Locais e horários das aulas
- 3as-feiras, das 14h35 às 16h15, Lab 1 (Pavilhão I)
- 6as-feiras, das 16h30 às 18h10, Sala 3 (Pavilhão I)
Ementa
Espaços Amostrais, Eventos e Probabilidade. Técnicas de contagem. Probabilidade Condicional. Independência. Regra de Bayes. Variáveis Aleatórias Discretas. Variáveis Aleatórias Contínuas. Valor Esperado e Variância. Distribuição Conjunta. Covariância e Correlação. Introdução a Análise de Dados.
Veja também o plano de ensino da disciplina.
Conteúdo
Veja o plano do curso.
Veja também o calendário acadêmico das graduações do CEFET/RJ.
| Aula | Data | Assunto |
| 1 | 23/fev | Apresentação do curso (slides) Conceitos iniciais (slides) |
| 2 | 27/fev | Regras de contagem – parte I (slides) |
| 3 | 01/mar | Regras de contagem – parte II (slides) |
| 4 | 08/mar | Probabilidade Condicional (slides) |
| 5 | 12/mar | Independência, Regra de Bayes (slides, notebook) |
| 6 | 15/mar | Variáveis Aleatórias (slides) |
| 7 | 19/mar | Valor Esperado (slides, notebook) |
| – | 22/mar | Aula suspensa |
| 8 | 26/mar | NBC (notebook) |
| 9 | 02/abr | Revisão para a P1 |
| 10 | 05/abr | P1 |
| 11 | 09/abr | Variância (slides, notebook) |
| 12 | 12/abr | Distribuições discretas – parte I (slides, notebook) |
| 13 | 16/abr | Distribuições discretas – parte II (slides, notebook) |
| 14 | 19/abr | Distribuições discretas – parte III (slides, notebook) |
| 15 | 26/abr | Distribuições contínuas – parte I (slides, notebook) |
| 16 | 30/abr | Distribuições contínuas – parte II (exercícios) |
Listas de exercícios
Trabalhos práticos
Detalhes e especificação pela plataforma MS Teams
Para implementar os trabalhos, você irá precisar dominar os fundamentos da linguagem Python. Para isso, recomendo dois livros, ambos gratuitamente disponíveis: