Lais Baroni

Geofísica (UFF – 2015)
Engenheira Cartógrafa (UERJ – 2019)
Mestre em Engenharia de Produção em Sistemas (CEFET/RJ – 2019)

Dedica-se à ciência de dados, buscando soluções voltadas para área de saúde pública a partir de mineração de dados. Atualmente colabora no projeto Breastfeeding Information System que propõe a avaliar o impacto nos indicadores de morbimortalidade neonatal no Brasil.

Áreas de pesquisa ativa e tópicos de interesse: análise preditiva, mineração de dados, séries temporais, detecção de eventos e dados de saúde pública.

Lattes: http://lattes.cnpq.br/1847004892064515

e-mail: lais.baroni@eic.cefet-rj.br

    1. Baroni, L et al. An Analysis of Malaria in the Brazilian Legal Amazon Using Divergent Association Rules. Journal of Biomedical Informatics, p. 103512, 2020.
    2. Baroni, L et al. An integrated dataset of malaria notifications in the Legal Amazon. BMC Research Notes, v. 13, n. 1, p. 1-3, 2020.
    3. Baroni, L. et al. Análise Exploratória da Malária na Amazônia Brasileira por Meio da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde. In: Anais do XIII Brazilian e-Science Workshop. SBC, 2019.
    4. Salles, R., Escobar, L., Baroni, L.,  Zorrilla, R.,  Ziviani, A., Kreischer, V., Delicato, F., Pires, P.,  Maia, L., Coutinho, R., Assis, L., Ogasawara, E. Harbinger: Um framework para integração e análise de métodos de detecção de eventos em séries temporais.
    5. A Brazilian Portuguese Moral Foundations Dictionary for Fake News classification
    6. Baroni, L., Salles, R., Salles, S. et al. Neonatal mortality rates in Brazilian municipalities: from 1996 to 2017BMC Research Notes 14,55 (2021).
    7. Paixão, B., Baroni, L., Pedroso, M. et al. Estimation of COVID-19 Under-Reporting in the Brazilian States Through SARI. New Generation Computing. (2021). 
    8. Escobar, L. ; Salles, R. ; Lima, J. ; Gea, C. ; Baroni, L. ; Ziviani, A. ; Pires, P. ; Delicato, F. ; Coutinho, R. ; Assis, L. ; Ogasawara, E. Evaluating Temporal Bias in Time Series Event Detection Methods. Journal of Information and Data Management – JIDM, v. 12, p. 242-256, 2021.
    9. Ogasawara, E.; Salles, R. ; Escobar, L. ; Baroni, L. ; Lima, J. ; Porto, F. . Online event detection for sensor data. In: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2021, Rio de Janeiro, RJ. Proceedings of the XLII Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2021
    10. Baroni, L., Alves, R.F.S., Boccolini, C.S. et al. Database on the coverage of the “Bolsa-Família” conditioning cash-transfer program: Brazil, 2005 to 2021. BMC Res Notes 14, 435 (2021).
    11. Fernandes Santos Alves, R., de Moraes Mello Boccolini, P., Baroni, L.R. et al. Brazilian spatial, demographic, and socioeconomic data from 1996 to 2020BMC Res Notes 15, 159 (2022). https://doi.org/10.1186/s13104-022-06044-w
    12. PdMM, Boccolini, et al. “Primary health care coverage in Brazil: a dataset from 1998 to 2020.” (2022).

  • Neonatal Mortality Rates in Brazilian Health Facilities: from 2005 to 2017
  • Anomaly detection method for heteroscedastic series using intrinsic mode functions