{"id":6746,"date":"2026-06-10T15:12:02","date_gmt":"2026-06-10T18:12:02","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=6746"},"modified":"2026-08-04T15:16:27","modified_gmt":"2026-08-04T18:16:27","slug":"defesa-de-proposta-de-dissertacao-18-06-2026-rodrigo-machado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/defesa-de-proposta-de-dissertacao-18-06-2026-rodrigo-machado\/","title":{"rendered":"Defesa de Proposta de Disserta\u00e7\u00e3o (18\/06\/2026): Rodrigo Machado"},"content":{"rendered":"<p><strong>Discente:<\/strong> Rodrigo Machado<\/p>\n<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong> Gest\u00e3o de Modelos em Situa\u00e7\u00e3o de Concept Drift<\/p>\n<p><strong>Orientadores:<\/strong> Eduardo Soares Ogasawara (Orientador) e Rafaelli de Carvalho Coutinho (Co-orientadora)<\/p>\n<p><strong>Banca: <\/strong>Eduardo Soares Ogasawara (PPCIC-Cefet\/RJ),\u00a0 Rafaelli de Carvalho Coutinho (PPCIC-Cefet\/RJ), Jorge de Abreu Soares (PPCIC-Cefet\/RJ) e Kele Teixeira Belloze (PPCIC-Cefet\/RJ)<\/p>\n<p><strong>Dia\/hora:<\/strong>\u00a0 18 de junho de 2026, \u00e0s 18h<\/p>\n<p><strong>Sala: <\/strong><a href=\"https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/247121373601878?p=zs0anjErjq3FL9OgbZ\">https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/247121373601878?p=zs0anjErjq3FL9OgbZ<\/a><\/p>\n<p><strong>Resumo: <\/strong>Ambientes de aprendizado em fluxo de dados s\u00e3o caracterizados por n\u00e3o estacionariedade, na qual mudan\u00e7as na distribui\u00e7\u00e3o dos dados ao longo do tempo, conhecidas como desvio de conceito, degradam o desempenho de modelos preditivos. Em cen\u00e1rios com conceitos recorrentes, o desafio inclui decidir entre reutilizar modelos previamente aprendidos ou induzir novos modelos. Esta disserta\u00e7\u00e3o prop\u00f5e a arquitetura REMIND (Recurrent Evidence-based Model reuse with Integrated Drift adaptation), voltada \u00e0 investiga\u00e7\u00e3o sistem\u00e1tica de estrat\u00e9gias de adapta\u00e7\u00e3o ao desvio de conceito com \u00eanfase no reuso de modelos. O REMIND integra quatro camadas: detec\u00e7\u00e3o de desvio, gest\u00e3o de conceitos, gest\u00e3o de mem\u00f3ria e aprendizado de m\u00e1quina, coordenadas por uma l\u00f3gica unificada de decis\u00e3o. Cada conceito \u00e9 representado como uma entidade estruturada composta por modelo, dados de refer\u00eancia, pipeline de pr\u00e9-processamento e metadados. A adapta\u00e7\u00e3o \u00e9 acionada por detec\u00e7\u00e3o de desvio (regime reativo) ou continuamente (regime passivo), comparando o contexto corrente a conceitos hist\u00f3ricos por meio de tr\u00eas estrat\u00e9gias: (i) similaridade distributiva baseada no Population Stability Index (PSI) (PSI), (ii) desempenho preditivo baseado na acur\u00e1cia relativa ao hist\u00f3rico (ACC) e (iii) estrat\u00e9gia h\u00edbrida (HYB) que combina ambas as evid\u00eancias. Se um conceito compat\u00edvel for identificado, ele \u00e9 reutilizado; caso contr\u00e1rio, induz-se um novo conceito, que \u00e9 incorporado ao reposit\u00f3rio, cuja gest\u00e3o considera capacidade limitada e pol\u00edticas de descarte baseadas em frequ\u00eancia de reutiliza\u00e7\u00e3o. A avalia\u00e7\u00e3o experimental, conduzida na previs\u00e3o hor\u00e1ria de precipita\u00e7\u00e3o no Miami International Airport (MIA), mostrou que o REMIND apresentou resultados promissores em diversas configura\u00e7\u00f5es, com desempenho preditivo competitivo e elevada efici\u00eancia operacional; em alguns cen\u00e1rios, seu comportamento foi semelhante ao retreinamento por lote, sem diferen\u00e7as estatisticamente significativas, indicando que o reuso pode sustentar a qualidade preditiva ao mesmo tempo em que reduz o custo de adapta\u00e7\u00e3o em fluxos din\u00e2micos com recorr\u00eancia de padr\u00f5es. Entre as estrat\u00e9gias avaliadas, abordagens baseadas em desempenho (ACC) e em combina\u00e7\u00e3o de evid\u00eancias (HYB) destacaram-se em diferentes situa\u00e7\u00f5es, enquanto a similaridade distributiva (PSI) favoreceu maior reutiliza\u00e7\u00e3o e menor custo de treinamento. Assim, os resultados evidenciam que a efetividade do reuso depende da intera\u00e7\u00e3o entre o contexto observado, o classificador e o crit\u00e9rio de adapta\u00e7\u00e3o, refor\u00e7ando o potencial do REMIND como arquitetura para aprendizado cont\u00ednuo com conceitos recorrentes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Discente: Rodrigo Machado T\u00edtulo: Gest\u00e3o de Modelos em Situa\u00e7\u00e3o de Concept Drift Orientadores: Eduardo Soares Ogasawara (Orientador) e Rafaelli de Carvalho Coutinho (Co-orientadora) Banca: Eduardo Soares Ogasawara (PPCIC-Cefet\/RJ),\u00a0 Rafaelli de Carvalho Coutinho (PPCIC-Cefet\/RJ), Jorge de Abreu Soares (PPCIC-Cefet\/RJ) e Kele Teixeira Belloze (PPCIC-Cefet\/RJ) Dia\/hora:\u00a0 18 de junho de 2026, \u00e0s 18h Sala: https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/247121373601878?p=zs0anjErjq3FL9OgbZ Resumo: Ambientes [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[33,79],"tags":[],"class_list":["post-6746","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias-pt","category-proposta"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6746","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6746"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6746\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6747,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6746\/revisions\/6747"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6746"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6746"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6746"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}