Eduardo Bezerra

GCC1625 – Inferência Estatística (2025.2)

Local/Horário

  • Local: Sala 2 (Pavilhão I)
  • Dia/horário: 3⁠ᵃˢ-feiras, das 14h35 às 16h15

Objetivos

Esta disciplina apresenta conceitos relacionados à tarefa de realizar inferências sobre características de uma população no contexto em que não é possível analisar todos os elementos dessa população, mas apenas uma amostra (ou um punhado delas). São apresentados modelos matemáticos e estatísticos usados na compreensão dos fenômenos que ocorrem na natureza. É também propósito do curso capacitar o discente a trabalhar com modelos abstratos e compreender os avanços tecnológicos obtidos por meio da utilização/formulação de modelos estatísticos.


Ementa

Conceito introdutórios. Distribuições amostrais. Teorema do Limite Central e Lei dos Grandes Números. Métodos de estimação intervalar. Testes de hipóteses em amostra única. Testes de hipóteses em duas amostras. Testes de normalidade. Métodos de estimação pontual. Análise de variância (ANOVA), Test Qui-quadrado. Testes não-paramétricos. Regressão Linear. Estatística causal.

Veja o plano de ensino da disciplina.


 Aulas

Veja o calendário acadêmico das graduações do CEFET/RJ. Veja também o plano do curso.

Aula Data Conteúdo Leituras
1 26/ago Apresentação do curso (slides)
Conceitos iniciais (slides, notebook)
 
2 02/set (sem aula) Painel Telebrasil (r1)
3 09/set Distribuições amostrais (slides, notebook, notebook)
Estimação intervalar: introdução (slides)
Estimação intervalar: IC para média (n>30) (notebook, slides)
 
4 16/set Estimação intervalar: IC para proporção (n>30) (notebook, slides)
[assíncrono] Estimação intervalar: IC para média (n<30) (notebook)
(r2)
5 23/set Estimação intervalar: Determinação do tamanho da amostra (notebook, slides)
Estimação intervalar: estimadores, precisão, viés (notebook)
[assíncrono] Testes de normalidade (notebook)
 
6 30/set (sem aula) SBBD/BRACIS (r3)
7 07/out Testes de hipóteses: introdução (slides, notebook)
Testes de hipóteses: z-teste (notebook)
Testes de hipóteses: t-testes (slides, notebook)
(r4)
8 14/out Análise de Variância (notebook, slides)
Teste Qui-quadrado (notebook, slides)
 
9   Testes de hipóteses sobre duas amostras  
10   Teste de permutação (notebook)
Bootstrapping (notebook)
 
11   Regressão Linear (slides, notebook)  
12   Causalidade: Diferença-em-Diferenças (slides, notebook)  
13   Causalidade: Design de Regressão Descontínua (slides, notebook)  
14   Modelos Lineares Generalizados (notebook)  
14   Pareamento por escore de propensão (notas, notebook)  
14   Distribuição Beta (notebook)
Introdução à Inferência Bayesiana (notebook)
 
14   Reservada para discussão de dúvidas  
15   Exame Final  

Vídeos TED Relevantes


Leituras


Recursos recomendados


Livros didáticos (além dos definidos no programa do curso)

Livros de interesse geral sobre Estatística

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