Canal no Youtube "PPCIC CEFET/RJ" - SEIC 2021 - Fernando de Sá

Resumo: Serão apresentadas as motivações da pesquisa de detecção de anomalias em turbinas eólicas, conceitos de manutenção de máquinas e a possibilidade de aplicação de aprendizado de máquinas nesse processo.

Biografia: Engenheiro de Produção pela Universidade Federal Fluminense, Mestre em Engenharia Elétrica pela COPPE/UFRJ e Mestre em Ciência da Computação pelo CEFET/RJ. Atualmente, os interesses de pesquisa envolvem detecção de anomalias, aprendizado de máquina, processamento digital de sinais e otimização.