Eduardo Bezerra

Machine Learning (2020)

 

“Teacher: Robbie, stop misbehaving or I will send you back to data cleaning.”

 

 


Local/horário

  • CEFET/RJ, por videoconferência (plataforma MS Teams)
  • Dia/horário: 5as-feiras, das 13:25h às 17:00h

Overview

Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é um campo de estudo da Inteligência Artificial cujo objeto de estudo são sistemas que podem aprender a realizar alguma tarefa por meio de experiências. Neste curso, o objetivo é apresentar uma introdução aos conceitos, modelos, métodos, técnicas e aplicações do Aprendizado de Máquina. São também apresentados alguns algoritmos pertencentes a diferentes famílias de métodos em AM (simbolistas, conexionistas, probabilísticos, baseados em proximidade).


Plano do curso

Veja o plano do curso. Veja também o calendário acadêmico das pós-graduações do CEFET/RJ. Veja ainda a página com material relevante organizado por aula.

Class Date Lectures Readings
1 20/fev Visão geral do curso (AM00)
Visão geral do AM (AM01)
Mitchell, Cap. 1; (r1); (r2)
 2 17/set Regressão linear com uma variável (AM02)
Regressão linear com várias variáveis (AM03)
Regressão logística (AM04)
regressão logística; regressão linear; cs229-notes1
 3 24/set kNN (AM05)
Decision Trees (AM06)
Model Evaluation (AM07)
(r3)
 4  01/out Model Selection (AM08)
Naive Bayes Classifier (AM09)
Dimensionality Reduction (AM10)
(r4)
5 08/out Tutorial Keras (AM11)

Redes Neurais – Basics (AM12)
Redes neurais – backprop (AM13)
Redes neurais – activation functions (AM14)
Redes neurais – regularization (AM15)
Redes neurais – misc topics (AM16)

(r5) (r6)

Redes Neurais Profundas: O que são? Como vivem? De que se alimentam?

 6 EXTRA (Ricardo Sant’Ana, 02/out, 18:00h-20:30h): Ensemble Learning, papers relacionados, código
 7 EXTRA (Rafaela Castro, 13/out, 18:00h-20:00h): convnets; Tutorial PyTorch, código
 8 EXTRA (Alan Fontoura, 16/out, 18:00h-20:00h): Aprendizado por Reforço; Tutorial Open AI Gym Formulário de avaliação

Projects

  • T1 – Due 24/mar
  • T2 – Due 11/out
  • T3 – Due 25/out

Additional resources


Readings

Books

Livros de interesse geral sobre Aprendizado de Máquina


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