Palestrante: Eric Fernandes de Mello Araújo (Departamento de Ciência da Computação, UFLA)
Minibiografia: Doutor pela Vrije Universiteit Amsterdam, Holanda (2018). Professor Adjunto no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Lavras (UFLA). Pesquisador Visitante pela Vrije Universiteit Amsterdam. Líder do grupo de pesquisa BILbo (Behaviour Informatics Laboratory). Pesquisas em modelagem baseada em agentes e modelagem de contágio social de comportamentos, opiniões e emoções. Trabalhos desenvolvidos em ciência de dados voltados para a área de saúde (modelos epidemiológicos para a COVID-19 em contextos de desigualdade social, espalhamento de comportamento saudável entre jovens e adultos, análise dos efeitos de outras pessoas na tomada de decisões), segurança (modelos de teoria criminal orientado a dados com simulações para validação) e recursos humanos (circularidade médica).
Título: Modelagem Baseada em Agentes Orientada a Dados: Unindo Ciência de Dados e Modelos Teóricos para Compreender a Realidade
Resumo: Avanços nas áreas de aprendizagem de máquina e ciência de dados vêm permitindo o avanço de estudos empíricos em diversas áreas, mas também contribuído para avanços em áreas anteriormente majoritariamente teóricas, ou de difícil análise por meio de dados. Esta palestra irá apresentar os avanços na área de modelagem baseada em agentes com a integração de dados para criação de modelos e simulações que unam conceitos teóricos com informações providas nos mais diversos meios atualmente. Aplicações na área de saúde pública, contágio de comportamento e criminologia nos ajudarão a compreender como as áreas que envolvem a descoberta de conhecimento por meio de dados podem contribuir na compreensão de diversos contextos de grande relevância para a sociedade.