{"id":6748,"date":"2026-08-04T15:25:41","date_gmt":"2026-08-04T18:25:41","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=6748"},"modified":"2026-08-04T15:44:42","modified_gmt":"2026-08-04T18:44:42","slug":"defesa-de-dissertacao-11-08-2026-andre-igor-pereira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/defesa-de-dissertacao-11-08-2026-andre-igor-pereira\/","title":{"rendered":"Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o (11\/08\/2026): Andr\u00e9 Igor Pereira"},"content":{"rendered":"<p><strong>Discente:<\/strong>\u00a0Andr\u00e9 Igor Pereira<\/p>\n<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong>\u00a0AranduFlow: Rumo ao uso de metadados de desempenho e dom\u00ednio para prever tempo de execu\u00e7\u00e3o de workflows em ambientes de HPC<\/p>\n<p><strong>Orientadores:<\/strong> Rafaelli Coutinho (Orientadora) e Daniel de Oliveira (Coorientador)<\/p>\n<p><strong>Banca:<\/strong>\u00a0Rafaelli Coutinho (Cefet\/RJ),\u00a0Daniel de Oliveira (IC\/UFF), \u00a0Eduardo Ogasawara (Cefet\/RJ), Victor Stroele de Andrade Menezes (UFJF)<\/p>\n<p><strong>Dia\/hora:<\/strong>\u00a0 11 de agosto de 2026, \u00e0s 14h<\/p>\n<p><strong>Sala:<\/strong> <a href=\"https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/218267218561286?p=zCgPEPHZ496sanbuRF\">https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/218267218561286?p=zCgPEPHZ496sanbuRF<\/a><\/p>\n<p><strong>Resumo:<\/strong> A predi\u00e7\u00e3o do tempo de execu\u00e7\u00e3o \u00e9 um desafio central para aplica\u00e7\u00f5es baseadas em workflows executadas em ambientes de Computa\u00e7\u00e3o de Alto Desempenho (HPC). A variabilidade nos dados de entrada, nos par\u00e2metros de execu\u00e7\u00e3o e nas configura\u00e7\u00f5es da infraestrutura torna o espa\u00e7o de busca complexo, embora tais estimativas sejam fundamentais para decis\u00f5es de sele\u00e7\u00e3o de recursos. Este trabalho apresenta o AranduFlow, um gateway adapt\u00e1vel a diferentes workflows que oferece suporte \u00e0 submiss\u00e3o de workflows e fornece predi\u00e7\u00f5es de tempo de execu\u00e7\u00e3o com base em dados hist\u00f3ricos de execu\u00e7\u00e3o e modelos de aprendizado de m\u00e1quina. O AranduFlow complementa os escalonadores HPC existentes ao oferecer suporte preditivo \u00e0 tomada de decis\u00e3o sem interferir nas pol\u00edticas de escalonamento ou na execu\u00e7\u00e3o. A abordagem \u00e9 avaliada utilizando dois workflows reais de dom\u00ednios distintos executados em m\u00faltiplos clusters de HPC sob diferentes condi\u00e7\u00f5es. Os resultados experimentais indicam que o AranduFlow apresenta desempenho competitivo na predi\u00e7\u00e3o de faixas de tempo de execu\u00e7\u00e3o, com modelos baseados em \u00e1rvores de decis\u00e3o oferecendo um equil\u00edbrio favor\u00e1vel entre desempenho preditivo e interpretabilidade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Discente:\u00a0Andr\u00e9 Igor Pereira T\u00edtulo:\u00a0AranduFlow: Rumo ao uso de metadados de desempenho e dom\u00ednio para prever tempo de execu\u00e7\u00e3o de workflows em ambientes de HPC Orientadores: Rafaelli Coutinho (Orientadora) e Daniel de Oliveira (Coorientador) Banca:\u00a0Rafaelli Coutinho (Cefet\/RJ),\u00a0Daniel de Oliveira (IC\/UFF), \u00a0Eduardo Ogasawara (Cefet\/RJ), Victor Stroele de Andrade Menezes (UFJF) Dia\/hora:\u00a0 11 de agosto de 2026, \u00e0s [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14,33],"tags":[],"class_list":["post-6748","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas","category-noticias-pt"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6748","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6748"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6748\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6757,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6748\/revisions\/6757"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6748"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6748"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6748"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}