{"id":1909,"date":"2026-10-23T00:51:29","date_gmt":"2026-10-23T00:51:29","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~dal\/?p=1909"},"modified":"2026-11-10T00:57:05","modified_gmt":"2026-11-10T00:57:05","slug":"mesa-redonda-na-sepex-2026-debate-o-impacto-da-ia-na-formacao-em-ciencia-da-computacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~dal\/mesa-redonda-na-sepex-2026-debate-o-impacto-da-ia-na-formacao-em-ciencia-da-computacao\/","title":{"rendered":"Mesa-redonda na SEPEX 2026 debate o impacto da IA na forma\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"
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No dia 23 de outubro de 2026, a SEPEX recebeu a mesa-redonda \u201cO impacto da IA na forma\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o\u201d<\/strong>, realizada no Audit\u00f3rio 4 do campus Maracan\u00e3. A atividade reuniu Leonardo Murta, Eduardo Bezerra, Daniel de Oliveira, Fabio Porto, Eduardo Ogasawara e Diego Carvalho em uma discuss\u00e3o sobre as mudan\u00e7as provocadas pela intelig\u00eancia artificial generativa e pelos grandes modelos de linguagem na forma\u00e7\u00e3o de estudantes de Computa\u00e7\u00e3o.<\/div>\n
As apresenta\u00e7\u00f5es percorreram diferentes dimens\u00f5es do tema. Leonardo Murta discutiu a forma\u00e7\u00e3o em Computa\u00e7\u00e3o em um contexto no qual escrever c\u00f3digo deixa de ser o principal desafio, trazendo experi\u00eancias do ensino de Engenharia de Software. Eduardo Bezerra abordou pr\u00e1ticas de aprendizagem voltadas ao desenvolvimento de conhecimento, autonomia e julgamento pr\u00f3prios com o apoio da IA. Daniel de Oliveira analisou impactos positivos e negativos dos LLMs no ensino de Banco de Dados, da modelagem \u00e0 otimiza\u00e7\u00e3o.<\/div>\n
Fabio Porto apresentou o Manac\u00e1 e os desafios de desenvolver um modelo de IA soberano em portugu\u00eas. Eduardo Ogasawara tratou da IA como apoio \u00e0 forma\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, destacando que cabe ao estudante-pesquisador formular problemas, tomar decis\u00f5es, justificar escolhas e verificar resultados. Encerrando a sequ\u00eancia, Diego Carvalho discutiu o uso de LLMs em golpes, sua aplica\u00e7\u00e3o no trabalho das for\u00e7as policiais e quest\u00f5es relacionadas \u00e0 privacidade e \u00e0 LGPD.<\/div>\n
O encontro evidenciou que a presen\u00e7a de ferramentas capazes de gerar, explicar, revisar e testar c\u00f3digo n\u00e3o elimina a necessidade de dom\u00ednio conceitual. Ao contr\u00e1rio, amplia a import\u00e2ncia do pensamento cr\u00edtico, da abstra\u00e7\u00e3o, da modelagem, da valida\u00e7\u00e3o de resultados, da comunica\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica, da autoria respons\u00e1vel e do julgamento \u00e9tico.<\/div>\n
A mesa tamb\u00e9m aproximou ensino, pesquisa e extens\u00e3o ao promover uma reflex\u00e3o conjunta sobre como preparar estudantes para criar, avaliar e utilizar tecnologias de IA de maneira respons\u00e1vel, criativa e socialmente relevante.<\/div>\n
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