Fórum de Palestras
Palestrantes: Patricia Takako Endo – UPE
Vanderson Sampaio – Fund. de Vigilância em Saúde – AM
Título: Ciência de dados em saúde: colaborações e perspectivas
Horário: 23 de novembro 14:00 às 15:00
Resumo: Esta palestra é um bate-papo sobre colaborações de pesquisas com foco em ciência de dados aplicada a problemas da área de saúde. Vamos apresentar projetos em desenvolvimento que tem como foco análise de dados com aprendizado de máquina no contexto de classificação de arboviroses, predição de casos de malária e predição de prognóstico de casos de tuberculose.
Palestrantes: Marcos Bacis Ceddia – UFRRJ
Título: Agricultura Digital: Desafios e Oportunidades
Horário: 23 de novembro 19:30 às 20:30
Resumo: A Agricultura está em constante mudanças, sobretudo nas ultimas décadas em que
observa-se a onipresença, portabilidade e mobilidade das tecnologias digitais, resultado
no que se denominou Agro 5.0 ou Agricultura Digital (AD). AD pode ser definida como
o “uso da tecnologia digital para integrar a produção agrícola desde o campo até o
consumidor”. Essas tecnologias podem fornecer ao setor agrícola ferramentas e
informações para tomar decisões mais embasadas e melhorar a produtividade. No
entanto, a “digitalização” da agricultura e da cadeia de valor alimentar tem certos
desafios a superar, tais como: a) segurança cibernética e proteção de dados; b)
substituição e reeducação trabalhista; c) risco de criar uma divisão digital entre
economias, setores ou indivíduos com diferentes habilidades para adotar novas
tecnologias. Nesse trabalho, discute-se não somente os desafios associado à
implementação mas também as oportunidades de pesquisa dentro da área de AD.
Palestrante: Desiree Rigonat- DecisionBrain
Título: Predictive analytics and optimization for the Bike Sharing System of London
Horário: 24 de novembro 14:00 às 15:00
Resumo: In this talk, we present a study carried out on account of the bike-sharing systems (BSS) operator of the city of London, as part of a bigger project for developing an enhanced decision support system.
The BSS of London is one of the biggest in the world, currently comprising 830 stations and over 12000 bikes deployed. The system is kept in an efficient state through a fleet of vans that operate redistribution and collect-for-repair tasks, all day and all night long.
Both tactical and operational management phases are covered, as the London bike sharing system is already in place and not supposed to undergo major alterations for the time being. Specifically, the tactical issues concern demand forecasting and inventory management. The first tackles the problem of determining the expected number of bicycle pickups and returns at each station over the day. This is commonly carried out in two phases: one that concerns the analysis of historical traffic data in order to identify the factors that are most influential on the traffic, and one where supervised learning methods are applied in order to obtain forecasts for future traffic. The objective of inventory management, instead, is to set optimal fill levels for the stations following the pattern of the demand. The operational phase of BSS management then addresses how these optimal fill levels are achieved by efficiently routing a fleet of vans across the city to redistribute bicycles from stations in excess to stations in shortage.
Palestrante: Anderson Rocha – Instituto de Computação – UNICAMP
Título: Inteligência Artificial, Singularidade e Revolução da Convergência: onde estamos e para onde podemos ir?
Horário: 24 de novembro 19:30 às 20:30
Resumo: Nessa palestra, veremos como a IA é um componente fundamental na Revolução da Convergência junto à nanotecnologia, robótica, genética e internet da coisas. Veremos possíveis implicações da IA na forma como vivemos, seu potencial e possíveis problemas. Veremos, também, a chamada singularidade e se, realmente, estamos caminhando para ela.