A pesquisa em métodos para predição é dividida em três principais atividades: (i) métodos de regressão, (ii) métodos de classificação e (iii) métodos para tratamento de desvio de conceito. A primeira é voltada na predição de valores contínuos. Na segunda, tem-se o problema geral de classificação. Finalmente, na terceira, há influência de desvio de conceito, em especial no contexto de conjunto de dados não balanceados e de influência do fluxo de dados. Em especial, há várias possibilidades de exploração e desenvolvimento de modelos capazes de abordar as diferentes faces do desvio de conceito. Espera-se que os modelos se ajustem dinamicamente visando alcançar maior robustez e estabilidade no seu uso. No entanto, a adaptabilidade pode não levar à robustez. Um modelo adaptativo que reaja a fenômenos de curta duração muda rapidamente e, portanto, tende a fazer com que os modelos respondam a distúrbios espúrios. As adaptações devem acontecer quando os fenômenos tiverem uma duração suficiente que os caracterizem como mudanças significativas. Tal relação entre robustez e adaptabilidade não é trivial, remontando novamente ao dilema da plasticidade-estabilidade e é objeto de estudo neste projeto.