{"id":294,"date":"2023-09-13T12:28:32","date_gmt":"2023-09-13T15:28:32","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~jsoares\/?p=294"},"modified":"2023-09-13T12:30:24","modified_gmt":"2023-09-13T15:30:24","slug":"defesa-de-dissertacao-14-09-2023-uriel-merola-minage-e-silva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~jsoares\/2023\/09\/13\/defesa-de-dissertacao-14-09-2023-uriel-merola-minage-e-silva\/","title":{"rendered":"Defesa de disserta\u00e7\u00e3o (14\/09\/2023): Uriel Merola Minag\u00e9 e Silva"},"content":{"rendered":"<article id=\"post-5305\" class=\"post-5305 post type-post status-publish format-standard hentry category-defesas category-noticias\">\n<div class=\"entry-content\">\n<div>\n<p><b>T\u00edtulo:<\/b><b>\u00a0<\/b>M\u00e9todos de detec\u00e7\u00e3o de fake news: Comparativo entre abordagens crowd signals e m\u00e9todos de comit\u00ea<\/p>\n<p><strong>Orientadores:\u00a0<\/strong>Jorge de Abreu Soares e Ronaldo Ribeiro Goldschmidt<\/p>\n<p><strong>Banca:<\/strong>\u00a0Jorge de Abreu Soares (Cefet\/RJ), Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME), Eduardo Bezerra da Silva (Cefet\/RJ), Paulo Marcio Souza Freire (IME)<\/p>\n<p><strong>Dia\/hora:<\/strong>\u00a014 de setembro de 2023, \u00e0s 10h30.<\/p>\n<p><b>Local:\u00a0\u00a0<\/b>Cefet\/RJ \u2013 Unidade Maracan\u00e3, Bloco E, sala E-520<\/p>\n<p><b>Resumo:\u00a0<\/b>O aumento significativo da dissemina\u00e7\u00e3o de\u00a0<em>Fake News<\/em>, deve-se \u00e0 facilidade de cria\u00e7\u00e3o e consumo de informa\u00e7\u00f5es nas redes sociais. V\u00e1rias abordagens baseadas em aprendizado de m\u00e1quina (AM) foram propostas para detectar e combater esse tipo de informa\u00e7\u00e3o maliciosa. Entre as principais abordagens para detectar fake news existe uma baseada em\u00a0<em>Hybrid Crowd Signals<\/em> (HCS). Para identificar informa\u00e7\u00f5es falsas, esta abordagem combina sinais (i.e opini\u00f5es sobre se a informa\u00e7\u00e3o \u00e9 falsa ou n\u00e3o) coletados tanto dos usu\u00e1rios de redes sociais quanto de classificadores de AM. Embora promissora, at\u00e9 onde pudemos observar, a HCS emprega um m\u00e9todo ing\u00eanuo (Naive Bayes) para combinar os sinais e inferir quais not\u00edcias s\u00e3o falsas. Assim, o presente trabalho levanta a hip\u00f3tese de que m\u00e9todos ensemble aplicados para combinar as opini\u00f5es fornecidas pelos classificadores de AM usados na HCS e as opini\u00f5es impl\u00edcitas dos usu\u00e1rios fornecidas nas redes sociais, podem resultar em modelos de classifica\u00e7\u00e3o com melhor desempenho. Os experimentos conduzidos neste trabalho fornecem ind\u00edcios da validade da hip\u00f3tese levantada.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n<div id=\"comments\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo:\u00a0M\u00e9todos de detec\u00e7\u00e3o de fake news: Comparativo entre abordagens crowd signals e m\u00e9todos de comit\u00ea Orientadores:\u00a0Jorge de Abreu Soares e Ronaldo Ribeiro Goldschmidt Banca:\u00a0Jorge de Abreu Soares (Cefet\/RJ), Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME), Eduardo Bezerra da Silva (Cefet\/RJ), Paulo Marcio Souza Freire (IME) Dia\/hora:\u00a014 de setembro de 2023, \u00e0s 10h30. Local:\u00a0\u00a0Cefet\/RJ \u2013 Unidade Maracan\u00e3, Bloco E, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-294","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas-orientandos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~jsoares\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/294","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~jsoares\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~jsoares\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~jsoares\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~jsoares\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=294"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~jsoares\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/294\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":298,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~jsoares\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/294\/revisions\/298"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~jsoares\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=294"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~jsoares\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=294"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~jsoares\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=294"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}