{"id":2299,"date":"2025-03-23T21:07:19","date_gmt":"2025-03-24T00:07:19","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~eogasawara\/?page_id=2299"},"modified":"2026-04-04T10:25:08","modified_gmt":"2026-04-04T13:25:08","slug":"series-temporais","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~eogasawara\/series-temporais\/","title":{"rendered":"S\u00e9ries Temporais"},"content":{"rendered":"

Ementa<\/strong><\/p>\n

An\u00e1lise de S\u00e9ries Temporais. Conceitos fundamentais e componentes estruturais das s\u00e9ries temporais. T\u00e9cnicas de pr\u00e9-processamento e representa\u00e7\u00e3o de dados temporais. Avalia\u00e7\u00e3o em tarefas temporais. M\u00e9todos estat\u00edsticos e computacionais para an\u00e1lise de s\u00e9ries temporais. Detec\u00e7\u00e3o de eventos, incluindo anomalias, pontos de mudan\u00e7a, desvio de conceito e padr\u00f5es recorrentes. An\u00e1lise de s\u00e9ries temporais em fluxo e em tempo real. Implementa\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica de m\u00e9todos e avalia\u00e7\u00e3o de desempenho em dados reais.<\/p>\n

Objetivos<\/strong><\/p>\n

Fundamentar os conhecimentos indispens\u00e1veis \u00e0 an\u00e1lise e modelagem de dados temporais, com foco na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es, eventos relevantes e comportamentos din\u00e2micos ao longo do tempo. Para isso, \u00e9 realizado um estudo sistem\u00e1tico dos conceitos fundamentais de s\u00e9ries temporais, das t\u00e9cnicas de pr\u00e9-processamento e representa\u00e7\u00e3o, bem como dos m\u00e9todos estat\u00edsticos e computacionais voltados \u00e0 detec\u00e7\u00e3o de anomalias, pontos de mudan\u00e7a, desvio de conceito e predi\u00e7\u00e3o. O curso busca proporcionar um s\u00f3lido embasamento te\u00f3rico aliado \u00e0 pr\u00e1tica computacional, capacitando o aluno a selecionar, aplicar, avaliar e interpretar m\u00e9todos de an\u00e1lise de s\u00e9ries temporais em diferentes contextos, incluindo cen\u00e1rios offline e online, e a desenvolver solu\u00e7\u00f5es computacionais aplicadas a dados temporais reais.<\/p>\n

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Slides<\/strong><\/p>\n

1 – Fundamentos de S\u00e9ries Temporais e Processos Estoc\u00e1sticos<\/a> \u2014 fundamentos de s\u00e9ries temporais e processos estoc\u00e1sticos aplicados.<\/p>\n

2 – Estrutura Temporal em S\u00e9ries Temporais<\/a> \u2014 estrutura temporal e componentes de s\u00e9ries temporais.<\/p>\n

3 – Modelos Lineares em S\u00e9ries Temporais<\/a> \u2014 modelos lineares e seus pressupostos em s\u00e9ries temporais.<\/p>\n

4 – Previs\u00e3o em S\u00e9ries Temporais<\/a> \u2014 t\u00e9cnicas de previs\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o preditiva.<\/p>\n

5 – Por que Estender os Modelos Lineares<\/a> \u2014 limita\u00e7\u00f5es dos modelos lineares e motiva\u00e7\u00f5es para extens\u00f5es.<\/p>\n

6 – S\u00e9ries Temporais como Objeto de Processamento<\/a> \u2014 s\u00e9ries temporais como objetos de processamento e an\u00e1lise.<\/p>\n

7 – Representa\u00e7\u00e3o de Eventos em S\u00e9ries Temporais<\/a> \u2014 representa\u00e7\u00e3o de eventos em dados temporais.<\/p>\n

8 – Eventos em S\u00e9ries Temporais<\/a> \u2014 conceitos e tipos de eventos em s\u00e9ries temporais.<\/p>\n

9 – Anomalias em S\u00e9ries Temporais<\/a> \u2014 detec\u00e7\u00e3o de anomalias em s\u00e9ries temporais.<\/p>\n

10 – Formula\u00e7\u00e3o do Problema de Detec\u00e7\u00e3o<\/a> \u2014 formula\u00e7\u00e3o do problema de detec\u00e7\u00e3o de eventos.<\/p>\n

11 – Pontos de Mudan\u00e7a em S\u00e9ries Temporais<\/a> \u2014 pontos de mudan\u00e7a e conceitos relacionados.<\/p>\n

12 – Detec\u00e7\u00e3o de Pontos de Mudan\u00e7a<\/a> \u2014 m\u00e9todos de detec\u00e7\u00e3o de pontos de mudan\u00e7a.<\/p>\n

13 – Motifs em S\u00e9ries Temporais<\/a> \u2014 descoberta de motifs em s\u00e9ries temporais.<\/p>\n

14 – Discords em S\u00e9ries Temporais<\/a> \u2014 identifica\u00e7\u00e3o de discords e padr\u00f5es raros.<\/p>\n

15 – Paradigmas de Detec\u00e7\u00e3o Temporal<\/a> \u2014 paradigmas de detec\u00e7\u00e3o temporal.<\/p>\n

16 – Classes de M\u00e9todos Online<\/a> \u2014 classes de m\u00e9todos online para detec\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

17 – Teoria Geral de Eventos em S\u00e9ries Temporais<\/a> \u2014 teoria geral de eventos em s\u00e9ries temporais.<\/p>\n

18 – O Problema da Avalia\u00e7\u00e3o de Eventos<\/a> \u2014 avalia\u00e7\u00e3o de eventos e crit\u00e9rios de desempenho.<\/p>\n

19 – Eventos como Pontos: uma Simplifica\u00e7\u00e3o<\/a> \u2014 eventos como pontos: simplifica\u00e7\u00e3o e implica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

20 – Avalia\u00e7\u00e3o como Problema Cient\u00edfico<\/a> \u2014 avalia\u00e7\u00e3o como problema cient\u00edfico em detec\u00e7\u00e3o temporal.<\/p>\n

21 – A \u00c1rea de Detec\u00e7\u00e3o de Eventos<\/a> \u2014 panorama da \u00e1rea de detec\u00e7\u00e3o de eventos.<\/p>\n

22 – Detec\u00e7\u00e3o de Eventos como Problema Aberto<\/a> \u2014 detec\u00e7\u00e3o de eventos como problema aberto de pesquisa.<\/p>\n

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Playlist<\/strong><\/p>\n