em todo o mundo, sem quaisquer cuidados em relação a veracidade de seu conteúdo. O presente trabalho visa corroborar para melhoria da capacitação discente na identificação de Fake News. Para tanto foi realizado uma busca sistemática acerca dos trabalhos que utilizam Jogos Educacionais Digitais, criados para auxiliar no combate as Fake News, e com base nas lacunas encontradas, sugere a criação de um Sistema Tutor Inteligente, que empreende uma análise semântica da notícia, considerando os sentimentos e a classe gramatical presentes nesta, a fim de fornecer feedbacks, em associação ao Jogo da Trilha, capazes de mitigar os efeitos causados pela disseminação das Fake News.
About Jorge Soares
Possui Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ (2007), Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação também pela COPPE/UFRJ (2000), e Bacharelado em Ciência da Computação pela UFRJ (1995). É professor titular do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - CEFET/RJ, ministrando aulas nos cursos de Mestrado em Ciência da Computação, Bacharelado em Ciência da Computação, Superior de Tecnologia em Sistemas para Internet e Técnico em Informática. Desempenha também a função de avaliador ad hoc de cursos de Informática do INEP/MEC. Possui experiência nas áreas de ciência de dados, sistemas de bancos de dados, pré-processamento de dados - com foco principal em complementação de dados ausentes, padrões frequentes em dados, ETL e armazém de dados, e inteligência de negócios (Business Intelligence), lecionando disciplinas relacionadas a esses temas. Na área de Administração, seu enfoque concentra-se nos aspectos relacionados à tecnologia e sistemas de informação, sistemas integrados de gestão e sistemas de apoio à decisão na geração de vantagem competitiva das organizações. É professor do quadro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do CEFET/RJ. Atuou também entre 2008 e 2016 como docente efetivo do Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis da Faculdade de Administração e Finanças da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, tendo desempenhado, dentre outras, a função de Coordenador Adjunto (2013-2014) e Geral (2015-2016) deste último Programa. Desempenha atividades docentes desde 1996. Possui ampla experiência em diversos cargos de gestão universitária, tais como coordenações de cursos de graduação e pós-graduação lato sensu, chefias de departamento, além da direção de unidades acadêmicas e direção de pós-graduação, pesquisa e extensão institucional. Possui experiência profissional não acadêmica em empresas como Embratel, Dataprev e Tribunal Regional Federal da 2ª Região como Analista de Sistemas. Participa como membro de bancas avaliadoras de diversos concursos públicos, tanto de seleção de professores quanto de analistas de sistemas e técnicos de informática.