{"id":6762,"date":"2026-08-13T18:17:40","date_gmt":"2026-08-13T21:17:40","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=6762"},"modified":"2026-08-13T18:17:40","modified_gmt":"2026-08-13T21:17:40","slug":"defesa-de-dissertacao-25-08-2026-felipe-de-avila-tavares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/defesa-de-dissertacao-25-08-2026-felipe-de-avila-tavares\/","title":{"rendered":"Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o (25\/08\/2026): Felipe de \u00c1vila Tavares"},"content":{"rendered":"<p><strong>Discente:<\/strong>\u00a0Felipe de \u00c1vila Tavares<\/p>\n<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong>\u00a0Efeito da Cardinalidade e da Associa\u00e7\u00e3o entre Atributos na Imputa\u00e7\u00e3o de Dados Categ\u00f3ricos<\/p>\n<p><strong>Orientador:<\/strong>\u00a0Jorge de Abreu Soares<\/p>\n<p><strong>Banca:\u00a0<\/strong>Jorge de Abreu Soares (Cefet\/RJ), Diego Nunes Brand\u00e3o (Cefet\/RJ), Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME)<\/p>\n<p><strong>Dia\/Hora:<\/strong>\u00a025\/08\/2026 \u00e0s 14h30<\/p>\n<p><strong>Sala:<\/strong>\u00a0Pavilh\u00e3o I, sala P1-202 (laborat\u00f3rio 6)<\/p>\n<p><strong>Resumo:<\/strong>\u00a0 Esta disserta\u00e7\u00e3o investiga o problema da imputa\u00e7\u00e3o de dados categ\u00f3ricos, com foco na an\u00e1lise comparativa de diferentes m\u00e9todos de imputa\u00e7\u00e3o e na influ\u00eancia das caracter\u00edsticas estruturais das bases de dados sobre o desempenho dessas abordagens. O estudo considera tr\u00eas cen\u00e1rios distintos: bases simples, compostas predominantemente por atributos num\u00e9ricos; bases mistas, contendo atributos num\u00e9ricos e categ\u00f3ricos; e bases totalmente categ\u00f3ricas. A metodologia proposta envolve a gera\u00e7\u00e3o artificial de valores ausentes segundo o mecanismo\u00a0<i>Missing Completely at Random<\/i> (MCAR), em taxas de 10%, 20% e 30%, utilizando m\u00faltiplas sementes aleat\u00f3rias para avaliar a estabilidade dos m\u00e9todos analisados. Foram investigadas abordagens baseadas em KNN, Multi-Layer Perceptron (MLP) e Random Forest, considerando tanto a acur\u00e1cia de imputa\u00e7\u00e3o quanto o desempenho de classificadores treinados sobre os dados imputados. Al\u00e9m disso, o coeficiente V de Cramer foi utilizado para analisar a influ\u00eancia da correla\u00e7\u00e3o entre atributos categ\u00f3ricos no processo de imputa\u00e7\u00e3o. Os resultados obtidos indicam que m\u00e9todos baseados em modelos globais, especialmente Random Forest, apresentam maior robustez e estabilidade frente ao aumento da taxa de aus\u00eancia e \u00e0 complexidade estrutural das bases, enquanto o KNN demonstra maior sensibilidade \u00e0 heterogeneidade e \u00e0 redu\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel. Os achados refor\u00e7am a import\u00e2ncia de considerar caracter\u00edsticas como cardinalidade e correla\u00e7\u00e3o entre atributos na escolha do m\u00e9todo de imputa\u00e7\u00e3o mais adequado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Discente:\u00a0Felipe de \u00c1vila Tavares T\u00edtulo:\u00a0Efeito da Cardinalidade e da Associa\u00e7\u00e3o entre Atributos na Imputa\u00e7\u00e3o de Dados Categ\u00f3ricos Orientador:\u00a0Jorge de Abreu Soares Banca:\u00a0Jorge de Abreu Soares (Cefet\/RJ), Diego Nunes Brand\u00e3o (Cefet\/RJ), Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME) Dia\/Hora:\u00a025\/08\/2026 \u00e0s 14h30 Sala:\u00a0Pavilh\u00e3o I, sala P1-202 (laborat\u00f3rio 6) Resumo:\u00a0 Esta disserta\u00e7\u00e3o investiga o problema da imputa\u00e7\u00e3o de dados categ\u00f3ricos, com [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14,33],"tags":[],"class_list":["post-6762","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas","category-noticias-pt"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6762","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6762"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6762\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6763,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6762\/revisions\/6763"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6762"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6762"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6762"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}