{"id":1740,"date":"2025-10-20T21:25:40","date_gmt":"2025-10-20T21:25:40","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~dal\/?page_id=1740"},"modified":"2025-10-21T00:58:47","modified_gmt":"2025-10-21T00:58:47","slug":"data-analytics-lab-br","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~dal\/","title":{"rendered":"Data Analytics Lab"},"content":{"rendered":"\t\t
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O Data Analytics Lab (DAL)<\/strong> \u00e9 um grupo de pesquisa do CEFET\/RJ, registrado no CNPq, dedicado ao desenvolvimento de m\u00e9todos e ferramentas inovadoras em An\u00e1lise de Dados<\/strong> e Minera\u00e7\u00e3o de Dados<\/strong>, com \u00eanfase especial na an\u00e1lise de s\u00e9ries temporais. Suas atividades abrangem desde a investiga\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de predi\u00e7\u00e3o at\u00e9 a detec\u00e7\u00e3o de eventos, incluindo anomalias, pontos de mudan\u00e7a, desvios de conceito, descoberta de padr\u00f5es e identifica\u00e7\u00e3o de motifs. O DAL atua na fronteira entre pesquisa b\u00e1sica e aplicada, buscando solu\u00e7\u00f5es robustas para problemas que envolvem dados multivariados, n\u00e3o estacion\u00e1rios e provenientes de cen\u00e1rios complexos, como monitoramento em tempo real, big data e sistemas cr\u00edticos.<\/p>\n

O laborat\u00f3rio se destaca pelo desenvolvimento de frameworks computacionais<\/strong> integrados, como Harbinger<\/em>, DALToolbox<\/em> e TSPred<\/em>, amplamente utilizados pela comunidade cient\u00edfica e disponibilizados como pacotes no CRAN. Esses frameworks incorporam m\u00e9todos de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o em aprendizado de m\u00e1quina, aprendizado profundo e t\u00e9cnicas de pr\u00e9-processamento, viabilizando desde a an\u00e1lise offline at\u00e9 aplica\u00e7\u00f5es de detec\u00e7\u00e3o e previs\u00e3o online. O DAL mant\u00e9m forte integra\u00e7\u00e3o entre pesquisa e pr\u00e1tica, aplicando suas solu\u00e7\u00f5es em \u00e1reas como finan\u00e7as, sa\u00fade, mobilidade urbana, meio ambiente, energia e seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o, sempre com o objetivo de extrair conhecimento acion\u00e1vel a partir de grandes volumes de dados.<\/p>

A atua\u00e7\u00e3o do DAL \u00e9 marcada por colabora\u00e7\u00f5es nacionais e internacionais<\/strong> com institui\u00e7\u00f5es de pesquisa, empresas e \u00f3rg\u00e3os governamentais, fomentando a transfer\u00eancia de conhecimento e tecnologia. Seus projetos t\u00eam impacto direto em diferentes setores, contribuindo para avan\u00e7os cient\u00edficos e para a tomada de decis\u00e3o baseada em dados. Al\u00e9m disso, o grupo dedica-se \u00e0 forma\u00e7\u00e3o de recursos humanos altamente qualificados, envolvendo alunos de gradua\u00e7\u00e3o e p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em suas pesquisas, e \u00e0 dissemina\u00e7\u00e3o do conhecimento por meio de publica\u00e7\u00f5es, softwares livres, eventos cient\u00edficos e atividades de populariza\u00e7\u00e3o da ci\u00eancia.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Pacotes publicados<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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tspredit<\/a><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
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STMotif<\/a><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
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