Eduardo Bezerra

GCC1625 (Inferência Estatística) – 2020.2

causation


Cursos


Local/Horário

  • Aulas por videoconferência (plataforma MS Teams)
  • Dia/horário: 6as-feiras, das 16:30h às 18:15h

Objetivos

Esta disciplina apresenta conceitos relacionados à tarefa de realizar inferências sobre características de uma população no contexto em que não é possível analisar todos os elementos dessa população, mas apenas uma amostra. São apresentados modelos matemáticos e estatísticos usados na compreensão dos fenômenos que ocorrem na natureza. É também nosso propósito capacitar o discente a trabalhar com modelos abstratos e compreender os avanços tecnológicos obtidos por meio da utilização/formulação de modelos estatísticos.


Ementa

Distribuições amostrais. Teorema do Limite Central. Intervalos de confiança. Inferências baseadas em amostra única. Inferências baseadas em duas amostras. Análise de variância (ANOVA), Qui-quadrado. Testes não-paramétricos. Inferência Bayesiana.

Veja também o plano de ensino da disciplina.


Moodle

Todos os alunos regularmente inscritos serão adicionados à disciplina homônima no Moodle, para que possam receber avisos importantes (dia/horário das provas, dúvidas gerais, etc).


 Livros

  1. Introductory Statistics (livro disponibilizado com licença Creative Commons)
  2. Bussab, W. O.; Morettin, P. A.: Estatística Básica, 8ª edição, São Paulo: Saraiva, 2013.

Aulas

Veja o plano do curso. Veja também o calendário acadêmico das graduações do CEFET/RJ.

Aula Data Conteúdo Leituras
1 12/fev Apresentação do curso:
2 19/fev Revisão (conceitos relevantes de Probabilidade e Estatística)
3 26/fev Conceitos básicos, distribuições amostrais (r1)
4 05/mar TLC, LLN
5 12/mar Estimativas, estimadores e suas propriedades (r2)
6 19/mar Intervalos de confiança para amostras grandes (r3)
7  26/mar Intervalos de confiança para amostras pequenas
8 09/abr Determinação do tamanho da amostra
9 16/abr Testes de hipóteses sobre uma amostra (z-test e t-test)
10 23/abr Testes de hipóteses sobre duas amostras
11 30/abr Testes de normalidadeAnálise de Variância (ANOVA)
12 07/mai Teste Qui-quadrado
13 14/mai Técnica Booststrapping
14 21/mai Testes de permutação
15 28/mai Outras técnicas não-paramétricas

Vídeos TED Relevantes


Listas de Exercícios

Cada lista de exercícios deve ser realizada individualmente e de próprio punho. Fiquem atentos aos prazos de entrega definidos.

  • L1 – Entrega: 21/mar
  • L2 – Entrega: 25/abr
  • L3 – Entrega: 30/mai

Trabalhos Práticos

  • T1Entrega: 21/mar
  • T2Entrega: 25/abr
  • T3Entrega: 30/mai

Leituras


Recursos recomendados


Livros (além dos definidos no programa do curso)

Livros de interesse geral sobre Estatística

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