Archive | setembro 2022
4 de setembro de 2022  

Defesa de exame de qualificação (12/09/2022): Uriel Merola Minagé e Silva

Discente: Uriel Merola Minagé e Silva

Título: Métodos de detecção de fake news: Comparativo entre abordagens crowd signals e métodos de comitê.

Orientadores:  Jorge de Abreu Soares (orientador) e Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME) (coorientador).

Banca: Jorge de Abreu Soares (presidente), Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME), Eduardo Bezerra da Silva (CEFET/RJ).

Dia/hora: 12 de setembro de 2022, às 10h.

Sala remota: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ade224d8a5b16403caafc5717b81c6698%40thread.tacv2/1660587330416?context=%7b%22Tid%22%3a%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2c%22Oid%22%3a%225109019a-ba61-49cb-8b5c-0831e81fb79d%22%7d

Resumo:

Com o desenvolvimento de tecnologias móveis e conectividade crescente, as informações são compartilhadas de forma extremamente rápida em diversos meios de divulgação. Um deles são as redes sociais, que, além do grande poder de compartilhamento, possuem ferramentas de criação de conteúdo de diferentes formatos, criando um ambiente extremamente favorável para disseminação de notícias falsas conhecidas como Fake News. Este trabalho propõe a elaboração de um método de detecção de fake news baseado em comitê de classificadores, utilizando os métodos: bagging, boosting e stacked generalization, almejando a obtenção de desempenho equiparável ou superior aos métodos de classificação que utilizam crowd signals explícitos e implícitos para detecção de fake news.
4 de setembro de 2022  

Defesa de exame de qualificação (20/09/2022): Renata Fonseca da Silva

Discente: Renata Fonseca da Silva

Título: Tutoria Inteligente em JED para a Capacitação Discente na Identificação de Fake News

Orientadores:  Jorge de Abreu Soares (orientador) e Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME) (coorientador).

Banca: Jorge de Abreu Soares (presidente), Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME), Joel André Ferreira dos Santos (CEFET/RJ).

Dia/hora: 20 de setembro de 2022, às 11h.

Sala remota: https://teams.microsoft.com/l/message/19:efda9fbbd5ec42a3afa29c3cef32629b@thread.tacv2/1659984448007?tenantId=8eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c&groupId=824346f1-c04b-4a35-a4a3-950cbb06d839&parentMessageId=1659984448007&teamName=PPCIC%20-%20Defesas&channelName=Qualifica%C3%A7%C3%A3o%2022.09.20%20-%20Renata%20Fonseca&createdTime=1659984448007

Resumo:

Diariamente, um grande volume de informações é compartilhado, em todo o mundo, sem quaisquer cuidados em relação a veracidade de seu conteúdo. O presente trabalho visa corroborar para melhoria da capacitação discente na identificação de Fake News. Para tanto foi realizado uma busca sistemática acerca dos trabalhos que utilizam Jogos Educacionais Digitais, criados para auxiliar no combate as Fake News, e com base nas lacunas encontradas, sugere a criação de um Sistema Tutor Inteligente, que empreende uma análise semântica da notícia, considerando os sentimentos e a classe gramatical presentes nesta, a fim de fornecer feedbacks, em associação ao Jogo da Trilha, capazes de mitigar os efeitos causados pela disseminação das Fake News.