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Presentations

Modelo autorregressivo de integração adaptativa

Título: Modelo autorregressivo de integração adaptativa

Evento: SBBD 2019 (http://sbbd.org.br/2019)

Data: Outubro / 2019

Cidade: Fortaleza, CE

Resumo:

Diversas técnicas de preprocessamento combinadas a modelos de séries temporais vêm sendo utilizadas para previsão de séries temporais não-estacionárias. O estudo das propriedades matemáticas e estatísticas dos dados e das técnicas de preprocessamento pode auxiliar no ajustamento de modelos de aprendizado de máquina. Tal estudo, entretanto, muitas vezes não é facilmente obtido. Modelos lineares, por sua vez, possibilitam a interpretação de tais propriedades. Este artigo introduz e analisa, por meio de prova de conceito, um novo modelo linear aplicado a séries estacionárias construídas com base em normalização adaptativa. O modelo viabiliza o uso de modelos autorregressivos em cenários de janelas deslizantes que preservam as propriedades da série original, e permitem acompanhar a sua inércia. O modelo foi capaz de apresentar desempenho de previsão superior a outros modelos lineares consolidados na literatura, principalmente em horizontes de curto-prazo.

 

 

Apresentação

Artigo

Detecção de Anomalias Frequentes no Transporte Rodoviário Urbano

 Título: Detecção de Anomalias Frequentes no Transporte Rodoviário Urbano Fórum: SBBD 2018 Data: August / 2018 Localização: Rio de Janeiro, RJ – Brasil Resumo: O crescimento da população urbana e, consequentemente, o número de veículos causam o aumento de engarrafamentos e a emissão de gases poluentes. Nesse contexto, observamos a intensificação de trabalhos que visam […] Continue reading →

Rumo à Integração da Álgebra de Workflows com o Processamento de Consulta Relacional

 Título: Rumo à Otimização de Operadores sobre UDF no Spark Fórum: SBBD 2018 Data: Agosto / 2018 Localização: Rio de Janeiro, RJ – Brasil Resumo: Os workflows surgiram como uma abstração básica para estruturar experimentos de análise de dados no cenário atual de computação escalável intensiva em dados (DISC). Em muitas situações, esses fluxos de […] Continue reading →

Avaliando métodos de pré-processamento de dados para modelos de aprendizado de máquina para atrasos de vôo

 Título: Avaliando métodos de pré-processamento de dados para modelos de aprendizado de máquina para atrasos de vôo Venue: IJCNN 2018 Data: julho / 2018 Local: Rio de Janeiro, RJ – Brasil Resumo: Atrasos nos vôos causam vários inconvenientes para as companhias aéreas, aeroportos e passageiros. Segundo dados da Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC), entre […] Continue reading →

Avaliando a complementaridade de ferramentas de comunicação para plataformas de aprendizado

 Título: Avaliando a complementaridade de ferramentas de comunicação para plataformas de aprendizado Venue: CSEDU 2018 Data: março / 2018 Local: Funchal, Madeira – Portugal Resumo: Devido às constantes inovações nas ferramentas de comunicação, várias instituições de ensino estão avaliando continuamente a adoção de novas ferramentas de comunicação (NCT) para suas plataformas de aprendizagem adotadas (LP). […] Continue reading →

Jogo Educacional Ortográfico para Países de Língua Portuguesa

 Título: Jogo Educacional Ortográfico para Países de Língua Portuguesa Venue: CSEDU 2018 Data: março / 2018 Local: Funchal, Madeira – Portugal Resumo: O novo acordo ortográfico introduz algumas mudanças no vocabulário da língua portuguesa. Embora essas mudanças tenham modificado uma pequena porcentagem das palavras do vocabulário, as pessoas estão lutando para se adaptar a algumas […] Continue reading →

Detecção de anomalias no transporte rodoviário urbano

 Título: Detecção de anomalias no transporte rodoviário urbano Venue: SBBD 2017 Data: outubro / 2017 Localização: Uberlândia, MG Resumo: O aumento constante de engarrafamentos exige pesquisas relacionadas à mobilidade urbana. Esses estudos modelam a análise de tráfego como um problema de trajetória, ou seja, a partir da análise individualizada de veículos que enviam continuamente suas […] Continue reading →

Explorando múltiplos clusters em grafos com atributos

 Título: Explorando múltiplos clusters em grafos com atributos Venue: SAC 2015 Data: abril / 2015 Local: Salamanca, Espanha Resumo: Muitos algoritmos de clustering de gráficos visam gerar particionamento único (clustering) dos dados. No entanto, existem várias maneiras de agrupar dados. De uma perspectiva de análise exploratória, fornecida a um conjunto de dados, a disponibilidade de […] Continue reading →

Amê: um ambiente para aprender e analisar algoritmos de pesquisa adversa usando jogos de cartas estocásticos

 Título: Amê: um ambiente para aprender e analisar algoritmos de pesquisa adversa usando jogos de cartas estocásticos Venue: SAC 2015 Data: abril / 2015 Local: Salamanca, Espanha Resumo: Os estudantes de ciência da computação geralmente gostam do aprendizado de inteligência artificial (IA) devido à possibilidade de desenvolver jogos de computador que incorporam comportamentos de IA. […] Continue reading →